"Tekoälyn perusteet" - kurssi 2800 hieroa. MSU: sta, koulutus 15 viikkoa. (4 kuukautta), päivämäärä: 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Tällä hetkellä tekoäly (AI) on kehityksensä huipussaan, koska ainutlaatuisia tekoälytekniikoita sovelletaan monilla ihmisen toiminnan alueilla. Tekoälymenetelmien käyttö monenlaisessa tieteellisessä tutkimuksessa on yleistynyt. Uusien teknologioiden kehityksen ansiosta eri tieteenalojen tutkijoilla on mahdollisuus analysoida tehokkaasti suuria määriä dataa ratkaista tutkimusongelmia, joihin aiemmin olisi käytetty suhteettoman paljon aikaa ja muita resursseja tai epätodellinen. Kurssillamme tarkastellaan tekoälyn pääsuuntia lupaavana datatieteen haarana: menetelmiä big datan älykäs analyysi, koneoppimismenetelmät, esitystavat ja ensisijainen käsittely tiedot. Tarkasteltavien teknologioiden perustermit, ominaisuudet ja rajoitukset selitetään ja tyypit analysoidaan. ratkaistavia ongelmia ja esimerkkejä tekoälymenetelmien käytöstä tieteellisessä tutkimuksessa ja muilla ihmiselämän aloilla toimintaa.
Opiskelumuoto
Kirjeenvaihtokurssit etäopiskelutekniikoilla
Aihe nro 1 Kurssin "Tekoälyn perusteet modernissa tieteessä ja sovelluksissa" tavoitteet ja tavoitteet. Lopullisen sertifioinnin menettely.
Aihe nro 2 Big data modernissa maailmassa: uusia haasteita, uusia tehtäviä ja uusia ratkaisuja.
Aihe nro 3 Tekoälyn menetelmät tieteellisessä tutkimuksessa: sovellusmahdollisuudet ja nykytrendit.
Aihe nro 4 Tekoälymenetelmien soveltaminen uuden tieteellisen tiedon konseptin toteuttamiseen. Koneoppiminen: sovelluksen edut ja haitat.
Aihe nro 5 Algoritmit suuren datan käsittelyyn. Perusmenetelmät suurten tietomäärien käsittelyyn.
Aihe nro 6 Perusalgoritmit big datan louhintaan tieteellisessä tutkimuksessa.
Aihe nro 7 Nykyaikaiset tekoälyteknologiat laajassa yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa.
Aihe nro 8 Tekoäly käytäntölähtöisten tieteellisten ongelmien ratkaisemisessa.
Aihe nro 9 Tekoäly ajankohtaisten sosiaalisten ja taloudellisten ongelmien ratkaisemisessa.
Aihe nro 10 Tekoälyn käytön ongelmat tieteen ja koulutuksen alalla.
Aihe nro 11 Tekoälyn käytön kehitysnäkymät tieteellisessä tutkimuksessa.
Aihe nro 12 Lopullinen sertifikaatti kurssille "Tekoälyn perusteet modernissa tieteessä ja sovelluksissa"