Profession Marketing Analyst - ilmainen kurssi Skillboxista, koulutus, päivämäärä: 29.11.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Analyytikot auttaa markkinoijia optimoimaan mainontaa ja parantamaan liiketoiminnan suorituskykyä. He määrittävät, mitkä myynninedistämiskanavat ovat tehokkaita ja mitkä eivät toimi, ja kohdistavat budjetin uudelleen. He selvittävät, miksi käyttäjät eivät osta tuotteita sivustolta, ja rakentavat uuden myyntisuppilon.
Tällaisten taitojen omaaville asiantuntijoille on suuri kysyntä – heidän kanssaan yritykset eivät tuhlaa resursseja testaamattomiin ratkaisuihin, vaan luottavat tarkkoihin lukuihin.
-Aloittelijoille. Opi ansaitsemaan rahaa keräämällä ja analysoimalla markkinointidataa. Hanki yksi kolmesta suositusta IT-erikoisalasta ja voit löytää korkeapalkkaisen työn.
- Aloittelevat analyytikot. Opi työskentelemään ohjelmointikielten ja tietokantojen kanssa. Hallitse Power BI: tä ja Exceliä tietojen järjestämiseksi ja muuntamiseksi selkeiksi raporteiksi. Kasvata ammattitasoasi ja tulojasi.
- Internet-markkinoijat. Paranna mainoskampanjoiden tehokkuutta ja vähennä kustannuksia tehottomissa kanavissa. Voit saada ylennyksen tai vaihtaa erikoisalaasi.
-Tuotepäälliköt Opi keräämään kokonaisvaltaista tietoa tuotteesta - käyttäjien käyttäytymisen analysoinnista markkinointiin ja verkkoanalytiikkaan. Jatka uraasi mihin tahansa suuntaan ja voit ansaita enemmän.
Päätoimittaja MIF-kustantamossa. Sertifioitu MS Office Trainer
Tuottavuus on yksi Renat Shagabutdinovin tärkeimmistä kiinnostuksen kohteista, jonka puitteissa hän on lukenut satoja kirjoja ja käsikirjoituksia sekä testannut kymmeniä käytäntöjä. Kirjan "Business hack for every day" toinen kirjoittaja (yhdessä Igor Mannin kanssa). Kääntäjä, juoksua, urheiluravintoa ja tuottavuutta koskevien kirjojen tieteellinen toimittaja. "Urheilu"-suunnan päätoimittaja, entinen "Personal Development", "Business" ja "Scientific Pop" -suuntien päällikkö MYTH: ssä.
Osallistuja Comrades-ultramaratoniin Etelä-Afrikassa (90 km), Ironman-triathloniin ja muihin kilpailuihin etäisyyksillä 3-42 km. TG-kanavan "Running Simply" yhteistyökumppani ja päätoimittaja, jolla on 86 000 tilaajaa, Sport Business Awards 2022 -kilpailun finalisti kategoriassa "Vuoden urheilutoimittaja". Google Sheets TG -kanavan perustaja ja toinen kirjoittaja, jolla on 34 000 tilaajaa.
Kokemus Excelistä ja Google Sheetsistä - 10 vuotta. Sertifioitu MS Office -kouluttaja. MIF Publishing House tunnetaan etätyömuodostaan, joten Renat käyttää Googlen työkaluja päivittäin.
Vanhempi analyytikko Estée Lauder Companies Inc: ssä.
Peruskurssit
Nämä ovat perusasiat, jotka ovat tärkeitä, jotta opit aloittamaan menestyksekkäästi urasi analytiikan parissa. Tutustut erityyppisiin analytiikkaan ja ymmärrät, mikä erikoisala sopii sinulle.
Johdatus Analyticsiin
Miksi liiketoiminta tarvitsee analytiikkaa?
Mittarit analytiikan alalla
Mitä markkinointianalyytikko tekee?
Mitä tuoteanalyytikko tekee?
Mitä verkkoanalyytikko tekee?
