TOP Big Data -kurssit

Ryhdy ammattimaiseksi Big Datan analyytikkoksi ja hanki yksi IT: n halutuimmista ammateista. Ohjelmassa opit keräämään, käsittelemään ja visualisoimaan dataa. Hanki tietoa ohjelmoinnin perusteista, arkkitehtuurista, algoritmeista, tietorakenteista. Osaat tunnistaa ja systematisoida

• Opi, mitä taitoja tarvitaan analytiikan ja tietotieteen aloittamiseen. • Opi käyttämään Exceliä, SQL: ää, Power BI: tä ja Google Data Studiota. tiedot ja kirjoita ensimmäinen koodisi Pythonissa• Hanki vaiheittainen opas ja opi siirtymään datatieteen alalle ja valitsemaan rooli Data Sciencessa

Kurssi antaa ymmärrystä tietovarastojen suunnittelun lähestymistavoista ja niiden käytöstä heterogeenisissä yritystietojärjestelmissä. Pohdit arkkitehtuurin valintaa, toteutustapoja ja tietovarastojen ylläpitoa.

Käytännöllinen verkkokurssi, jossa hallitset dataanalyytikon ammatin tyhjästä 6 kuukaudessa omaan tahtiisi. Kehität kaikkia tarvittavia analyytikkotaitoja, opit työskentelemään Pythonin, SQL: n, Excelin, Power BI: n kanssa ja tulet ajan tasalla olevaksi IT-asiantuntijaksi.

Kurssin tavoitteena on perehtyä nykyaikaisiin lähestymistapoihin big data -analyysissä. Hankitut tiedot ja taidot mahdollistavat päätöksenteon tehokkuuden lisäämisen asiantuntevan keräämisen, jäsentelyn ja nykyaikaisten tekniikoiden soveltaminen suurten tietomäärien analysointiin: Data – Tieto – Tieto – Viisaus: tiedosta hyväksymisen viisauteen ratkaisuja!

Koulutus. Ohjelman pituus on 72 tuntia. Etäkurssi. Halutuin ohjelma edistyneen ammatillisen pätevyyden määrän suhteen, jota tarvitaan tekniikoiden ja menetelmien keräämiseen ja keräämiseen suurten tietojoukkojen (Big Data) analysointi uuden liiketoiminnan luomiseksi tai olemassa olevan liiketoiminnan tehostamiseksi digitaalisessa ympäristössä taloutta.

Opit kysytyn ammatin tyhjästä ja autat yrityksiä tekemään datalähtöisiä päätöksiä. Opi käyttämään BI-työkaluja, käyttämään Pythonia, SQL: ää ja lisää 3 projektia portfolioosi. Vuoden päästä voit aloittaa työt Junioranalyytikkona, samalla jatkaa kurssin suorittamista ja kasvaa keskitasolle.

4,4

2 arvostelu

Opit ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia datan avulla. Hanki ensin tarvittava koulutus, paranna matematiikkaasi ja tilastojasi ja opiskele sitten SQL: ää, Pythonia, Power BI: tä ja vuoden kuluttua sinusta tulee data-analyytikko.

• Kerromme sinulle yksinkertaisin sanoin datatieteestä, hermoverkoista, tekoälystä ja muista suosituista ilmiöistä • Ymmärrät mitä alueita on olemassa tietojen kanssa työskentelyn alalla ja analytiikkatyökalujen kanssa työskentely käytännössä • Hanki vaiheittainen opas ja selvitä, mitä sinun tulee aloittaa Data-alalla Tiede

4,6

1 arvostelu

Ohjelma on omistettu suurten tietomäärien käsittelyyn tarkoitetuille teknologioille. Tällä hetkellä ICT on muuttanut koko elämämme - niin henkilökohtaisen kuin teollisuudenkin. Ensinnäkin tämä johtuu siitä, että kaikilla inhimillisillä yksityiskohdilla on kertynyt valtavia tietomääriä, jotka on kyettävä löytää, purkaa, jäsentää, tallentaa kompaktissa muodossa, löytää nopeasti tarvittavat elementit, yhdistää ja analysoida. Tietojen analysointi voi auttaa ratkaisemaan monia ammatillisia ongelmia, kuten: mikä on tietyn tuotteen odotettu kysyntä? Milloin tämä kysyntä oli suurin? Mitkä ovat markkinoiden hintamuutostrendit? Jne. Datatiede käsittelee monenlaisia ​​aiheita.

Master Data Science tyhjästä. Kokeile data-analytiikkaa, koneoppimista, tietotekniikkaa ja päätä, mistä suunnasta pidät eniten. Vuoden kuluttua pystyt työskentelemään junior-asiantuntijana ja kahdessa vuodessa keskitason ammattilainen. Tietojen käsittely on prosessi, jossa jokainen tiimin jäsen suorittaa oman tehtävänsä. Analyytikko auttaa tekemään liiketoimintapäätöksiä, ML-insinööri kouluttaa malleja ja tietoinsinööri varmistaa, että kaikki toimii. Roolista riippumatta kaikki ohjelmoivat Pythonilla, ymmärtävät matematiikkaa, tilastoja ja puhuvat datan kieltä. Siksi joskus tällaisia ​​​​asiantuntijoita kutsutaan yksinkertaisesti datatieteilijöiksi.

4,2

7 arvostelut

Tämän kurssin tarkoituksena on perehdyttää opiskelijat syväoppimisen ja hermoverkkojen teoriaan ja käytäntöön interaktiivisessa muodossa. Kurssin aikana sinulle tarjotaan useita käytännön tehtäviä. Viimeinen tehtävä on viimeinen käytännön työ. Kurssin tulosten perusteella myönnetään suorituksesta todistus, joka oikeuttaa pääsyyn Moskovan fysiikan ja tekniikan instituutin fysiikan ja tekniikan tiedekunnan kandidaatti- ja maisteriohjelmiin.

Tämän kurssin tarkoituksena on perehdyttää opiskelijat syväoppimisen ja hermoverkkojen teoriaan ja käytäntöön interaktiivisessa muodossa. Kurssin aikana sinulle tarjotaan useita käytännön tehtäviä. Viimeinen tehtävä on viimeinen käytännön työ. Kurssin tulosten perusteella myönnetään suorituksesta todistus, joka oikeuttaa pääsyyn Moskovan fysiikan ja tekniikan instituutin fysiikan ja tekniikan tiedekunnan kandidaatti- ja maisteriohjelmiin. Perusstriimi on tarkoitettu niille, jotka ottavat ensimmäisiä askeleitaan datatieteessä. Merkittävä osa kurssista on omistettu Python-kielelle, data-analyysikirjastoille ja tietotieteen matematiikalle. toisella puoliskolla puhumme hermoverkkojen yleisestä teoriasta sekä tietokoneen hermoverkoista näkemys