BI-analytiikka - kurssi 51 800 hieroa. Otus, koulutus 4 kuukautta, päivämäärä 28.9.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Vaaditut tiedot
- Pythonin ja SQL: n perustiedot;
- ymmärtää mitä data-analyysi on ja miksi sitä tarvitaan.
Nyt markkinoilla on kysyntää analyytikoille, jotka voivat visualisoida mittareita ja dataa BI-työkalujen avulla. Kurssi auttaa sinua hallitsemaan nykyaikaiset työskentelymenetelmät Big Datan kanssa, jotta voit rakentaa interaktiivisia kojetauluja ja analyyttisiä paneeleja tunnistamaan "oivalluksia", jotka voivat auttaa tekemään dataan perustuvia päätöksiä.
Opiskelijat työskentelevät nykyaikaisten alustojen, kuten Power BI: n, Tableaun, Qlik Sensen, luomiseen hallintapaneelien luomiseen. Samalla kurssi antaa syvällistä tietoa Power BI: n kanssa työskentelystä: tutustutaan yksityiskohtaisesti tietolähteisiin yhdistämismenetelmistä, käsittelyn ja muuntamisen periaatteista. tiedot Power Queryssä, tietomallin luominen Power Pivotissa, visuaalien mukauttaminen ja vuorovaikutus sekä kehittyneiden visualisointien luominen DAX: n avulla kaavat
Kurssin avulla voit myös luoda minkä tahansa monimutkaisia mukautettuja kojetauluja, jotka sopivat asiakkaan tai työnantajan erityistarpeisiin käyttämällä Pythonia ja Dash-kirjastoa.
Alexandra on työskennellyt analytiikan ja BI: n parissa vuodesta 2019 lähtien. Tähän mennessä hän suoritti kandidaatin tutkinnon ohjelmistotekniikasta Pietarin osavaltion ilmailuhallinnon yliopistosta ja sitten maisterin tutkinnon. Ensimmäiset askeleet...
Alexandra on työskennellyt analytiikan ja BI: n parissa vuodesta 2019 lähtien. Tähän mennessä hän suoritti kandidaatin tutkinnon ohjelmistotekniikasta Pietarin osavaltion ilmailuhallinnon yliopistosta ja sitten maisterin tutkinnon. Ensimmäiset askeleet hänen urallaan otettiin amerikkalaisessa Intermedia Cloud Communicationsissa nuorempana data-analyytikkona, ja vuoteen 2021 mennessä hän onnistui nousemaan analytiikkatiimin johtajaksi. Koko tämä vuosi oli omistettu uudelle tiimien väliselle kansainvälisen taloushallinnon projektille Microsoft-pinossa (MS SQL Palvelin, SSRS, SSIS, Power BI). Hän on työskennellyt maaliskuusta 2022 lähtien Tinkoff Bank -konsernissa varastoanalyytikkona tiedot. Tarjoaa tukea talousosaston ylimmälle johdolle ETL-prosessien prototyyppien rakentamisessa käyttäen Greenplumia, ad-hoc-analytiikkaa Pythonissa, raportoinnissa ja visualisoinnissa Tableaussa. Vuonna 2020 hän sai lisäkoulutuksen IT-alan projektipäällikön suunnalta. Hän on joustavien kehitysmenetelmien vankkumaton kannattaja. Uskoo, että kannattavimmat sijoitukset ovat investoinnit omaan kehitykseen. Pino: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Tällä hetkellä osallistuu käyttäjäanalytiikkaan Moskovan hallituksen projekteissa, kuten Our City, Active Citizen, City of Ideas, Million Prizes jne.
Hän työskenteli Moskovan kaupungin toimeenpanoviranomaisissa, kunnallistalouskompleksin ja sosiaalisen suojelun alaisissa laitoksissa. Hän johti seuranta- ja analyysiosaston työtä, joka seurasi kuntien siivouslaitteiden toimintaa. Tällä hetkellä toteutan Moskovan yli 65-vuotiaille suunnatun toimeentulotuen digitalisointiin liittyviä projekteja.
Toteutettavien hankkeiden joukossa on Yhteyskeskus "Sosiaalinen suojelu" -tietojärjestelmä, joka mahdollistaa saada etäältä kohdennettua apua lääkkeiden, elintarvikkeiden ja hätätarvikkeiden muodossa tarpeellista.
