Koneoppiminen: tilastoista neuroverkkoihin - kurssi 21 000 ruplaa. alkaen Avoin koulutus, koulutus 15 viikkoa, noin 10 tuntia viikossa, Päivämäärä: 3.12.2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
Kansallisen tutkimusyliopiston kauppakorkeakoulu on tutkimusyliopisto, joka toteuttaa tehtäväänsä tieteellis-kasvatus-, projekti-, asiantuntija-analyyttinen ja sosiokulttuurinen toiminta perustuu kansainväliseen tieteelliseen ja organisatoriseen toimintaan standardit.
Tunnustamme itsemme osana globaalia akateemista yhteisöä ja pidämme kansainvälistä kumppanuutta ja osallistumista globaaliin yliopistovuorovaikutukseen eteenpäin viemisessämme. Venäläisenä yliopistona työskentelemme Venäjän ja sen kansalaisten hyväksi.
Yliopistomme koostuu tutkijoista, henkilökunnasta, jatko-opiskelijoista ja opiskelijoista, joille on tunnusomaista sisäinen sitoutuminen korkean akateemisen tason ylläpitämiseen toiminnassaan. Pyrimme tarjoamaan suotuisimmat olosuhteet tiimimme jokaisen jäsenen kehittymiselle.
Meidän arvomme:
- Totuuden tavoittelu
- Yhteistyötä ja kiinnostusta toisiaan kohtaan
- Rehellisyys ja avoimuus
- Akateeminen vapaus ja poliittinen puolueettomuus
- Ammattitaitoa, itsemääräämisoikeutta ja vastuullisuutta
- Aktiivinen julkinen asema
Nykyään kauppakorkeakoulu on:
- 4 KAMPUSTA: MOSKVA, PIETARI, NIŽNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 OPETTAJAA JA TUTKIJAA
- 50 400+ OPISKELIJAA
- 100 800 VALMISTEUTTA
Venäjän koulutusjärjestelmän uusi elementti - avoimet verkkokurssit - voidaan siirtää mihin tahansa yliopistoon. Teemme tästä todellisen käytännön laajentaen koulutuksen rajoja jokaiselle opiskelijalle. Täysi valikoima kursseja johtavilta yliopistoilta. Pyrimme systemaattisesti luomaan kursseja kaikkien koulutusalueiden perusosaan varmistaen, että mikä tahansa yliopisto voi kätevästi ja kannattavasti integroida kurssin koulutusohjelmiinsa
"Open Education" on koulutusalusta, joka tarjoaa valtavia verkkokursseja johtavalta venäläiseltä yliopistoja, jotka ovat yhdistäneet voimansa tarjotakseen kaikille mahdollisuuden korkealaatuiseen korkeakoulutukseen koulutus.
Kuka tahansa käyttäjä voi suorittaa kursseja johtavista venäläisistä yliopistoista täysin ilmaiseksi ja milloin tahansa, ja venäläisten yliopistojen opiskelijat voivat laskea oppimistuloksiaan yliopistossaan.
Valmistunut Moskovan valtionyliopistosta. Lomonosov vuonna 2013 sovelletun matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen tutkinnon. Aloitti työskentelyn Kauppakorkeakoulussa vuonna 2016. Hän opettaa kursseja big datan koneoppimisesta ja syväoppimisen johdannosta. Ammatilliset kiinnostuksen kohteet: koneoppiminen Koulutus 2013 Erikoisuus: Moskovan valtionyliopisto. M.V. Lomonosov, erikoisala "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" Ammatillinen kokemus Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-tähden. Ozon.ru - Lead Data Tiedemies - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Palkinnot ja saavutukset Kansallisen tutkimusyliopiston kauppakorkeakoulun tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan kiitokset (elokuu 2018) Paras opettaja – 2018, 2017
Työskentelen tietotutkijana Yandexissä. Taistelen roskapostia, petoksia ja myrkyllistä sisältöä käyttämällä koneoppimista. Sitä ennen hän työskenteli analyytikkona Sberbankissa. Rakensin sinne malleja ennustamaan aikasarjoja. Valmistunut kauppatieteiden tiedekunnasta. Olen jatko-opiskelija, joka opiskelee koneoppimisen soveltamista taloustieteisiin. Opetan erilaisia data-analyysiin, tilastoihin ja koneoppimiseen liittyviä kursseja Kansallisen tutkimusyliopiston kauppakorkeakoulussa ja RANEPAssa.
Tehtävä: Vanhempi lehtori, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos.
Valmistunut Moskovan valtionyliopiston laskennallisen matematiikan ja kybernetiikan tiedekunnasta vuonna 2013. Aloitti työskentelyn Kauppakorkeakoulussa vuonna 2016. Hän opettaa kursseja Johdatus tietoanalyysiin, Johdatus koneoppimiseen ja Sovellettu tietotiede.
Osaston apulaisjohtaja, lehtori, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos; Projektipäällikkö, akateeminen valvoja, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Täydennyskoulutuskeskus; Laboratorion johtaja, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos, Finanssiteknologian tietoanalyysin tutkimuslaboratorio; Koulutusohjelman "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" akateeminen johtaja.
Ammatilliset kiinnostuksen kohteet: data-analyysi, koneoppiminen, analyysi ja automaattinen tekstinkäsittely Koulutus 2013 Erikoisuus: Moskovan valtionyliopisto. M.V. Lomonosov, erikoisala "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" Työkokemus Työskennellyt yrityksissä Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Vuodesta 2014 lähtien hän on työskennellyt Yandexillä. Vuodesta 2016 lähtien hän on työskennellyt Kansallisen tutkimusyliopiston kauppakorkeakoulun tietojenkäsittelytieteen tiedekunnassa, jossa hän opettaa "älyllisen" sivuaineen kursseja. data-analyysi”, kehitti ja opettaa koneoppimiskurssia ”Soveltavan matematiikan ja Informatiikka". Vuodesta 2019 lähtien "Soveltavan matematiikan ja tietotekniikan" -ohjelman akateeminen johtaja. Palkinnot ja saavutukset Paras opettaja – 2019, 2018, 2017
Kurssin ”Innovatiiviset menetelmät vieraiden kielten opettamiseen” tarkoituksena on tarjota opiskelijoille teoreettista ja käytännön koulutusta: vieraiden kielten opettamisen teoriassa; innovatiivisten menetelmien hallitsemisesta vieraiden kielten opettamiseksi digitaalisessa koulutustilassa; käytännön taitojen kehittämisestä vieraiden kielten opetuksen ongelmalähtöisten, projektipohjaisten ja pelillistämistehtävien suunnittelussa.
3,8
Tietokantajärjestelmien luomisen ja käytön teorian ja käytännön perusteiden opiskelu. Tietokannan teknisten vaatimusten kehittäminen, käsitteellinen, looginen, fyysinen suunnittelu, tallennusorganisaatio, tietojenkäsittely ja tiedonhaku, kirjoituskäsittelyoperaattoreita...
3,3