Tekoälyn tiedekunta - kurssi 175 032 ruplaa. GeekBrainsista, koulutus 18 kuukautta, 2 oppituntia viikossa, Päivämäärä: 10.6.2023.

Ohjelmamme on yksi laajimmista ja kattavimmista. Samalla se on helppo ymmärtää, koska tietoa annetaan asteittain: perustyökaluista edistyneisiin työkaluihin.

380 tuntia koulutussisältöä ja harjoittelua 14 projektia portfoliossa 2 webinaaria viikossa

Valmisteleva lohko

Sinun ei tarvitse ottaa niitä, mutta ne auttavat sinua uppoutumaan oppimiseen.

Kurssit

Videokurssi: kuinka opiskella tehokkaasti
Kerromme sinulle, kuinka suunnittelet harjoittelusi, jotta kiinnostus säilyy, maksimaalinen hyöty saadaan ja kaikki saadaan tehtyä.

Matematiikan perusteet
Pystyt päivittämään matematiikan perustietosi ja helpottamaan uppoamistasi koneoppimismenetelmiin.
Ohjelmoinnin perusteet
Opit ohjelmointikielten ominaisuuksista ja saat ensimmäisen kokemuksesi koodin kirjoittamisesta.
Python-kielen perusteet
Kurssi aloittelijoille ja kokeneille ohjelmoijille: tutustut kehitystyökaluihin ja hallitset koneoppimisen Pythonissa.
Git. Peruskurssi
Esitellään peruskäsitteet: arkisto, commit, tag, haarat, arkiston luominen ja kloonaaminen, haarojen yhdistäminen, muutoshistorian pyytäminen.

I neljännes ohjelmointi

Opi työskentelemään Linuxissa ja luomaan palvelimia AWS-pilvipalveluissa, etsimään tietoa ja perustoimintoja tiedostoilla sekä seuraamaan palvelimen toimintaa. Opi käyttämään SQL-kyselykieltä, luomaan ja optimoimaan monimutkaisia ​​kyselyitä. Master Python -kirjastot, jotka on suunniteltu datatieteelle: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Kurssit

Dekaanin tapaaminen opiskelijoiden kanssa

Python-kielen perusteet

Linux. Työasema

Relaatiotietokantojen ja MySQL: n perusteet

Python-kirjastot Data Sciencelle: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekti
Kiinteistön hinnan ennuste

II vuosineljännes Tiedonkeruu ja tilastotutkimus

Tutustu todennäköisyysteoriaan ja matemaattiseen tilastoon. Opi menetelmiä korrelaatio-, varianssi- ja regressioanalyysin suorittamiseen. Opi työskentelemään RESTful/SOAP-palveluiden, XML- ja JSON-muotojen kanssa Pythonissa ja tutustu Open Datan ominaisuuksiin.

Kurssit

Python Libraries for Data Science: jatkuu

Menetelmät tiedon keräämiseen ja käsittelyyn Internetistä

Johdatus Calculukseen

Todennäköisyysteoria ja matemaattinen tilasto

Projekti
Tietojen kerääminen määriteltyjen kriteerien mukaisesti
Tutkimustietoanalyysi (EDA) saatujen tietojen perusteella

III vuosineljännes Mathematics for Data Scientist

Harkitse datatieteessä käytettyjen algoritmien matemaattisia puolia: lineaarista ja logistista regressiota, gradienttilasku, lähimpien naapurien menetelmä, klusterointi, päätöspuut, satunnainen metsä, gradientin tehostaminen. Ymmärrät kuinka algoritmit toimivat matemaattisella tasolla.

Kurssit

Lineaarialgebra

Tietojen analysointialgoritmit

Projekti
Luottopisteytysmallin rakentaminen pankille

IV vuosineljännes Koneoppiminen

Master Python: ohjelmoinnin perusteista automaatioon, tiedonkeruuun, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin.

Kurssit

Koneoppiminen liiketoiminnassa

Recommender-järjestelmät

Videokurssi Megafon + -kurssiprojektista

Projektit
Verkkokaupan suositusjärjestelmä
Tilaajien vaihtuvuusennuste
Algoritmi palveluyhteyden todennäköisyyden määrittämiseksi

V neljännes Neuroverkot

Opi ratkaisemaan Machne Learning -ongelmia sosiaalisten verkostojen datan, geotiedon, kaavioiden käytön avulla ja tutustu myös hermoverkkoihin. Käytännössä tutustut hermoverkkojen kehittämisen kehyksiin: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Kurssit

Johdatus hermoverkkoihin

PyTorch-kehys keinotekoisten hermoverkkojen kehittämiseen

Projektit
Kuvantunnistus ja luokittelu
Sovellus, joka analysoi kameran kohteita

VI vuosineljännes Tekoälytehtävät

Opi kehittyneitä konvoluutiohermoverkkoarkkitehtuureja, luonnollisen kielen käsittelyä ja tietokonenäköä.

Kurssit

Johdatus luonnolliseen kielenkäsittelyyn

NVIDIA: n syvällistä tietokonenäön oppimista

Projektit
Chatbot perustuu tekoälyyn, joka voi kommunikoida mistä tahansa aiheesta
8 miniprojektia tietokonenäön parissa

Kurssit neljänneksen ulkopuolella

Tuotteet, joissa on yksilöllinen aloituspäivävalinta
Voit luoda osan aikataulusta itse ja säätää harjoituksen intensiteettiä.

Kurssit

Valmistautuminen työnhakuun

Tekoälyn kehityksen historia

Algoritmit ja tietorakenteet Pythonissa

Johdatus korkeampaan matematiikkaan

Urheilutietojen analyysi. Kaggle alusta

R-kieli tietojen analysointiin

Tietojen visualisointi Tableaussa

Konvoluutiohermoverkot tietokonenäössä

Projektit
Kilpailu Kaggle-alustalla