Ohjelmistopäällikkö
Big Data Analyst / System Analyst / Python Development 8+ vuotta. Harrastan käyttäjäanalytiikkaa Moskovan hallituksen hankkeissa. Hän työskenteli Moskovan kaupungin toimeenpanoviranomaisissa ja oli projektipäällikkö kunnallisten laitteiden toiminnan seurannassa. Kehitetty metodologia ja algoritmit...
Big Data Analyst / System Analyst / Python Development 8+ vuotta. Harrastan käyttäjäanalytiikkaa Moskovan hallituksen hankkeissa. Hän työskenteli Moskovan kaupungin toimeenpanoviranomaisissa ja oli projektipäällikkö kunnallisten laitteiden toiminnan seurannassa. Kehitetty metodologia ja algoritmit laitteiden epäasianmukaisen käytön tunnistamiseksi. Kehitetty järjestelmiä budjettivarojen käytön optimoimiseksi. Olen myös mukana toteuttamassa integraatiomekanismeja rakennuskeskusten rakentamiseen kaupungin palveluiden toiminnan seurantaan. Käytetyt tekniikat: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (sis. VBA) Opettaja
Moduuli 1. Johdatus BI-analytiikkaan
-Aihe 1. Johdatus BI-analytiikkaan. Mikä on kojelauta
-Aihe 2. Rakennusvisualisaatioiden tärkeimpien mittareiden ja vaatimusten analyysi
-3. Python-teema analytiikkaan. Pythonin perustietotyypit
-Aihe 4. Ehdolliset lauseet, silmukat, funktiot Pythonissa
-Aihe 5. Python-kirjastot. Numpy ja pandat
-Aihe 6. Python-kirjastot. Kehittyneet pandat
-Aihe 7. Python-kirjastot. Visualisoinnit Pythonissa: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL ja työskentely tietokantojen kanssa
-Aihe 8. Relaatiotietokantojen käytön periaatteet
-Teema 9.SQL. Taulukot, näkymät, yksinkertaiset valinnat, funktiot
-Aihe 10. Syventäminen SQL: ään. Liity, Olemassa, sisäkkäiset kyselyt, ryhmitellä, ottaa. Hakemistot ja kyselysuunnitelma
-Aihe 11. Ikkunafunktiot SQL: ssä, tyypit ja laajuus
Suosittujen BI-alustojen kanssa työskentelyn käytännöt
-Aihe 12.BI-alusta: tarkoitus, ominaisuudet
-Aihe 13. Qlik Sense -tekniikat. Katsaus kojelaudan ominaisuuksiin ja rakenteeseen
-Aihe 14. Tableau Technologies. Valmiuksien tarkastelu, tietojen valmistelu
-Aihe 15. Tableau Technologies. Visualisointien parissa työskenteleminen ja kojelaudan rakentaminen
-Aihe 16. Tableau Technologies. Edistyneet kojelautatekniikat
-Aihe 17. Työskentely Power BI: n kanssa. Tietojen lataaminen ja muuntaminen. Power Query
-Aihe 18. Tietomallin rakentaminen Power BI: ssä. työskentelee Power Pivotin kanssa
- Aihe 19. Power BI: n kanssa työskentely jatkui. Kojelaudan rakentaminen. Visuaalisten elementtien räätälöinti ja vuorovaikutus
-Aihe 20. Power BI: n kanssa työskentely jatkui. Laskettujen jäsenten luominen DAX-kaavojen avulla
-Aihe 21. Asiakas- ja markkinointianalytiikka Power BI: ssä
Mukautettujen BI-ratkaisujen luominen Dashissa
-Aihe 22. Dash Library. Yksinkertaisten kaavioiden tarkastelu ja luominen
-Aihe 23. Dash Library. Suodattimet ja takaisinsoittoja
-Aihe 24. Dash Library. Kojelaudan ulkoinen muotoilu. Bootstrapin käyttö
-Aihe 25. Dash Library. Käyttötapaukset erilaisille kojetaulun ydinkomponenteille (dcc)
-Aihe 26. Dash Library. Kojelaudan lopullinen versio. Kojelaudan tuotanto tuotannossa
Projektityö
-Aihe 27. Aiheen valinta ja projektityön organisointi
-Aihe 28. Projektien ja kotitehtävien konsultointi
-Aihe 29. Suunnittelutyön suojaaminen. kurssin yhteenveto