0
näkymät
Analyysi: tiedonhallinnan taito - kurssi 76 800 RUB. Innopoliksen yliopistosta, koulutus 5,5 kuukautta, päivämäärä 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Niille, jotka haluavat siirtyä IT-alalle ja joilla on tietoa soveltavasta matematiikasta.
Ohjelma sopii niille, jotka haluavat sukeltaa analytiikkaan tyhjästä. Saat teknisen taustan ja taidot datatieteen työkalujen käyttöön. Kurssin suoritettuaan osaat tehdä dataan perustuvia ennusteita ja auttaa yrityksiä päätöksenteossa. Nämä taidot auttavat sinua saamaan ensimmäisen työpaikkasi IT-alalla.
Niille, jotka ovat vasta aloittamassa matkaansa analytiikan parissa.
Saat hyödyllistä tietoa ja tehokkaita työkaluja, jotka auttavat sinua kehittämään ammattitaitoasi. Harjoittelun jälkeen aloitat uuden urakehityksen polun: pystyt ratkaisemaan monimutkaisempia ja mielenkiintoisempia ongelmia ja sinusta tulee markkinoitavampi asiantuntija.
Tuotantoautomaation asiantuntija, kansainvälisten ja venäläisten kilpailujen voittaja tietokoneohjausjärjestelmien alalla. Venäjän hallituksen nuorisotieteen ja teknologian palkinnon voittaja. Minulla on yli 10 vuoden opettajakokemus. Toteutettu projekteja koneenrakennusyritysten työstökoneiden ja ohjauskeskusten ohjausjärjestelmien kehittämiseksi ja toteuttamiseksi. Pääsi AI-hankkeiden kanssa työskentelyn intensiivikurssin "Archipelago 20.35" superfinaaliin projektilla luoda digitaalinen alusta tiedon keräämiseen ja analysointiin teknisistä laitteista.
Sosiaalisen ja teknologisen johtamisen instituutin apulaisjohtaja MSTU "STANKIN", taloushallinnon osaston apulaisprofessori
20 vuoden kokemus IT-alalta. 6 vuoden kokemus tietoarkkitehtuurista. Kehitän ja opetan big datan kursseja (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Osallistunut kotimaisen Auroran käyttöjärjestelmän auditointiin, Venäjän federaation hallituksen alaisen Analyyttisen keskuksen hankkeisiin.
Moduuli 1: Johdatus Analyticsiin, taulukkotietoihin, tietokannat
Analyticsin perustyökalut
– Mitä on analytiikka?
– Johdatus Google Sheetsiin
- Edistyneet google-taulukot
— Tilastojen perusteet
— Kehittyneet tilastot
- Tiedonkeruu
— Tietojen visualisointi
SQL ja tietojen haku
- Tietokanta
— Kyselykieli
- Monimutkaiset kyselyt
— Kyselyn optimointi
- Työskentely PostgreSql: n kanssa
Väliaikainen sertifiointi
Moduuli 2: Python tietotyökaluna
Python tietojen analysointiin
— Python-kielen perusteet ja perusalgoritmiset rakenteet (tietotyypit, haarautumiset, silmukat ja perusoperaattorit)
— Työskentely listojen kanssa. Harjoittele numpy perusasioita
— Tietojen lataus/lähetys eri muodoissa: xlsx, csv, json, xml
- IPythonin, Jupyterin käyttäminen
- Gitin käyttö versionhallintaan ja yhteistyöhön
Työskentely tietojoukkojen kanssa
— Tietojen valmistelu analysointia, puhdistusta ja normalisointia varten, aukkojen täyttö
— Tietojen ryhmittely (sanakirjojen, funktioiden avulla), ryhmiteltyjen tietojen iterointi
— Tiedon visuaalisen esittämisen perusperiaatteet
— Tietojen visualisointimenetelmät. Harjoittele matplotlibillä, seaborilla
- Kehittyneet numpy-ominaisuudet: Lähetys
Tilastot Pythonissa
— Kuvailevat tilastot ja tutkiva data-analyysi Pythonissa. Korrelaatio. SciPy-työpaja
— A/B-testaus
— Työskentely aikasarjojen kanssa Pythonissa. Liukuva keskiarvo. ARIMA. Aikasarjojen hajoaminen. Työpaja tilastomalleista
Väliaikainen sertifiointi
Moduuli 3: Big Data
Suuri data
– Mitä on big data?
— Konemenetelmät tietojenkäsittelyssä
— Tietojen käsittelyn nopeuttaminen. pandan harjoittelua
— Motivaatio- ja big data -työkalut
— NoSQL-lähestymistapa ison datan parissa työskentelemiseen
- MapReduce
— Tiedonkeruukulttuuri ja lähteet
- PySpark-käytäntö
Väliaikainen sertifiointi
loppukoe
Projektityön suojaus
Tilaa
YOU MIGHT ALSO LIKE