Kuinka valita erikoisala
Verkkoanalyytikko tyhjästä Junior 2.0:aan
Johdatus Web Analyticsiin
Johdatus verkkoteknologioihin
Google Analytics. Laskurin asennus
Google Analytics for Business. Perustaso. Osa 1
Google Analytics for Business. Perustaso. Osa 2
Google Analytics. Seuranta-asetukset
Google Analytics. Segmentit ja verkkokauppa
Yandex. Mittarit. Erot Google Analyticsista
Yandex. Mittarit. Päätoiminto
Yandex. Mittarit. Tärkeimmät raportit
Raportit, mittarit ja verkkoanalyytikot
Google Tag Manager
Google Tag Manager: Tapahtumien määrittäminen
Google Tag Manager: työskentelee dataLayerin kanssa
SQL ja Google BigQuery. Osa 1
Visualisointi: teoria
Visualisointi: harjoitus
A/B-testaus: teoria
A/B-testaus: harjoitus
Web-analyytikko tiimissä
Carier aloitus
Tässä vaiheessa olet valmis työhön. Urakonsultti auttaa sinua löytämään työn ja valmistautumaan haastatteluun.
Erikoisalan valinta
Kursseja, jotka määrittävät tulevaisuuden erikoistumisesi kyseiseen ammattiin. Jos et osaa päättää, urakonsultit auttavat sinua valitsemaan oikean suunnan.
Tuoteanalytiikka
Tarinoita datasta: miksi liiketoiminta tarvitsee analytiikkaa
Kuinka analyytikko katsoo tuotteita
Mittarit: MAU, NPS, ARPU, säilyttäminen, tulos, napsautussuhde, North Star
Mittarit: onnellisuus, säilyttäminen, sitoutuminen, menestys, täyttymys, adoptio
Mittareiden valinta ja KPI: iden asettaminen
Kuinka luoda ensimmäinen hallintapaneeli
Kuinka hyväksyä tehtävä asiakkaalta
Kerää ja arvioi tietoja Power BI: n avulla
Kokoa ja puhdista tietosi Power BI: n avulla
Kuinka tulkita dataa
Tietojen visualisointi
Kuinka löytää oivalluksia tiedoista
Kuinka tehdä päätös kojelaudan perusteella
Voitko luottaa kojelaudan tietoihin?
Johdatus SQL: ään
Yandex. Metrica ja AppMetrica
Kuinka löytää näkemyksiä Python-kirjastojen avulla
Hypoteesien testaus
Analyysimenetelmät: regressio, kohortti ja ennustava
Advanced SQL: Kuinka parantaa hallintapaneelin suorituskykyä
Päästä päähän -analytiikka
Mitä on päästä päähän -analytiikka ja miksi sitä tarvitaan?
Tuotevalikoiman analytiikka
Asiakaskunnan analytiikka
Toimitus ja viimeinen kilometri
Käyttäjäkokemus
Säilytys-markkinointi
Ponnahdusikkunat ja suositusjärjestelmät
Verkkosivustojen ja mobiilisovellusten analytiikka
Puhelun seuranta
Mainoskulut
Jakson arviointi
P&L
Web Analytics PRO
Google Analytics for Business. Edistynyt taso
Google Analyticsin laskurityypit
Tietojen rikastaminen Google Analyticsissa
JavaScript: Perusteet
JavaScript: Lisäasetukset
Kuinka kirjoittaa skriptejä tapahtumien määrittämiseksi analytiikkaan
Google Tag Manager: Verkkokaupan määrittäminen
Google Tag Manager: Dynaaminen uudelleenmarkkinointi
Edistynyt tietojenkäsittely SQL: ssä ja Google BigQueryssa
Kuinka automatisoida tietojen lataus
Lisäkurssit
Apukurssit, jotka auttavat parantamaan taitojasi. Voit käydä ne läpi rinnakkain tai katsella materiaaleja tarpeen mukaan.
