Älykkään mallinnuksen perusteet - kurssi 15 000 hieroa. nimetystä Venäjän talousyliopistosta. G.V. Plekhanov, koulutus 1 kk, Päivämäärä: 30.11.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
- Kuinka tehdä kriittinen ongelmatilanteiden analyysi systemaattisesti ja kehittää toimintastrategia?
- Miten ratkaista ammatillisia ongelmia perustuen (edistyneen tason) talouden tietoon, organisaatio- ja johtamisteoria, innovatiiviset lähestymistavat, käytäntöjen yleistäminen ja kriittinen analyysi hallinta?
- Kuinka soveltaa nykyaikaisia tiedonkeruutekniikoita ja -menetelmiä, edistyneitä menetelmiä niiden käsittelyyn ja analysointiin, mukaan lukien käyttää älykkäitä tieto- ja analyyttisiä järjestelmiä johtamisen ja tutkimuksen ratkaisemisessa tehtäviä?
- Miten tiivistää ja kriittisesti arvioida johtamisen ja siihen liittyvien alojen tieteellistä tutkimusta ja toteuttaa tutkimusprojekteja?
- Kuinka käyttää kvantitatiivisia ja laadullisia menetelmiä soveltavan tutkimuksen suorittamiseen ja liiketoimintaprosessien hallintaan sekä analyyttisten materiaalien laatimiseen niiden soveltamisen tulosten perusteella?
- Kuinka tehdä taloudellinen ja strateginen analyysi taloudellisten toimijoiden ja markkinoiden käyttäytymisestä globaalissa ympäristössä?
Ohjelma toteutetaan kokonaan etäopiskelutekniikoilla.
Ohjelman alaisen opiskelun edut
- Kilpailuetua työmarkkinoilla REU: n todistuksella. G.V. Plekhanov, Venäjän johtava talousyliopisto.
- Verkostoidut muiden yrittäjien kanssa ja laajennat tuttavapiiriäsi ja mahdollisuuksiasi.
- Joustava tuntiaikataulu mahdollistaa opiskelun myös työmatkat ja kiireinen työ huomioiden.
- Mahdollisuus jatkokoulutukseen kätevässä oppimismuodossa – verkossa etäopiskelutekniikoiden avulla.
Kuinka edetä
Vaatimukset opiskelijoille
Henkilöt, joilla on toisen asteen ammatillinen ja/tai korkeakoulutus, voivat suorittaa ohjelman
Asiakirjat pääsyä varten
Kopio korkea-asteen tai toisen asteen ammatillisen koulutuksen tutkintotodistuksesta liitteineen tai todistus opiskelupaikasta (opiskelijoille)
Passi: 1 levitys (kuva), 2 levitys (rekisteröinti)
SNILS
Hanki tietoa älykkään mallinnuksen moderneista lähestymistavoista sekä heikkojen ongelmien ratkaisemiseen tarvittavat taidot formalisoidut tehtävät tietopohjaisilla järjestelmillä ja erikoisohjelmistoilla (digitaalinen tekniikat).
Johdatus älykkääseen matemaattiseen mallinnukseen (4 tuntia)
Sumea mallinnus (14 tuntia)
Sumeat kognitiiviset kartat (8 tuntia)
Neuroverkkomallinnus (8 tuntia)
Lopullinen sertifiointi (2 tuntia)