Dataanalyytikko - kurssi 108 540 hieroa. Hexletistä, koulutus 9 kuukautta, päivämäärä 30.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Opi ymmärtämään yrityksen perusmittareita ja laskemaan ne itse SQL: n ja Google Sheetsin avulla. Suorita kohorttianalyysi ja tee ennusteita visualisoimalla tietoja Looker Studio- ja Python-kirjastojen avulla. Tee tutkimusten perusteella johtopäätöksiä, perustele ne ja auta yritystäsi kasvamaan
Dataanalyytikko on asiantuntija, joka kerää, käsittelee, tutkii ja tulkitsee dataa. Se auttaa yritystä tekemään tärkeitä päätöksiä, jotka parantavat liiketoimintaprosesseja ja tuotteita.
Hexletin oppimisprosessi on suunniteltu siten, että on mahdotonta "istua läpi" tai "kuunnella". Hexlet on suunniteltu vakavaan harjoitteluun ja sopii niille, jotka haluavat tulla hyväksi asiantuntijaksi
Syvä opiskelu aiheista
Emme ole "toista opettajan jälkeen" -lähestymistavan kannattajia.
Hexletissä ongelmanratkaisu tapahtuu vain todellisen ymmärryksen kautta. Opit paitsi keräämään tietoa myös analysoimaan ja tulkitsemaan sitä
Todistus
Työnantajat arvostavat Hexletistä valmistuneita ja jopa mainitsevat kurssimme eduksi palkattaessa. Sertifikaatti on vahvistus siitä, että olet työskennellyt vakavasti itsesi parissa ja sinulla on hyvät mahdollisuudet tulla ensiluokkaiseksi asiantuntijaksi
Harjoittele ensimmäisestä päivästä lähtien
Aloitetaan tietojen analysointi ensimmäisellä oppitunnilla.
Mentorisi harjoitukset ja kotitehtävät odottavat sinua. Sekä koulutusprojekteja, joissa on tyypillisiä tehtäviä eri toimialojen analyytikolle
Kokeneet mentorit
Harjoittelevia asiantuntijoita, jotka säätävät oppimisrataa ja auttavat selviytymään vaikeuksista. Sinua ei jätetä yksin, etkä häpeä tulosta
Valmistautuminen työhön
Hexletillä on Career Track -ohjelma, jonka puitteissa valmistaudut löytämään ensimmäisen IT-työsi
Data Analyst -kurssiohjelma
Voit olla varma, että saat juuri ne työkalut ja taidot, joiden avulla voit löytää työpaikan
Seuraamme säännöllisesti, mille kehittäjäosaamiselle on kysyntää markkinoilla ja rakennamme koulutusohjelman tämän tiedon mukaisesti
Ammatti 9 kuukaudessa
110 tuntia teoriaa, 320 tuntia harjoittelua
3 moduulia, 24 kurssia, 270 oppituntia, 190+ harjoitusta, 3 projektia
Uraketju ja apua työllistymiseen
Moduuli 1. Tietojen analysoinnin esittely
Kurssit
Ensimmäisessä moduulissa tutustut tietoanalyytikon päätehtäviin, opit millaisia tietoja on olemassa ja miten niitä käsitellään. Opi esittämään tietoja kaavioiden muodossa ja valitse oikea kaavio tiettyyn tehtävään. Tutustu Google Sheetsiin. Käsittelet tietoja SQL-kielellä ja kirjoitat monimutkaisia SQL-kyselyitä
Johdatus Analyticsiin
Analyyttiset tehtävät liiketoiminnassa
SQL: n perusteet
Analyticsin perusteet SQL: ssä
Kehittynyt SQL-analytiikka
SQL. Liittyä seuraan
Kehittyneet SQL-kyselyt
SQL. Useita operaatioita
SQL-ikkunan toiminnot
Visualisointi Looker Studiossa
Analysoi kaupankäyntialustan tietokanta. Visualisoi vastaanotettu data Looker Studiossa ja tee lopullinen esitys tuloksista
Webinaarit
Tietojen visualisointi Tableaussa
Myynti
Projekti
Moduuli 2. Tietojen analysointi todellisiin ongelmiin
Kurssit
Opit mitä haasteita kohtaat talous-, tuote-, markkinointi- ja verkkoanalytiikan alalla. Opit sellaiset mittarit kuin napsautussuhde, DAU/WAU/MAU, käynnit, UV, NRR, ARR, kilometrikohtaiset kustannukset sekä niiden määrittäminen ja laskeminen. Opi perustelemaan tietopohjaisia päätöksiä tiukasti. Pystyt tekemään kokonaisvaltaista analytiikkaa ja auttamaan markkinointi- ja myyntistrategian rakentamisessa
Projekti
Päästä päähän -analytiikka
Moduuli 3. Python tietojen analysointiin
Kurssit
Opi Python-ohjelmointikieli, joka säästää analyytikot paljon aikaa. Opit lukemaan valtavan määrän tietoa kirjoittamalla vain yhden koodirivin tai työskentelemään samanaikaisesti useiden eri muodoissa tallennettujen tietokantojen kanssa. Opi muodostamaan yhteys tietokantoihin ja päivittämään ne automaattisesti
Webinaarit
Johdatus hermoverkkoihin
Asuntojen hintatietojoukon alustava analyysi: talojen parametrien tutkiminen
Livekoodaus: neuroverkon kirjoittaminen asuntojen hintojen ennustamiseksi
Livekoodaus: hermoverkon hyperparametrien valinta