Kurssi 50578A: MDX Query Language for SQL Server Analytical Services (OLAP) - kurssi 35 990 RUB. Specialistilta, koulutus 24 akateemista tuntia, päivämäärä 21.5.2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Osa SQL Server -alustaa on moniulotteinen OLAP-tietokantapalvelin. Moniulotteisia tietokantoja käytetään erittäin suurten tietomäärien analysointiin. OLAP-tekniikan avulla voit käsitellä valtavia tietomääriä erittäin nopeasti - reaaliajassa. Tietojen analysoinnin nopeus on syynä OLAPin laajaan käyttöön.
Kutsumme sinut hallitsemaan moniulotteisten tietokantojen ammattikäyttöä! Hallitset kaikki moniulotteisten tietokantojen tarjoamat mahdollisuudet. Tärkeintä on, että opit työskentelemään tällaisten tietokantojen kanssa suoraan, ilman välittäjiä tai väliohjelmistoja.
Suoraan työskentelyyn moniulotteisten OLAP-tietokantojen kanssa Microsoft on kehittänyt MDX (Multidimensional eXpressions) -kielen. Tämä kieli on kuin mikään muu. Se on suunniteltu erityisesti moniulotteisia tietokantoja varten. SQL-kyselykielen taito tai ohjelmointikielten tuntemus eivät korvaa MDX: n hallintaasi.
Tutustut kaikkiin MDX-kyselykielen ominaisuuksiin ja luotat MDX-työkalujen käyttöön. Kyselyjen kirjoittaminen MDX-kielellä, tiedon poimiminen moniulotteisista tietokannoista, raporttien rakentaminen OLAP-kuutioihin - kaikki tämä tulee saatavillesi kurssin suorittamisen jälkeen!
Hallitse minkä tahansa tietomäärän käsittely ja analysointi reaaliajassa - opiskele Specialist Centerissä!
Kurssi on tarkoitettu henkilöille, joiden tehtäviin kuuluu SQL-palvelimen hallinta, sekä analyytikoille, kehittäjille, raportointijärjestelmien asiantuntijoille, 1C-ohjelmoijille jne.
Sinä tulet oppimaan:
- Poimi tiedot moniulotteisista tietokannoista
- Kirjoita kyselyitä MDX-kielellä
- Rakenna raportteja OLAP-kuutioiden perusteella
Erikoisopettaja, arvostetun kansainvälisen aseman haltija Microsoft Certified Master. Valmistunut Moskovan valtion teknillisestä yliopistosta nimeltä N.E. Bauman.
Fjodor Anatoljevitš asettaa luokissaan periaatteen etusijalle "Katso juureen!" - On tärkeää paitsi tutkia mekanismin toimintaa, myös ymmärtää, miksi se toimii tällä tavalla eikä toisin.
Yleisasiantuntija ohjelmistosuunnittelun ja -kehityksen alalla. Hänellä on monen vuoden kokemus kehitystiimin vetäjänä ja pääarkkitehtina. Erikoistunut yrityssovellusten integrointiin, verkkoportaaliarkkitehtuurien kehittämiseen, data-analyysijärjestelmiin, käyttöönottoon ja tukeen Windows-infrastruktuuri.
Tekniikan ja luonnontieteen esitystyylien yhdistelmä antaa opiskelijoille mahdollisuuden välittää opettajan intohimoa ja luovaa lähestymistapaa. Fedor Anatolyevich saa aina innokkaimmat arvostelut kiitollisilta valmistuneilta.
Moduuli 1. Business Intelligence -tekniikoiden perhe. Yleiskatsaus Microsoftin data-analytiikkatekniikoista. Datan elinkaari liiketoimintaanalytiikkajärjestelmissä (2 ak. h.)
- Miksi data-analyysitekniikat (BI, OLAP, DWH, ETL) voivat olla hyödyllisiä?
- Mihin sinun tulee kiinnittää huomiota liiketoimintatiedon järjestelmän käyttöönotossa
- Laajuus ja työkalut
- Laboratoriotyö ETL-prosessin tutkiminen integraatiopalvelupaketin esimerkin avulla
- ETL-prosessin tutkiminen integraatiopalvelupaketin esimerkin avulla
Moduuli 2. Johdatus moniulotteiseen MDX-kyselykieleen. Aloitamme yksinkertaisimmasta, totumme moniulotteiseen malliin (2 ac. h.)
- Erot moniulotteisen mallin ja taulukkomallin välillä
- Tietovarastot ja tietomarkkinat
- Johdatus MDX-kieleen
- MDX-editori
- Lab Esittelyssä Kyselyeditori (Management Studio) Esittelyssä Business Intelligent Development Studio Editor Esittelyssä SQL Profiler Tracer MDX Basics
- Johdatus kyselyeditoriin (Management Studio)
- Johdatus Business Intelligent Development Studio -editoriin
- SQL Profiler -jäljitysohjelman esittely
- MDX-perustiedot
Moduuli 3. Mitat ovat moniulotteisen mallin runko. Moniulotteisen tietomallin dimensiot, monikot, solut ja muut elementit (3 ac. h.)