SQL tietojen analysointiin
Tietojen analysointi ja SQL
SELECT-lause - sarakkeiden valinta
SELECT Lauseke - Rivien suodatus
Lajittelu ja funktiot merkkijonojen kanssa työskentelemiseen
Toiminnot päivämäärän ja kellonajan kanssa työskentelemiseen. Osa 1
Toiminnot päivämäärän ja kellonajan kanssa työskentelemiseen. Osa 2
Aggregaattifunktiot ja ryhmittely
Tietojen yhdistäminen eri taulukoista
Taulukoiden muokkaaminen
Ikkunan toiminnot
Valmistelee tietoja Exceliä varten
Power BI
Ladataan tietoja Power BI: hen
Tietojen yhdistäminen eri taulukoista ja resursseista
Kaaviotyypit ja päivämääräsuodatin
Suodattimien päätyypit ja suodattimien synkronointi
Visuaaliset suodattimet
Työskentely datahierarkian kanssa kaavioissa
Yksityiskohtaiset tiedot raporteissa käyttämällä Drill through pages -toimintoa
Työskentely maailmankarttojen kanssa kaavioissa
Työskentely työkaluvihjeiden kanssa
Perustiedot ja DAX-kyselykieli
Mittarit ja DAX: CLCULATE- ja aggregate-funktioiden käyttäminen
SUMX-, AVERAGEX-, ALL- ja SWITCH-toiminnot
Hallintapaneelin rakentaminen päästä päähän -analytiikkaa varten
Hallintapaneelin rakentaminen tulos- ja tappiokaavioilla
Power BI -ohjelmistopalvelut
A/B-testaus
Johdatus A/B-testaukseen
Tilastoelementit hypoteesien rakentamiseen
Tilastolliset työkalut
A/B-testauksen muunnelmia ja sen sovelluksia
A/B-massatestauksen järjestäminen
Kiihdytys ja optimointi
Bonusmoduuli. Kehittyneet lähestymistavat A/B-testaukseen
Dataanalyytikko tyhjästä 2.0
Johdatus Pythoniin
Pythonin perusteet
Operaattorit ja lausekkeet Pythonissa
Python. Ehdollinen if-lause, haarat
Python. Ehdollinen lausunto, jos: jatkoa
Vaikka silmukka Pythonissa
Python. Silmukalle: työskentely laskurin kanssa. Osa 1
Python. Silmukalle: työskentely laskurin kanssa. Osa 2
Python. silmukalle: työskentely merkkijonojen kanssa
Python. Peruskokoelmat: luettelot
Menetelmät luetteloiden käsittelyyn Pythonissa
Sisäkkäiset silmukat Pythonissa
Python. For-silmukka: työskentely listojen kanssa
Toiminnot Pythonissa
Python. float-tietotyyppi
Python. IDE: n asennus ja konfigurointi
Listojen esittäminen Pythonissa
NumPy-kirjasto. Osa 1
NumPy-kirjasto. Osa 2
pandakirjasto. Osa 1
pandakirjasto. Osa 2
SQL: n perusteet
Tietojen lukeminen ja kirjoittaminen. Osa 1
Tietojen lukeminen ja kirjoittaminen. Osa 2
Johdatus tilastoihin
Esittelyssä Big Data
Tärkeimmät liiketoimintamittarit ja analytiikkajärjestelmät: Google Analytics ja Yandex. Mittarit
Ladataan tietoja Power BI: hen
Tietojen yhdistäminen eri taulukoista ja resursseista
Bonuskurssi ilman käytännön tehtäviä
Tällä kurssilla opit luomaan monimutkaisia raportteja, laskemaan tietoja ja tekemään ennusteita taulukoiden avulla.
Excel tyhjästä PRO: ksi
Johdanto
Lehden rakenne. Tietojen syöttö ja käsittely
Muodot ja merkitykset. Tyyli ja ehdollinen muotoilu
Taulukoiden analyysi. Tiiviste
Tietojen tarkistaminen, virheiden etsiminen
Pivot-taulukot
Laskelmat ja kaavat. Älykkäät taulukot
Laskenta- ja summaustoiminnot. Tilastolliset funktiot. Pyöristystoiminnot
Logiikkafunktiot
Tekstifunktiot ja työkalut
Toiminnot päivämäärän ja kellonajan kanssa työskentelemiseen
Ehdollinen muotoilu kaavojen avulla
Tiedonhaku- ja korvaustoiminnot
Kehittyneet suodatin- ja tietokantatoiminnot
Array kaavat. Dynaamiset taulukot
Peruskaaviot ja sparklines
Monimutkaiset kaaviot. Dynaamiset kaaviot
Optimointi ja ennustaminen
Kirjojen linkittäminen. Tietojen tuonti ulkoisista lähteistä
Power Query ja Power Pivot -apuohjelma