0
näkymät
Tietojen matematiikka. Osa 1. Matemaattinen analyysi ja lineaarinen algebra - kurssi 26 990 RUB. Specialistilta, koulutus 40 akateemista tuntia, päivämäärä 15.5.2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Ammattimainen ohjelmointikurssin opettaja, sertifioitu kehittäjä Python-instituutti yleistä työkokemusta IT-alalta yli 20 vuotta. Rakennettu IT-järjestelmät 4 yrityksessä tyhjästä. Enemmän kuin 5 vuotta.
Vadim Viktorovich valmistui Venäjän valtion humanistisesta yliopistosta vuonna 2000 erikoistumalla tietotekniikkaan ja tietojenkäsittelytieteeseen. Todellinen ammattilainen hallintoasioissa DBMS, yrityksen liiketoimintaprosessien automatisointi (ERP, CRM jne.), luomalla testitapauksia ja kouluttamalla työntekijöitä.
Pystyy motivoimaan ja vangitsemaan. Hän on vaativa kuuntelijoiltaan, aina valmis selventämään vaikeita kohtia. Laaja kokemus todellisten projektien parissa työskentelystä antaa hänelle mahdollisuuden kiinnittää huomiota niihin yksityiskohtiin, jotka aloittelevat kehittäjät eivät yleensä huomaa.
Moduuli 1. Jupiter-muistikirjan (Python) esittely (8 ac. h.)
Moduuli 2. Johdatus matemaattiseen analyysiin (16 ak. h.)
- Matemaattisen analyysin peruskäsitteet. Tuote.
- Joukkoteoria (todennäköisyysavaruudet. Perustulosten diskreetti tila. Todennäköisyys lukuviivalla ja tasossa. yhteen- ja kertolaskusäännöt).
- Metrinen avaruudet (metrisen avaruuden käsite. Normi-avaruuden määritelmä, normin käsite, ero metriikasta, esimerkkejä normiavaruudesta. Optimoinnin normi).
- Sekvenssejä. Rajateoria (Cauchyn määritelmä. Peanon määritelmä. Toimintojen rajojen laskeminen. Asymptoottiset toiminnot. Vastaavat toiminnot. Toiminnan monimutkaisuuden arviointi).
- Differentiointi (funktion differentioituvuus pisteessä. Korkeamman asteen osittaiset derivaatat ja differentiaalit. Kaltevuus. Hessenin matriisi. Yhden muuttujan funktion derivaatta. Useiden muuttujien funktion derivaatta).
- Monien muuttujien funktioiden ääriarvo (paikallisten ja globaalien minimipisteiden määritelmät. Välttämätön ja riittävä ehto ääripäälle kuperalle funktiolle. Kiinteiden pisteiden käsite ja - niiden määritelmän ero ääripisteistä).
- Integraali (Epämääräinen integraali. Varma integraali. Määrätyn integraalin sovellukset ja likimääräiset menetelmät sen laskemiseen Väärät integraalit. Kaksoisintegraalit. Likimääräiset integrointimenetelmät).
- Rivit (rivien käsitteet. Sarjojen lähentyminen).
- Matemaattisen analyysin tutkittujen osien soveltaminen yleisesimerkillä (Jupiter-muistikirja). Projekti.
Moduuli 3. Lineaarinen algebra (16 ac. h.)
- Lineaarinen avaruus.
- Matriisit ja matriisioperaatiot.
- Lineaariset muunnokset.
- Lineaariyhtälöjärjestelmät.
- Matriisien singulaarihajotus.
- Lineaarialgebran tutkittujen osien soveltaminen yleisesimerkiksi (Jupiter-muistikirja). Projekti.
Johdatus tietotieteeseen
Datatiede sisältää laajan valikoiman lähestymistapoja ja menetelmiä kaikenkokoisten tietojoukkojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tämän tieteen erillinen käytännössä tärkeä osa-alue on ison datan kanssa työskentely uusilla periaatteilla matemaattinen ja laskennallinen mallinnus, kun klassiset menetelmät lakkaavat toimimasta mahdottomuutensa vuoksi skaalaus. Tämä kurssi on suunniteltu auttamaan opiskelijaa oppimaan aihealueen perusteet muotoilun ja ratkaisemaan tyypillisiä ongelmia, joita datatieteen tutkija saattaa kohdata tehdä työtä. Opettaakseen opiskelijan ratkaisemaan tällaisia ongelmia, kurssin kirjoittajat antavat opiskelijalle tarvittavan teoreettisen minimin ja osoittavat kuinka työkalukantaa käytetään käytännössä.
4,2
Matematiikka tietotieteelle
Päivität matematiikan tietosi, opit peruskaavoja ja -funktioita sekä ymmärrät koneen perusteet koulutusta ja voit aloittaa uran datatieteessä – IT-yritykset ympäri maailmaa etsivät tällaisia asiantuntijoita.
4,4
Tilaa
YOU MIGHT ALSO LIKE
