Power BI: aloittelijasta itsevarmalle yrityskäyttäjälle - kurssi 875 RUB. Stepikistä, harjoittelua 5-7 tuntia viikossa, Päivämäärä: 2.12.2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Stepik on koulutusalusta ja verkkokurssisuunnittelija.
Kehitämme mukautuvia oppimisalgoritmeja, teemme yhteistyötä MOOC-tekijöiden kanssa ja autamme järjestämään kilpailuja ja uudelleenkoulutusohjelmia.
Tavoitteenamme on tehdä koulutuksesta avointa ja mukavaa.
Stepik on tunnettu venäläinen koulutusalusta, joka perustettiin vuonna 2013. Stepikissä on rekisteröity yli miljoona käyttäjää Venäjältä ja IVY-maista. Tällä hetkellä Stepik tarjoaa useita tuhansia koulutuskursseja eri aiheista.
Stepik-alusta sisältää ilmaisten toimintojen ja oppituntien suunnittelijan. Jokainen rekisteröitynyt käyttäjä voi luoda interaktiivisen koulutuskurssin. Samalla oppimateriaalin tekijät säilyttävät tekijänoikeudet. Palvelussa ei ole rajoituksia opiskelijoiden lukumäärälle kurssia kohden.
Stepikillä on laajat mahdollisuudet luoda verkkokursseja, koulutustilaisuuksia ja oppitunteja tekstien, videoiden, kuvia, testitehtäviä, joiden aikana voit keskustella muiden opiskelijoiden kanssa sekä kanssa opettaja. Yhteensä Stepik sisältää 20 tyyppistä tehtävää, joiden varmennus voidaan suorittaa sekä automaattisesti että manuaalisesti.
Tämän alustan suuri etu on kyky upottaa luotuja materiaaleja kolmansien osapuolien sivustoille, kuten Moodleen ja Canvasiin.
Lisäksi Stepikkiä voidaan käyttää erilaisten tapahtumien, kuten olympialaisten ja kilpailujen pitopaikkana.
Alustan käyttöliittymä on täysin venäjänkielinen, melko ystävällinen ja intuitiivinen. Alusta on täysin ilmainen.
Jokaisesta Stepikissä suoritetusta kurssista opiskelija saa suorittamistodistuksen. Myös todistuksen saaminen on ilmaista.
Tämä koulutus antaa ymmärryksen Apache Spark -kehyksen peruskäsitteistä ja sen käyttämisestä tietopohjaisten sovellusten kehittämiseen. Tarkastelemme tämän kehyksen käyttöä automaattiseen koodin luomiseen ja hajautettuun suorittamiseen. Opiskelija oppii työskentelemään eri formaattien (CSV, Json, Avro, Parquet) datatiedostojen kanssa Spark-sovelluksissa SQL: n ja DataFramen avulla. Lisäksi puhumme tietojen lataamisesta ulkoiseen tallennustilaan, kuten Cassandra, Kafka, Postgres ja S3, ja niihin. Käytännön harjoitukset suoritetaan Pythonissa Jupyter Web-muistikirjoilla.
Sovellettu data-analyysi SQL: ssä. Tuonti ja vienti, tietojen puhdistus, suhteiden etsiminen ja indikaattoreiden analysointi, analyyttiset toiminnot ja työskentely JSONin kanssa.
Dataanalyytikkokurssi tyhjästä Hanki haluttu ammatti aiemmasta kokemuksesta, erikoisuudesta ja koulutuksesta riippumatta