Big Data ja Data Science: siirry seuraavalle tasolle - ilmainen kurssi Stepikiltä, koulutus 11 oppituntia, päivämäärä 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Jos tiedät jo vähän datatieteestä ja haluat jatkaa oppimista, täyttää aukot ja saada lisää harjoittelua, tämä kurssi on sinua varten. Osana ohjelmaa sukeltaa syvemmälle datatieteen alaan - tutustua MapReduce-arkkitehtuurin ja Apache Hadoop -ekosysteemin avulla ymmärrät Apache Sparkin ja Apache Parquetin suunnittelun ja hallitset hermoverkkojen ja niiden arkkitehtuurien perusteet. Opit myös, kuinka tehdä yritysanalytiikkaa Power BI: n avulla ja mitä pehmeää osaamista projektipäällikkö tarvitsee.
Kurssin tarkoituksena on kiinnittää huomiosi Big Dataan ja datatieteeseen, joten kaikki kurssimateriaalit ovat informatiivisia ilman, että sukeltaa kaikkiin monimutkaisuuksiin. Jos olet kiinnostunut syväsukelluksesta, käytä moduulin lisämateriaaleja.
Kurssi koostuu viidestä moduulista, jotka auttavat sinua kasvamaan systemaattisesti tietotieteen alalla ja kouluttamaan opittua teoriaa oikea-aikaisesti käytännössä:
1. Sukella datatieteeseen.
Muista, mitä prosesseja data-analyysi sisältää. Opi perusteet siitä, kuinka pitkäaikainen varastointi toimii. Työskentelet SQL: n kanssa käyttämällä esimerkkinä Oracle DBMS: ää ja luot ensimmäisen tietokantasi. Tutustu MapReduce-arkkitehtuuriin ja Apache Hadoop -ekosysteemiin.
2. Työkaluja tietojen käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin.
Opi mitä Power BI on ja mitä ongelmia sen avulla voidaan ratkaista. Opi hankkimaan, mallintamaan, analysoimaan dataa ja rakentamaan visualisointeja.
3. Työkaluja big datan käsittelyyn.
Ymmärrät kuinka Apache Spark, työkalu big datan kanssa työskentelemiseen, toimii. Opi Apache Parquet -tietojen tallennusmuoto ja sen ominaisuudet. Katso myös esimerkkejä Pysparkin kanssa työskentelystä Jupyter-muistikirjassa.
4. Koneoppimisjärjestelmät.
Opit mitä p-arvo on, miksi tarvittavia tilastollisia kriteerejä tarvitaan ja missä tehtävissä ne auttavat. Opi hermoverkkojen käsite, niiden ominaisuudet ja perusarkkitehtuurit. Ymmärrät myös kuinka kehittää kevyt ja pragmaattinen lähestymistapa big datan käyttöön.
5. Pehmeät taidot ja projektinhallinta.
Opi projektinhallinnan periaatteet ja tekniikat. Mieti, kuinka ketterässä paradigmassa johdetun projektin elinkaari toimii. Opit myös mitä keskeisiä pehmeitä taitoja asiantuntija tarvitsee kehittääkseen johtamistaitoja ja projektinhallintataitoja.
Kenelle tämä kurssi on tarkoitettu?
Kurssi on suunnattu kaikille, joilla on perustiedot tietotekniikasta ja jotka haluavat opiskella alaa edelleen. Kurssi sopii myös IT-alan ja siihen liittyvien alojen asiantuntijoille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisen käytöstä liike-elämän ja "Big Data and Data Science: aloita sukellus alusta" -kurssin valmistuneet, jotka haluavat jatkaa opintojaan.
Alkuperäiset vaatimukset
Jotta kurssi olisi selkeä ja hyödyllinen, sinulla tulee olla edistyneet tietokonelukutaidot sekä ohjelmoinnin ja SQL: n perustiedot. Voit hankkia ne projektimme edellisellä kurssilla "Big Data and Data Science: Aloita sukellus alusta."
3
tietenkinData Scientist, ML/DL-tutkija, opettaja
Kokemus analytiikan alalta - 5 vuotta. Työskenteli tietotutkijana PJSC Megafonissa. Johtaa kursseja Skillboxissa, Netologyssa, Yandexissa. Työpaja ja muut koulutusprojektit. Puhuja Big Data Days 2021 -konferenssissa.
Data Scientist freelancer, opettaja ja ML/DL-tutkija, kurssin kirjoittaja. Hän työskenteli tutkijana "päätösteorian" alalla asepalveluksessa. Myöhemmin hän teki yhteistyötä suurten ja pienten yritysten kanssa. Ex-DataScientist PJSC Megafon.
1
hyvinOsallistumme Venäjän alueiden ja kehittyvien kaupunkien koululaisten ja opiskelijoiden kehitykseen naapurimaista siirrämme niille pääkaupunkiseudun yliopistojen, yritysten ja suurten kansainvälisten yritysten kokemusta ja asiantuntemusta IT-keskittimet
Russian School of Programming, lyhennettynä RSP, toimii lasten ja aikuisten koulutuksen alalla tietotekniikan ja kehityksen aloilla. pehmeät taidot harjoitusleirien, ympyräliikkeiden, mestarikurssien, webinaarien, työpajojen, verkkokurssien ja konferensseja. Koulutustoimintamme perustuu intensiivisyyteen ja syvälliseen aiheeseen uppoamiseen, kokemuksen siirtoon senioreista ja kokeneemmista aloittelijoille, mentorointiin ja vapaaehtoistyöhön. Palvelemme ideoita saavutettavasta käytännön koulutuksesta ja uuden sukupolven henkilöstön kasvattamisesta maan digitaaliseen talouteen. Missiomme on auttaa nuoria kehittymään teknologisen muutoksen johtajiksi.
Tuttavuus
1. Terveisiä
Sukeltaa
1. Johdatus tietotieteeseen
2. Sukella SQL: ään
3. Suuri data. MapReducen esittely. Johdatus Hadoop-ekosysteemiin
Tietojen käsittely-, analysointi- ja visualisointityökalut
1. Analysoi tietoja Power BI: ssä
Big Data -työkalut
1. Apache Spark -kehys
Koneoppimisjärjestelmät
1. Tilastot aloittelijoille
2. Koneoppiminen liiketoiminnassa
3. Neuraaliverkon perusteet
Pehmeät taidot ja projektinhallinta
1. Tietojen projektinhallinta
Valmistuminen
1. Kurssin yhteenveto ja tulokset