Live-luokkien dataanalyytikko - kurssi 70 000 hieroa. Rebrainista, koulutus, Päivämäärä: 27.11.2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Tilastot
- Perinteisesti data-analyytikot ovat kysyttyjä IT- ja digitaalisektorilla, mutta viime vuosina heidän kysyntä on kasvanut aktiivisesti muilla toimialoilla: vähittäiskaupasta teollisuuteen. 83 % yrityksistä vaatii tietoanalyytikoilta vähintään perustiedot Pythonista Pandas- ja NumPy-kirjastojen kanssa.
- 60 000 - 130 000 hieroa. Keskitason analyytikon keskipalkka on 130 000 ruplaa ja junioritason 60 000 ruplaa.
- alkaen 5000 Kuinka monta avointa työpaikkaa HH.ru: n mukaan
- sql. Lähes kaikki työt vaativat SQL-taitoja ja relaatiotietokanta-taitoja.
Mitä REBRAIN Live -luokat ovat? Nämä ovat 2 online-istuntoa analyytikoiden kanssa joka viikko:
- qa istunnot
Jokaisella live-tunnilla - Viestit
Kaikki webinaarin tallenteet ja tehtävät säilyvät henkilökohtaisella tililläsi. - Tapaukset
Jokaisessa webinaarissa analysoidaan todellisia tapauksia eri projekteissa - Harjoitella
Jokaisen verkkoluennon jälkeen sinua pyydetään suorittamaan tehtäviä alustallamme. Tehtävät ovat mahdollisimman lähellä todellisten projektien tehtäviä ja ne suoritetaan infrastruktuurillamme - Live-istunnot
2 online-istuntoa analyytikoiden kanssa joka viikko - Parhaat käytännöt
Jokaisella livetunnilla analysoimme esimerkkejä ratkaistuista ongelmista ja kerromme parhaita käytäntöjä soveltamisesta - Lisätä. materiaaleja
Suoritettuasi live-kurssit, manuaalit, hyödylliset linkit, kuvalähetykset ja muut hyödylliset materiaalit näkyvät henkilökohtaisella tililläsi, kuten kaikissa REBRAIN-työpajoissa - Elinikäinen lisenssi
Kaikki materiaalit pysyvät kanssasi ikuisesti
Kenelle se sopii?
- Tuote- ja projektipäälliköt Yritystietojen analysointi, kohorttianalyysi, riippumaton kojetaulujen rakentaminen, Data Driven -lähestymistavan soveltaminen liiketoiminnassa
- Yritysanalyytikot Työskentely ETL-prosessien parissa yrityksessä, etsii ja analysoi dataa Pythonilla, kysely tietokannoista SQL: llä
- Kehittäjät ja laadunvarmistusinsinöörit Kirjoitat ja testaat koodia, muodostat yhteyden tietokantoihin ja testaat niitä ja haluat oppia työskentelemään datan kanssa tehokkaammin
- Tietojen analysointiharjoittelijat Osaat analysoida tietoja Excel/Google Sheetsissa ja haluat kehittyä tällä alalla. Tarjoamme työkaluja, joiden avulla voit päivittää taitojasi ja siirtyä korkeampaan asemaan.
