Profession Data Analyst - ilmainen kurssi Skillboxista, koulutus, päivämäärä: 29.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Venäläinen verkkokoulutusalan verkkoyritys, perustettu 2016. Skilbox LLC: n enemmistöosuus kuuluu VK: lle. Yritystä pidetään Venäjän ammattimaisen verkkokoulutuksen markkinoiden johtavana johtajana. Se on myös johtava koulutus digitaaliseen talouteen ja verkkomainontaan liittyviin tehtäviin.
Skillbox on venäläinen verkkokoulutukseen erikoistunut yritys. Skillbox kutsuu itseään kysyttyjen taitojen verkkoyliopistoksi.
Palvelun koulutusohjelmat keskittyvät neljälle pääalueelle:
- design;
- ohjelmointi;
- markkinointi;
- ohjata.
Alustalla voit hankkia tietoa ajankohtaisista aiheista ja kysyttyjä taitoja. Kaikki kurssit on suunnattu harjoitteluun: seuraamme materiaalin relevanssia ja autamme työllistymisessä ja harjoittelussa.
Skillbox koulutusalusta lanseerattiin vuonna 2016. Yrityksen perustivat Igor Koropov (1989-2020) ja Dmitri Krutov. Myöhemmin heihin liittyivät Andrey Anishchenko ja Sergei Popkov. Yrityksen toimitusjohtaja on sen perustamisesta lähtien ollut Dmitri Krutov. Skillbox sai Runet Prize -palkinnon kahdesti: vuonna 2018 Koulutus ja henkilöstö -kategoriassa ja vuonna 2019 Teknologia ja innovaatio -kategoriassa.
Helmikuussa 2019 Mail. Ru Group osti yhtiöstä 3 % ja nosti sitten osuuden maaliskuussa 10,33 prosenttiin ja lopuksi 60,33 prosenttiin saman vuoden joulukuussa. Postin vuosikertomuksen mukaan. Ru Groupin enemmistöosuus maksoi sille 1,6 miljardia ruplaa.
Marraskuussa 2019 RBC sisällytti yrityksen Venäjän 35 suurimman EdTech-yrityksen joukkoon, mikä sijoitti Skillboxin kuudenneksi. Vuonna 2020 RBC: n laatimassa kymmenen suurimman EdTech-yrityksen listalla Skillbox nousi toiselle sijalle.
Lokakuussa 2020 Mail. Ru Group nosti omistuksensa yhtiöstä 70 prosenttiin. Marraskuussa 2020 alustan perustaja Igor Koropov kuoli Sotšissa.
Hanki perustiedot matematiikasta työskennelläksesi koneoppimisen kanssa. Ymmärrät mitä approksimaatio, interpolointi, funktiot, regressiot, matriisit ja vektorit ovat. Opi työskentelemään matemaattisten kokonaisuuksien kanssa SymPy Python -kirjastossa.
Tilastojen ja todennäköisyysteorian perusteet
Ymmärrät satunnaismuuttujien ja tapahtumien kanssa työskentelyn periaatteet. Tutustu tietyntyyppisiin jakaumiin ja tilastollisiin testeihin, joista on hyötyä mallien rakentamisessa ja hypoteesien testaamisessa.
Harjoittelumahdollisuus
Perustiedot ja -taidot riittävät harjoittelupaikkaan - voit jatkaa opiskelua kurssilla ja yrityksessä samaan aikaan.
Edistynyt taso: uppoutuminen data-analytiikkaan ja työllisyyteen
Keskimääräinen valmistumisaika on 6 kuukautta.
Data-analyytikko. Juniori
- Opit perustietojen analysointitekniikat ja opit tekemään analyyttisiä johtopäätöksiä. Opit rakentamaan perustyyppisiä kaavioita ja visualisoimaan tietoja oikein. Harjoittelet trendien tunnistamista Excelin taulukkotiedoista ja ennusteiden tekemistä.
- Opit tunnistamaan yrityksen markkinoinnin ongelmia ja parantamaan mainonnan tehokkuutta. Käytännössä opit keräämään täysimittaisia myyntisuppiloita Power BI: ssä ja laatimaan raportteja. Ymmärrät, kuinka voit seurata asiakkaita tehokkaammin liidien vaikuttavuuden ja puhelujen seurannan avulla.
- Opi lataamaan tietoja tietokannoista Pythonilla, kirjoittamaan SQL-kyselyitä ja korjaamaan kerätyn materiaalin virheet. Opit rakentamaan selkeän kojetaulun ja tekemään johtopäätöksiä tehdystä työstä. Opi työskentelemään Big Datan käsittelytyökalujen kanssa: Hadoop, Hive, Spark. Suorita analyysi yrityksen yhteyskeskuksen työstä.
- Opit arvioimaan markkinoita ennen startupin käynnistämistä ja käytännössä käyt läpi kaikki tuoteanalyytikon työn vaiheet tutkimuksista ominaisuuksien arviointiin ja priorisointiin.
- Opit organisoimaan työtä Scrum- ja Kanban-menetelmillä. Opi keräämään ja tarkistamaan epäjohdonmukaisuuksia koskevia vaatimuksia ja dokumentoimaan ne. Opit suunnittelemaan työtä, arvioimaan projektin riskejä ja esittelemään tuloksia.
- Analysoit tyypillisiä testitehtäviä, saat suosituksia ansioluettelon kirjoittamiseen ja idean kehittyä analyytikkona.
Työpaikan löytäminen urakeskuksen avulla
- Urakonsultti auttaa sinua valmistautumaan haastatteluun kumppaniyrityksessä. Ymmärrät yleisiä kysymyksiä ja opit murehtimaan vähemmän haastattelujen aikana.
- Kirjoita saatekirje ja muotoile ansioluettelosi oikein.
