Mitä on data-analyysi ja kuinka tulla analyytikkoksi - Netologyn ilmainen kurssi, koulutus 2 tuntia, päivämäärä 28.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
"Netology" on nopea tapa oppia Internet-markkinointia ja online-projektinhallintaa. Avoimet tunnit, verkko-intensiivikurssit ja interaktiiviset kurssit nopeaan oppimiseen.
Netology on verkkoyliopisto suosituimpien Internet-ammattien asiantuntijoiden valmentamiseen ja täydennyskoulutukseen. Tässä yliopistossa opettavat korkeasti koulutetut asiantuntijat, jotka työskentelevät sellaisissa yrityksissä kuin Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank ja muut suuret yritykset. Monet heistä omistavat omia menestyviä verkkoyrityksiä.
Netology on perustettu vuonna 2011. Sivuston perustajat ovat yrittäjä Maxim Spiridonov, joka on Netologyn pääjohtaja, ja hänen vaimonsa Yulia Spiridonova-Mikeda, jotka itse asiassa keksivät projektin konseptin.
Sellaiset julkaisut kuin RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon ja monet muut ovat kirjoittaneet Netologysta.
Maxim Spiridonov itse kirjoittaa kolumnia Forbesille, on Runetology-analyyttisen ohjelman kirjoittaja ja juontaja, jonka vieraat ovat suuria verkkoliiketoiminnan asiantuntijoita. Maxim osallistui luomiseen ja johti kymmeniä suuria verkkoprojekteja, mukaan lukien Pod.fm-podcast-pääte, aikakauslehti "ShkolaZhizni.ru", palvelu "BobrDobr.ru", sosiaalinen kirjanmerkkisivusto Memori.ru, Internet-tietosanakirja Calend.ru ja forex-välittäjä FreshForex. Hän on kirjoittanut kirjan "Who Controls the Russian Internet". Yleisesti ottaen on selvää, että mies on alansa suuri asiantuntija.
Netology asuu Skolkovossa ja hänellä on valtion lisenssi (nro 037356, 6. huhtikuuta 2016)
Yritysarkkitehtuurin hallinnan konsepti on tapa synkronoida organisaation tarpeet tietotekniikan valmiudet teknologian lisääntyvän monimutkaisuuden ja nykyisten muutosten nopeutumisen yhteydessä liiketoimintaprosesseja.
Ammattimainen uudelleenkoulutusohjelma. Rahoituksen ja kestävän kehityksen instituutti
Tapaamisessa saat vaiheittaisen oppaan datan työskentelyn alalle siirtymiseen ja roolin valintaan Data Science -projekteissa Asiantuntijoiden luentoja Elämänhakkeja johtavien teknologiayritysten työntekijöiltä Vastauksia kysymyksiinKuinka vaihtaa analytiikka? Mitä osaamista ja rooleja on olemassa?