Opitaan:
- Käytä kohorttianalyysiä ja A/B-testausta liiketoiminnan suorituskyvyn parantamiseksi
- Kaikki mitä sinun tulee tietää nuorempana dataanalyytikona
- Ymmärrä ETL-prosesseja ja automatisoi rutiinianalyysitehtävät
- Työskentele mittareilla
- Käytä Pythonia tietojen käsittelyyn tehokkaammin
ja:
- Työskentele tietojen kanssa SQL: n avulla
- Järjestä ETL-prosessit Airflowssa
- Käsittele tietoja Pythonilla
- Analysoi tuotemittareita ja liiketoimintaindikaattoreita
- Suorita A/B-testaus
- Rakenna malleja koneoppimisen avulla
- Laske yksikkötalous
- Suorita kohorttianalyysi
Prosessin aikana opit:
01. Kuinka nopeasti hallita SQL, jota käyttävät melkein kaikki nykyaikaiset yritykset
02. Kuinka ratkaista ongelmia kohorttianalyysin avulla ja laskea mittareita, kuten säilyttäminen, vaihtuvuus, muuntaminen toistuvaksi ostoksi
03. Tuoteanalytiikan avulla voit rakentaa dataputkia, tehdä kyselyitä tietokannoista SQL: n avulla, käsitellä tietoja Pythonissa ymmärtää ja käyttää matematiikkaa ja tilastoja käytännössä, visualisoida tietoja BI-työkalussa ja paljon muuta muu
04. Kuinka viestiä tutkimuksesi tuloksista yksinkertaisilla visualisointimenetelmillä
05. Kuinka luokitella tehtävät, saada pätevät tekniset tiedot ja ymmärtää vastuualueesi
06. Kuinka hallita työkalut, joita tarvitaan useimpien ongelmien ratkaisemiseen junior+-tietoanalyytikkoasemassa.
Miten menee?
- Osallistu live-verkkotunnille
- Saat tehtäviä kahdesti viikossa
- Esitä kysymyksiä suoraan luennon aikana verkkotunnilla tai suljetussa chatissa
- Tehtävän tekeminen
- Automaattinen tarkistus/Tiimin johdon tarkastus 24 tunnin sisällä
- Siirrytään seuraavalle live-tunnille
Lohko 01. Dataanalyytikkoharjoittelija:
moduuli 01. Johdatus ammattiin
- Tietojen analyytikon ammattiin tutustuminen
- Tietokantalaite
- Oman tietokannan suunnittelu
moduuli 02. SQL
- Peruskyselyt ja ehdot, sarakkeiden kanssa työskentely
- JOIN-toiminto
- Aggregointifunktiot
- Monimutkaiset sisäkkäiset kyselyt
- Työskentely vitriinien kanssa
- SQL-projekti
moduuli 03. Ilmavirta
- ETL-prosessien suunnittelu
- Ilmavirta
- Dougit ja tehtävät
- Ajoitus
moduuli 04. EDA ja tutkimus
- Tilastojen perusteet
- Tietojen laadun tarkistus
- Tuntemattomien tietojen tutkiminen SQL: ssä
moduuli 05. Tuoteanalytiikka
- Tuoteanalyysin perustiedot. Mittareiden hierarkiat.
- Kohorttianalyysi
moduuli 06. BI-analytiikka
- BI-työkalujen ja tietojen visualisointityökalujen käytön perusteet
- Tietojen visualisoinnin parhaat käytännöt
- Raporttien automatisointi
- Kojetaulujen rakentaminen Yandex Data Lensessä
- Ensimmäisen lohkon lopullinen projekti
Kun olet suorittanut Data Analyst Intern -lohkon, voit alkaa etsiä harjoittelupaikkaa. Ja me autamme sinua tässä. Yhden harjoittelun keskimääräinen kesto on 3 kuukautta. Näin kauan kestää seuraava "Junior Data Analyst" -lohko, jossa kolmessa kuukaudessa suoritat harjoittelun ja pääset lähemmäksi diplomityötäsi. Tässä vaiheessa taitosi ja kykysi riittävät nuoremman data-analyytikon paikan saamiseksi.
Lohko 02. Nuorempi data-analyytikko:
moduuli 01. Matematiikka ja tilastot
- Todennäköisyysteoria
- Lineaarialgebra
- Työskentely tilastollisten hypoteesien kanssa
- Matemaattinen analyysi
moduuli 02. Python tietojen analysointiin
- Jupiter muistikirja
- Python-työskentelyn perusteet, kielen syntaksi
- Kirjastot tiedon käsittelyyn (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Skriptit automatisointiin
- Python projekti
moduuli 03. Kehittynyt tuoteanalytiikka
- Yksikkötaloustiede
- A/B-testaus
- Työkaluja hypoteesien tilastollisen merkitsevyyden testaamiseen
moduuli 04. Koneoppiminen
- Tutoroitu koulutus
- Ohjaamaton oppiminen
- Catboostin perusalgoritmit
- Koneoppimisen harjoitus