Valmistautuminen tietojenkäsittelytieteen yhtenäisen valtionkokeen läpäisemiseen. Osa 2 - kurssi 34990 hieroa. erikoislääkäriltä, ​​koulutus 48 ak. h., Päivämäärä: 27.1.2024.

Hän on kokenut opettaja, joka on valmistellut hakijoita läpäisemään pääsykokeet yli 10 vuoden ajan, ja viime vuosina hän on myös valmistanut loistavasti lukiolaisia ​​tietojenkäsittelytieteen yhtenäiseen valtionkokeeseen. Huomaavainen ja vaativa, hän ei jätä pienintäkään aukkoa tiedossaan. Hänen opiskelijansa läpäisevät tietotekniikan pääsykokeet mihin tahansa yliopistoon.
Ljudmila Pavlovnalla on laaja kokemus seuraavien tieteenalojen opettamisesta: "Yleinen tietokonelukutaito, Microsoft Office -paketti", "Algoritmointi ja ohjelmointi", "Ohjelmointi C/C++", "Excel - ammattitaso", "Pääsy - ammattilainen" taso".
Valmistunut Moskovan valtion elektroniikan ja matematiikan instituutista ja työskentelee tällä hetkellä Venäjän valtion humanistisen yliopiston yleisen informatiikan laitos apulaisprofessorina. Ljudmila Pavlovnalla on 16 vuoden opettajakokemus.
Venäjän valtion humanistisessa yliopistossa hän opettaa humanististen ja teknisten tiedekuntien luokkia seuraavilla kursseilla: "Informatiikka", "Tietoteknologiat", "Algoritmisoinnin ja ohjelmoinnin perusteet", "Ohjelmointi korkean teknologian kielillä" taso." Hänellä on laaja kokemus tietojenkäsittelytieteen ja ICT: n opettamisesta korkeakouluissa ja erikoisluokissa Venäjän valtion humanistisessa yliopistossa.

Moduuli 1. Keinot päästä käsiksi tietotiedostoihin. Ohjelmien kehittäminen tiedostojen avulla (10 ac. h.)

• Tiedoston avaaminen. Ohjelmointikielityökalut tiedoston avaamiseen.
• Ohjelmointikielityökalut tiedon kirjoittamiseen tiedostoon ja tietojen lukemiseen tiedostosta.
• Ohjelmointikielityökalut tietyn tiedostomerkinnän käyttämiseen ja tiedoston läpi liikkumiseen.
• Tiedoston sulkeminen. Ohjelmointikielityökalut tiedoston sulkemiseen.
• Tietotiedostojen käsittelyalgoritmien toteutus.

Moduuli 2. Perusalgoritmit merkkijonojen käsittelyyn ja niiden toteuttamiseen ohjelmissa (10 ac. h.)

• Ohjelmointikielen perustyökalut symbolisen tiedon ja merkkijonojen käsittelyyn.
• Perusalgoritmit merkkijonojen käsittelyyn ja keinot niiden toteuttamiseen ohjelmissa.
• Toteutus merkkijonotiedostojen käsittelyohjelmissa.

Moduuli 3. Työkaluja strukturoitujen ohjelmien kehittämiseen: menettelyt ja toiminnot. Rekursiiviset funktiot (4 ac. h.)

• Menettelyt ja toiminnot, tarkoitus, kehitysominaisuudet.
• Proseduurien ja funktioiden muodolliset ja todelliset parametrit.
• Rekursiiviset funktiot, tarkoitus, toteutusominaisuudet.
• Proseduurien ja toimintojen käyttö ohjelmistokehityksessä.

Moduuli 4. Graafisen ja äänitiedon käsittelytekniikat (6 akat. h.)

• Graafisten editorien yleinen luokittelu koodaustekniikoiden, käyttötarkoituksen, ominaisuuksien mukaan.
• Rasteri- ja vektorigrafiikan ominaisuudet, graafiset objektit ja toiminnot niillä.
• Äänen peruskoodaustekniikat, digitaalisten äänitallenteiden luominen ja editointi.

Moduuli 5. Tekniikat tietojen käsittelyyn Excel-taulukoissa (2 ac. h.)

• Nykyaikaiset tekniikat tietojen käsittelyyn laskentataulukoissa.
• Osoittamisen periaate, tiedon esitystyypit ja -muodot.
• Tietojen muokkaaminen Excel-laskentataulukossa.
• Kaavojen, absoluuttisten ja suhteellisten viittausten luontimenetelmät.
• "Function Wizard" käyttämällä eri luokkien toimintoja, käyttämällä sisäkkäisiä toimintoja.
• Loogiset funktiot, sisäkkäisten loogisten funktioiden käyttö.
• Tietojen lajittelu Excelissä ja sen käyttö.
• Tietojen suodatus Excelissä, ehdollinen suodatus.
• Ehdollinen muotoilu Excelissä ja sen käyttö.
• Visualisoi tiedot kaavioiden ja kaavioiden avulla.
• Excelin tilastofunktiot ja niiden käyttö tietojenkäsittelyssä.
• Excel-palvelutoiminnot, tiedon vienti ja tuonti.
• Laskentataulukoiden tehon käyttäminen suurten tietotiedostojen käsittelyyn.

Moduuli 6. Tietokanta. DBMS keinona kehittää IS-tietokantoja. Niiden tarkoitus, työkalut, ominaisuudet (4 ac. h.)

• DBMS keinona kehittää tietokantoja AIS: ssä.
• DBMS-luokitus, tarkoitus, työkalut ja ominaisuudet.
• Tietokantojen luokittelu.
• Tekniikat tietojen tallentamiseen, etsimiseen ja käsittelyyn tietokantoissa.
• Työkalut kyselyjen luomiseen tietokantatietoihin.
• Tiedonesitystyökalut, lomakkeet ja raportit.

Moduuli 7. Pelistrategiat. Pelistrategioiden analyysi, pelipuu (8 ak. h.)

• Analyyttinen lähestymistapa pelistrategioiden analysointiin
• Pelistrategioiden analysointi Excelillä
• Pelistrategia-analyysin ohjelmistototeutus

Moduuli 8. Tietoliikenneteknologiat (4 ac. h.)

• Hajautetut tietokoneverkot, tarkoitus, peruskäsitteet.
• Tietokoneverkkojen organisoinnin ja toiminnan perusperiaatteet.
• Globaali Internet-verkko, kehityshistoria, perusprotokollat ​​ja verkkoosoitteet.
• Internet-palveluprotokollat, tarkoitus, ominaisuudet.
• Tekniikat tiedon saamiseksi verkossa, ohjelmistot tehokkaaseen tiedonhakuun.