Ammattitietoanalyytikko - kurssi 168 840 RUB. SkillFactorysta, koulutus 10 kuukautta, päivämäärä 14.8.2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Google Sheets for Data Analysis Trainer
3 viikkoa, 7 tuntia/viikko
Pöydän hallinta on analyytikon peruskompetenssi. Ja monimutkaisten ongelmien ratkaiseminen ilman pyörän uudelleenkeksimistä on taito:
- 6 moduulia kokeneille käyttäjille
- Tietojen analysointi ja visualisointi
- 240 harjoitusta
- Ulkoisten materiaalien kokoelmat
- Mahdollisuus esittää kysymyksiä asiantuntijoille
Kouluttaja "Tietokastot ja SQL"
3 viikkoa, 7 tuntia/viikko
Analyysin mukaan 84 % avoimista analyytikkopaikoista, joilla on 1–3 vuoden kokemus, vaatii SQL-osaamista:
- 6 moduulia vaikeusasteen mukaan
- 240 harjoitusta
- Kokoelmia ulkoisia työkaluja lisäharjoittelua varten
- Mahdollisuus esittää koulutusta koskevia kysymyksiä asiantuntijoille
Python for Data Analysis Trainer
8 viikkoa, 7 tuntia/viikko
Käsikirjoituskieltä vaaditaan 83 prosentissa avoimista työpaikoista työntekijöiltä, joilla on 1–3 vuoden kokemus. Lähitulevaisuudessa Pythonin hallitsemisesta tulee kasvun estäjä seuraavilla alueilla:
- 16 moduulia johdannosta ohjelmointiin API-työskentelyyn
- 480 harjoitusta
- Ulkoisten materiaalien kokoelmat
- Mahdollisuus esittää kysymyksiä harjoittajille
Kurssi "Tilastot analyytikoille"
6 viikkoa, 7 tuntia/viikko.
Matemaattiset tilastot ovat kolmanneksi suosituin vaatimus analyyttisille ehdokkaille:
- 12 moduulia todennäköisyysteorian peruskäsitteistä useisiin regressioihin
- 400 harjoitusta
- Mahdollisuus esittää kysymyksiä asiantuntijoille
Kurssi "Raporttien rakentaminen BI-järjestelmissä"
Tietojen visualisointi ja kojetaulujen kerääminen on analyytikoille välttämätön taito:
- Asenna ja määritä Power BI
- Tietolähteiden yhdistäminen
- Tulosten esittäminen visualisoinnin avulla
Erikoistuminen, josta valita
Vaihtoehto 1: Tuoteanalytiikka
Tuoteerikoistumisessa ymmärrät tuotteen perusmitat, saat käsityksen siitä, mitä dataa pitää kerätä ja mistä se kerätään. tallentaa, oppia jäsentämään tietoa, rakentamaan kaavioita, testaamaan hypoteeseja ja hankkimaan niiden perusteella arvokkaita liiketoimintatietoja tiedot.
- Tuoteajattelu: 3 viikkoa
- Asiakasanalytiikka: 5 viikkoa
- A/B-testaus: 6 viikkoa
- Dataohjattu kulttuuri: 2 viikkoa
Vaihtoehto 2: Markkinointianalyysi
Markkinoinnin erikoisalalla opit määrittämään päästä päähän -analytiikkaa, ymmärtämään eri liikenteen lähteiden välisiä suhteita, tekemään kohortti- ja RFM-analyysejä sekä laatimaan yksinkertaisia ja ymmärrettäviä raportteja ja kojetauluja, rakentaa hypoteeseja, suorittaa tilastollisesti perustuvia A/B-testauksia ja tehdä älykkäitä johtopäätöksiä matemaattisten menetelmien avulla laitteet.
- Kohdeyleisön segmentointi ja personointi: 2 viikkoa
- Kohortti- ja RFM-analyysi: 2 viikkoa
- Työskentely tietokantojen kanssa: 2 viikkoa
- Päästä päähän -analytiikan määrittäminen: 2 viikkoa
- Ulkoiset tietolähteet: 2 viikkoa
- Tietojen analysointityökalut: 2 viikkoa
- A/B-kokeet - tilastot ja matematiikka: 2 viikkoa
- A/B-testit - A/B-testauksen ongelmat ja niiden ratkaisut: 2 viikkoa
JustJump
05.09.2022 G.
Hyvä Data Analytics -kurssi
Osallistun Data Analyst -kurssille. Olen ollut kiinnostunut tästä erikoisuudesta jo pitkään. Ja epävakaus työssä pakotti minut ostamaan kurssin. Valitettavasti kurssi kesti alun perin suunniteltua kauemmin. Pyynnöstäni minut siirrettiin ryhmiin edistymiseni perusteella, mikä on erittäin mukavaa. Yleisesti ottaen haluaisin huomioida mentorin tuen, kaikki kysymykseni ratkaistiin lyhyessä ajassa ja selkeällä selityksellä. KANSSA...
mellubov55
10.03.2022 G.
Vastasi odotuksiani
Teen teknisen osan verkkokouluissa, eikä minulla ollut tarpeeksi analyyttistä osaamista, vielä koulutusvaiheessa olevalla dataanalyytikkokurssilla on materiaalia enemmän kuin odotin. Chateissa on kommunikointia, jossa on chatteja ja chatteja, joissa "kaikki on kohdillaan", ja myös mentoreiden palaute on oikea-aikaista. Olen hyvin kaukana kurssin aiheesta ja jo ensimmäiset moduulit antoivat paljon hyödyllistä tietoa
D
dimaipat
30.05.2022 G.
Melko rikas, käytännöllinen kurssi tietojen analysoinnista
Edut: Mielenkiintoinen, rikas, interaktiivinen kohta, mielenkiintoinen materiaalin esitys, materiaalin tutkimisen syvyys. Haitat: Ei löytynyt Valitsin "Data Analyst" -erikoisalan. Tulin kurssille tavoitteenani vahvistaa taitojani työskennellä analytiikkatyökalujen kanssa: PowerBi, Google Sheets, Python, SQL. Haluan huomioida kurssin selkeän rakenteen: askel askeleelta "teoria - käytäntö" -järjestelmä rakennetaan...
Artemk_a2018
02.08.2022 G.
Sain mitä halusin.
Olen tuotantolaitoksen pääinsinööri. Tämä on melko hektistä ja vaikeaa työtä. Työssäni tarvittiin teollisten prosessien analyytikkoa. Luo kaavioita ja taulukoita, joista voi ymmärtää tietyn prosessin ja yrityksen tilan. Mutta en voinut tehdä sitä. Ilmoittauduttuani Data Analytics -kurssille tuotan nyt työkaluja...
daf6455
30.07.2022 G.
Arvoinen kurssi
Suoritin kurssin "Data Analytics from Scratch" ja olen erittäin tyytyväinen rakenteeseen - siellä on lyhyitä äänitteitä selityksillä, tekstitiedoilla, joita seuraa minitestejä ja ongelmia. Pidin erityisesti "sähköisen kaupankäynnin" lohkon tehtävistä - täällä hioan elämänhakkeja Google-laskentataulukoiden kanssa työskentelyyn ja katson, mitä käytännön kysymyksiä tulevassa ammatissani on. Haluan myös antaa erityismaininnan Slackin tukiyhteisölle. Ensinnäkin rakenne on erittäin siisti...