0
näkymät
Ohjelmointikurssi (Pythonin koneoppiminen ja data-analyysi), 9. luokka - kurssi 31 250 RUB. Foxfordista, koulutus, päivämäärä: 4. joulukuuta 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Kuka kurssista hyötyy?
Kurssi on hyödyllinen niille, jotka ovat jo opiskelleet ohjelmoinnin perusteet ja haluavat laajentaa osaamisaluettaan, sukeltaa tietotieteeseen ja ymmärtää mitä ovat hermoverkot ja tekoäly.
Mitä tietoa kurssi tarjoaa?
Pythonin ja DS: n pääkirjastojen varma tuntemus, kyky työskennellä koneoppimisalgoritmeilla luokittelu- ja regressioongelmissa, käytännön kokemus osallistumisesta tämän aiheen kilpailuihin.
Miten koulutus toimii
Lapset osallistuvat opettajan ohjauksessa oikeisiin koneoppimiskilpailuihin aikuisille. Kurssi sisältää verkkotapaamisia IT-alan edustajien kanssa.
Koulun todistus
Jokaisella oppitunnilla on juoni ja interaktiivisia tehtäviä.
Tiedämme kuinka lähestyä lapsia
Saatavilla tallennuksena
Vaatimustenmukaisuus
Saat perustiedot aiheesta
Opettajamme ovat osallistujia kilpailuihin, metodologisen kehityksen kirjoittajia
He osaavat kiinnostaa jokaista lasta ottaen huomioon ikäominaisuudet. Jokainen oppitunti on jännittävä matka tiedon maailmaan!
Katsotaanpa ohjelman pääaiheita
Lapsen ei tarvitse opiskella aineistoa itse ja tukkia sitä ymmärtämättä. Opettaja selittää monimutkaisetkin aiheet yksinkertaisella kielellä, ja esitykset ja interaktiiviset tehtävät lisäävät kiinnostusta aihetta kohtaan.
Lujitetaan tietoa käytännössä
Jokaisen oppitunnin jälkeen pieni kotitehtävä, joka auttaa harjoittelemaan käsiteltyä materiaalia ja harjoittelemaan ennen koetta.
Tarkistamme näytteet ja läksyt manuaalisesti
Emme jätä kirjallisia osatehtäviä itsetestaukseen - sen tekevät OGE: n asiantuntijat.
Tarkistamme "oikeasti", kuten kokeessa, ja sen seurauksena saat yksityiskohtaista palautetta. Kaikki tämä tapahtuu valmistautumisen nopeuden ja tulosten vuoksi. Henkilökohtainen kuraattorisi vastaa kysymyksiisi kahden tunnin sisällä, 24/7
Kuraattorit ymmärtävät ohjelman ja aiheen, joten he voivat helposti vastata kurssia ja kotitehtäviä koskeviin kysymyksiisi - milloin tahansa
He tietävät hyvin, kuinka vaikeaa voi olla valmistautua ja ymmärtää huolesi.
Tutorin tärkein tehtävä on auttaa sinua selviytymään stressistä ja pelosta ennen kokeita
Pythonin perusteet (tarkistus, pikakatsaus)
- Pythonin perusohjausrakenteet
- Toiminnot
- Listat
- Olio-ohjelmointi
Johdatus tietotekniikan kirjastoihin
- Nuhjuinen
- Matplotlib
- Satunnainen
- Pandat
- Seaborn
- Sklearn
Johdatus koneoppimiseen
- Lineaarialgebran perusteet. scipy kirjasto. Häviötoiminnot
- Lineaarinen regressio ja luokittelualgoritmit
- Mallien asettaminen: uudelleenkoulutus, regularisointi, hyperparametrien valinta, laatumittarit
- Satunnaisia puita
- Algoritmien koostumukset: pussittaminen ja satunnainen metsä
- Kaggle-kilpailut
- Ohjaamaton oppiminen: klusterointi, ulottuvuuden vähentäminen
Tietojen analysointi käytännössä
- Luottamusvälit, hypoteesien testaus
- A/B - testaus
- Tilastolliset kriteerit
- Etsi tiedoista malleja ja riippuvuuksia
- Aikasarjan ennustaminen
- Kaggle-kilpailut
Syvä oppiminen
- Johdatus neuroverkkoihin. DL- ja AI-tehtävät
- Monikerroksisen perceptronin rakentaminen
- Johdannainen ja gradientti. Gradienttilaskeutumismenetelmät
- Neuroverkkojen asettaminen: hyperparametrien valinta, softmax, osiointi eriin
- Johdatus pytorch-kehykseen
- Konvoluutiohermoverkkojen perusteet
- CNN-arkkitehtuurit. Siirrä oppimista
- Tietokonenäkötehtävät: kuvan segmentointi ja havaitseminen
- Valitut NLP-tehtävät. Kaggle-kilpailut
- Keinotekoisen datan luominen GAN: n avulla
- Data Scientist's Way
Tilaa