Datatieteen asiantuntijan bootcamp - kurssi 112 000 hieroa. Yandex Workshopista, koulutus 8 kuukautta, Päivämäärä: 21.12.2023.

Analysoit suuria tietomääriä ja käytät koneoppimista erilaisiin tehtäviin. Data Scientist rakentaa tietopohjaisia ​​malleja, jotka auttavat tekemään päätöksiä tieteessä, liiketoiminnassa ja jokapäiväisessä elämässä. Koneoppimisen avulla ennustat tapahtumia, ennustat arvoja ja etsit tiedosta epäselviä malleja.

Ilmainen osa 20 tunnin johdantokurssi: Pythonin perusteet ja data-analyysi

Opi data-analyysin peruskäsitteet ja ymmärrä, mitä dataanalyytikot ja datatieteilijät tekevät


1 sprintti 1 viikko Perus Python

Sukella syvemmälle Python-ohjelmointikieleen ja pandakirjastoon


2 sprintti 1 viikko Tietojen esikäsittely

Opi puhdistamaan tiedot poikkeavista, puutteista ja kaksoiskappaleista sekä muuntamaan erilaisia ​​tietomuotoja


Sprint 3 1 viikko Tutkiva data-analyysi

Opi todennäköisyyslaskennan ja tilastojen perusteet. Käytä niitä tutkiaksesi datan perusominaisuuksia ja etsimällä malleja, jakaumia ja poikkeavuuksia. Tutustu SciPy- ja Matplotlib-kirjastoihin. Luo kaavioita ja harjoittele kaavioiden analysointia.


4 sprintti 1 viikko Tilastotietojen analyysi

Opi analysoimaan datan suhteita tilastollisilla menetelmillä. Opi, mitä tilastollinen merkitsevyys, hypoteesit ja luottamusvälit ovat.


5 sprintti 1 viikko Ensimmäisen moduulin lopputyö

Opi tekemään alustavaa datatutkimusta, muotoilemaan ja testaamaan hypoteeseja


6 sprintti 1 viikko Johdatus koneoppimiseen

Hallitse koneoppimisen peruskäsitteet. Tutustu Scikit-Learn-kirjastoon ja luo sen avulla ensimmäinen koneoppimisprojektisi.


Sprint 7 viikko 1 ohjattu oppiminen: luokittelu ja regressio

Sukella syvemmälle koneoppimisen kuumimpaan alueeseen: ohjattuun oppimiseen. Opi käsittelemään epätasapainoista dataa.


8 sprintti 1 viikko Koneoppimista liiketoiminnassa

Opi tekemään alustavaa datatutkimusta, muotoilemaan ja testaamaan hypoteeseja


9 sprintti 1 viikko Toisen moduulin lopputyö

Simuloi kultamalmin sulatusprosessia parantaaksesi yrityksen toimintaa


10 sprintti 1 viikko Lineaarinen algebra

Tutustu joihinkin tähän mennessä oppimiisi algoritmeihin ja hanki parempi käsitys niiden käytöstä. Käytännössä hallitse lineaarialgebran pääkäsitteet tyhjästä: lineaariavaruudet, lineaariset operaattorit, euklidiset avaruudet.


11 sprintti 1 viikko Numeeriset menetelmät

Tutustu joihinkin tähän mennessä oppimiisi algoritmeihin ja hanki parempi käsitys niiden käytöstä. Käytännössä hallitse lineaarialgebran pääkäsitteet tyhjästä: lineaariavaruudet, lineaariset operaattorit, euklidiset avaruudet.


12 sprintti 1 viikko Aikasarja

Opi analysoimaan aikasarjoja. Opi luomaan taulukkotietoja aikasarjoista ja ratkaisemaan sen regressiotehtävä.


Sprint 13 1 viikko Koneoppiminen teksteille

Opi tekemään teksteistä numeerisia vektoreita ja ratkaisemaan niille luokittelu- ja regressiotehtäviä. Opi kuinka TF-IDF-ominaisuudet lasketaan ja tutustu word2vec- ja BERT-kieliesitykseen.


Sprint 14 1 viikko Basic SQL

Opi strukturoidun kyselykielen SQL ja relaatioalgebran toimintojen perusteet. Tutustu PostgreSQL: ään, suosittuun tietokannanhallintajärjestelmään (DBMS). Opi kirjoittamaan eritasoisia kyselyitä ja kääntämään liiketoimintaongelmat SQL: ksi.

Tutustut myös PySparkiin, avoimen lähdekoodin kirjastoon, jota käytetään suurten tietomäärien hajautettuun käsittelyyn.

15 sprintti 1 viikko Tietokonenäkö

Opi ratkaisemaan yksinkertaisia ​​tietokonenäköongelmia valmiiden hermoverkkojen ja Keras-kirjaston avulla. Tutustu syväoppimiseen.


16 sprintti 1 viikko Valmistumisprojekti

Selvitä asiakkaan tehtävä ja käy läpi kaikki data-analyysin ja koneoppimisen vaiheet. Nyt ei ole oppitunteja tai läksyjä - kaikki on kuin oikeassa työssä.