TOP-matematiikkaa tietotieteessä aloittelijoille tyhjästä
Miscellanea / / December 03, 2023
Johdatus tietotieteeseen
Datatiede sisältää laajan valikoiman lähestymistapoja ja menetelmiä kaikenkokoisten tietojoukkojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tämän tieteen erillinen käytännössä tärkeä osa-alue on ison datan kanssa työskentely uusilla periaatteilla matemaattinen ja laskennallinen mallinnus, kun klassiset menetelmät lakkaavat toimimasta mahdottomuutensa vuoksi skaalaus. Tämä kurssi on suunniteltu auttamaan opiskelijaa oppimaan aihealueen perusteet muotoilun ja ratkaisemaan tyypillisiä ongelmia, joita datatieteen tutkija saattaa kohdata tehdä työtä. Opettaakseen opiskelijan ratkaisemaan tällaisia ongelmia, kurssin kirjoittajat antavat opiskelijalle tarvittavan teoreettisen minimin ja osoittavat kuinka työkalukantaa käytetään käytännössä.
4,2
Kurssi "Tietotieteen asiantuntija"
Täällä on vaikeaa, mutta mielenkiintoista. Tutkimus kestää 8 kuukautta. Paljon teoriaa, vielä enemmän käytäntöä, ihmisiä ja metodologiaa - kaiken tarkoituksena on varmistaa, että hallitset tietotieteen asiantuntijan ammatin.
4,6
Tietotiede ja koneoppiminen
Data Analyticsin ja koneoppimisen kandidaattiohjelma. Ryhdy kysytyksi IT-asiantuntijaksi, hanki tutkinto valtionyliopistosta ja muuta maailmaa korkean teknologian avulla. Opiskele kokopäiväisesti ja osa-aikaisesti verkossa: kuuntele luentoja ja suorita istunto poistumatta kotoa. Koulutuksen päätteeksi saat valtion myöntämän kandidaatin tutkinnon RANEPAsta.
Osa-aikainen opiskelu
4,6
Tietojen tutkija
Hallitse kysytyin datatieteen ammatti tyhjästä. Saat kaikki tarvittavat ohjelmoinnin, matematiikan ja koneoppimisen taidot, jotta pääset nopeasti alkuun ammatissa vielä opiskelun aikana.
4,4
Matematiikka tietojen analysointiin
Koulutus. Verkkokurssi "Mathematics for Data Analysis" esittelee sinulle tarvittavan materiaalin matemaattisesta analyysistä, lineaarinen algebra, todennäköisyysteoria ja diskreetti matematiikka täydelliseen ymmärtämiseen ja kykyyn ratkaista analyysiongelmia tiedot. Kurssin tavoitteena on myös kehittää matemaattista ajattelua, joka on tärkeää nykyaikaisella tietojenkäsittelytieteen alalla yleensä ja erityisesti data-analyysissä.
2,8
Kombinatoriikka
Tällä kurssilla opit kombinatoriikkaa ja perustyökaluja kombinatoristen ongelmien ratkaisemiseen. Tästä tiedosta on hyötyä, jos sinusta tulee ohjelmistosuunnittelija, perehdyt data-analytiikkaan tai päätät opiskella ohjelmointia edistyneellä tasolla. Kombinatoriikka auttaa ohjelmoijia ymmärtämään matematiikkaa syvemmällä tavalla, tarkastelemaan algoritmeja eri näkökulmasta ja ajattelemaan uudella tavalla. Kurssi sopii diskreetin matematiikan opiskelua jatkaville. Oppimisen helpottamiseksi suosittelemme Johdatus matemaattiseen logiikkaan ja Joukkoteorian kursseja etukäteen.
3,4
Matematiikka tietotieteelle
Päivität matematiikan tietosi, opit peruskaavoja ja -funktioita sekä ymmärrät koneen perusteet koulutusta ja voit aloittaa uran datatieteessä – IT-yritykset ympäri maailmaa etsivät tällaisia asiantuntijoita.
4,4
Dataanalyytikko tyhjästä Junioriin
Opit ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia datan avulla. Hanki ensin tarvittava koulutus, paranna matematiikkaasi ja tilastojasi ja opiskele sitten SQL: ää, Pythonia, Power BI: tä ja vuoden päästä sinusta tulee data-analyytikko.
4,2
Vaihtoehtoinen rata
Niille, joilla on kokemusta IT-alasta, mutta joilla ei ole vahvaa matemaattista pohjaa, vaihtoehtoinen raita auttaa hankkimaan puuttuvan matematiikan tiedon ja liittymään johonkin muusta neljästä osa-alueesta.
2,5