- Mitat
- Mittasuhteet
- Hierarkiat
- Dimension jäsenet
- Tuples
- Solut
- Sarjat
- Tehtävät
- Toiminnot
- Lab-ulottuvuuden ominaisuudet Dimension attribuutit Hierarkiat yhdessä ulottuvuudessa Hierarkiat useissa ulottuvuuksissa Hierarkian juuritaso Toiminto Jäsenet Viite -- jäsenet Syntaksivirheet Osittaiset moniakseliviittaukset Moniakselinen näyttö Crossjoin Auto-exists mode Olemassa-mekanismi Poistaa kaksoiskappaleet
- Mittaominaisuudet
- Mittasuhteet
- Hierarkiat yhdessä ulottuvuudessa
- Hierarkiat useissa ulottuvuuksissa
- Hierarkian juuritaso
- Jäsenten toiminta
- Referenssijäsenet
- Syntaksivirheet
- Linkit osittaisiin lukuihin
- Näyttö useilla akseleilla
- Ristiliitos
- Auto-exists-tila
- Mekanismi on olemassa
- Kaksoiskappaleiden poistaminen
Moduuli 4. Navigointi moniulotteisessa mallissa. Navigointi-, suodatus-, lajittelutoiminnot ja niiden yhdistelmä (3 ak. h.)
- Navigointi raporteissa
- Suhteelliset asemat
- Navigointiominaisuudet
- Lajittelun hallinta
- Tulosten suodatus
- Sarjojen yhdistelmä
- Lab-navigointihierarkiassa Suhteellinen paikannus jäsenfunktion avulla Hierarkkiset funktiot
- Hierarkianavigointi
- Suhteellinen sijainti
- Jäsenet-toiminnon käyttäminen
- Hierarkkiset toiminnot
Moduuli 5. Moniulotteiset laskelmat. Lausekkeiden, tilastofunktioiden ja muiden laskutoimitusten käyttäminen (3 ac. h.)
- Ilmaisuja
- Lasketut jäsenet
- Tuloksen muotoilu (WITH)
- Dynaamiset ilmaisut
- IIF-toiminto
- Tilastolliset toiminnot
- Lukioiden vertaaminen parametrien kanssa
- Lab WITH-säännön käyttötapojen tutkiminen Laskettujen jäsenten luominen Prosenttien laskeminen Muotoilu
- Tutustu WITH-säännön käyttövaihtoehtoihin
- Laskettujen jäsenten luominen
- Prosenttien laskeminen
- Muotoilu
Moduuli 6. Työskentely aikamittausten, useiden kalentereiden ja erilaisten horisonttien kanssa. Työskentely ajanmittauksen, aikalaskelmien, navigoinnin aika-akselilla, laskettujen aikatermien ja aggregaattien kanssa (3 ak. h.)
- Ajan mittaus
- Useita kalentereita
- Aikatoiminnot
- Rinnakkaiset jaksot
- Aukioloajat
- Sulkemisajat
- Viime kaudet
- Vuodesta päivämäärään perustuva mekanismi
- Lasketut mitat aika-akselin päällä
- Jaksojen vertailu
- Summafunktio
- Aggregaattitoiminnot
- Max- ja Min-toiminnot aika-akselilla
- Lab ParallelPeriod OpeningPeriod ClosingPeriod LastJakso Vuodesta päivään Laskettu mitta aika-akselin päällä Vertailu jaksot Funktio Summa Aggregointi Funktio Max Funktio Min - - - Crossjoinin käyttö rinnakkaisten jaksojen kanssa
- ParallelPeriod
- Avauskausi
- Sulkemisaika
- Viimeinen kausi
-Päivälleen vuosi
- Lasketut mitat aika-akselin päällä
- Jaksojen vertailu
- Summafunktio
- Aggregointi
- Max toiminto
- Minimitoiminto
- Crossjoinin käyttö rinnakkaisten jaksojen yhteydessä
Moduuli 7. MDX: n käytännön sovellus. Yhdistämällä opittuja teknologioita käytännön ongelmien ratkaisemiseksi (3 ak. h.)
- TAI logiikkaa
- JA logiikkaa
- OR- ja AND-yhdistelmät eri hierarkioissa
- Monimutkaiset skenaariot AND- ja OR-käytölle
- NonEmpty-toiminnon käyttäminen
- Keskiarvot
- Työskentely viimeisen päivämäärän kanssa
- Rinnakkaiset ajanjaksot useilla päivämäärillä
- Nykyisen kontekstin tarkistaminen
- Jälkeläisten toimintovaihtoehdot
- Ranking arvot
- Laboratoriotyöt
Moduuli 8. Muut MDX: n käyttötavat: raportit. MDX-kyselyjen käyttäminen raporttien luomiseen SQL Server Reporting Services- ja PerformancePoint-sovelluksissa (3 ac. h.)
- Raportin luominen SQL Server Reporting Servicesissä (SSRS)
- Yhteyden luominen kuutioon
- Työskentely moniulotteisten kyselyiden kanssa MDX-suunnittelijassa
- Epätyypillisten kyselyiden luominen
- Parametrien siirto
- PerformancePoint-paneelit
- Laboratoriotyöraportti SSRS: ssä Yhteyden muodostaminen kuutioon MDX-kyselyn luominen suunnittelijassa Epästandardin kyselyn luominen Parametrien välittäminen
- Ilmoita SSRS: lle
- Yhteys kuutioon
- MDX-kyselyn luominen rakentajassa
- Mukautetun pyynnön luominen
- Parametrien siirto
Moduuli 9. Suorituskykyindikaattorit (KPI) ja moniulotteiset kyselyt Business Intelligence Development Studiossa. Laskelmat, indikaattorit ja muut MDX: n sovellukset BIDS: ssä (2 ac. h.)
- Luo nimettyjä laskelmia BIDSissa
- Suorituskykyindikaattoreiden luominen BIDSissa
- Laboratoriotyöt Nimetyn lausekkeen luominen Arkkiindikaattorin luominen Kohdeilmaisimen luominen KPI: n IIF-mekanismin avulla
- Luo nimetty lauseke
- Arkkiindikaattorin luominen
- Tavoiteindikaattorin luominen
- IIF-mekanismin käyttäminen KPI: ssä