- Kun olet valmis haastatteluun, urakonsultti järjestää tapaamisen työnantajan kanssa.
- Haastattelussa esittelet kurssilla työskennellyt projektit ja tiedoistasi ja taidoistasi on hyötyä testitehtävien suorittamisessa.
Asiantuntijataso. Erikoisalan valinta
Keskimääräinen valmistumisaika on jopa vuosi.
Tuoteanalytiikka
Käsittelet tietoja, tutkit käyttäjien vuorovaikutusta tuotteen kanssa ja tulkitset kerättyjä tietoja. Saadut tulokset auttavat ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia.
Markkinointianalyysi
Opit määrittämään verkko- ja päästä päähän -analytiikkaa, luomaan myyntikanavia ja analysoimaan käyttäjien käyttäytymistä sivustolla.
BI-analytiikka
Opi luomaan tietovarastoja, suunnittelemaan SQL-tietokantoja ja työskentelemään taulukoiden kanssa edistyneellä tasolla. Ratkaiset liiketoiminnan ongelmia analytiikan avulla, puhdistat tiedot, tallennat sen oikein ja visualisoit sen.
Bonuskurssit
Kehittäjän ura: Työllisyys ja kehitys
Opit valitsemaan sopivan työpaikan, valmistautumaan haastatteluun ja neuvottelemaan työnantajan kanssa. Pääset nopeasti saamaan odotuksiasi ja taitojasi vastaavan tehtävän.
Git versionhallintajärjestelmä
Opi tekemään versiokoodin muutoksia, luomaan ja hallitsemaan tietovarastoja, haaroja ja ratkaisemaan versioristiriitoja. Opi hyödyllisiä sääntöjä Gitin kanssa työskentelemiseen.
Englanti IT-asiantuntijoille
Hanki kielitaitoa, joka auttaa sinua läpäisemään haastattelun ulkomaisessa yrityksessä ja kommunikoimaan mukavasti sekaryhmissä.
Lopulliset projektit
Kun olet suorittanut ensimmäisen tason, valmistele johdantoprojekti. Edistyneen tason lopussa esittele viimeinen työsi kolmella analytiikan alueella ja päätä, minkä datan kanssa olet kiinnostunut työskentelemään.
Johdatus tietotieteeseen
Yhdistä uusi tietosi yksittäiseen projektiin - siirryt tietojen lataamisesta mallin toteuttamiseen. Ratkaise tietoinsinöörin, ML-insinöörin ja data-analyytikon ongelmat päättääksesi erikoistumisestasi.
Data-analyytikko. Juniori
- Tuoteanalyysi: analysoi tuotteen A/B-testauksen tulokset ja päätä, mitä on kehitettävä ensin.
- Markkinointianalyysi: valmistele tiedot, laske konversiot ja elinkaariarvo. Tee johtopäätökset mainoskampanjoiden tehokkuudesta.
- BI Analytics: luo suunnitelma-fakta. Luo hallintapaneeleja, joiden avulla voit ymmärtää, millä osastoilla on suurin vaikutus yrityksen suorituskykyyn.
Edut: tietomäärä ja opettajat. Miinukset: osa moduuleista jäi epäselväksi, tehtävien monipuolisuus Ensinnäkin haluan ilmaista erityiskiitokset testausopettajalle. Hän analysoi aina jokaisen tehtävän yksityiskohtaisesti ja antoi palautetta kaikista asioista. Voisi sanoa, että tämä on toinen kurssini skillboxilla. Ensimmäinen oli "Data Scientist". Analytics. Ensimmäinen taso". Materiaalien toimitus...
Dataanalyytikkokurssin suorittanut. Yleisvaikutelma kursseista on positiivinen
Plussat: Se on mielenkiintoista. Haitat: Hyvät luennoitsijat eivät käsittele kaikkia aiheita. Kurssi tarjoaa yleisesittelyn data-analyytikon ammattiin. Monia eri alueita käsitellään. On epätodennäköistä, että pystyt opiskelemaan 4 tuntia viikossa. Minulla kesti kauemmin. Sinun ei pitäisi odottaa, että kaikkea pureskellaan ja laitetaan suuhusi - ei. Jos päätät, ole kärsivällinen, suosittelen heti korkealaatuisia...
Tämän kurssin tarkoituksena on perehdyttää opiskelijat syväoppimisen ja hermoverkkojen teoriaan ja käytäntöön interaktiivisessa muodossa. Kurssin aikana sinulle tarjotaan useita käytännön tehtäviä. Viimeinen tehtävä on viimeinen käytännön työ. Kurssin tulosten perusteella myönnetään suorituksesta todistus, joka oikeuttaa pääsyyn Moskovan fysiikan ja tekniikan instituutin fysiikan ja tekniikan tiedekunnan kandidaatti- ja maisteriohjelmiin. Perusstriimi on tarkoitettu niille, jotka ottavat ensimmäisiä askeleitaan datatieteessä. Merkittävä osa kurssista on omistettu Python-kielelle, data-analyysikirjastoille ja tietotieteen matematiikalle. toisella puoliskolla puhumme hermoverkkojen yleisestä teoriasta sekä tietokoneen hermoverkoista näkemys
Kurssi tutustuttaa opiskelijat tietotieteen peruskäsitteisiin. Tarkastellaan perusalgoritmeja (lineaariset mallit, päätöspuut, KNN, koostumukset) ja analysoidaan tietojen valmistelua (puhdistus, uusien ominaisuuksien generointi ja valinta). Saatu tieto riittää ratkaisemaan monenlaisia ongelmia.
Hallitse Kotlin-ohjelmointikieli - opi käyttämään integroitua kehitysympäristöä ja luomaan oliosovelluksia.