Neuroverkko opetettiin varastamaan salasanoja käyttämällä näppäinpainalluksen ääniä
Miscellanea / / August 08, 2023
Arvaa jopa 95 %:n tarkkuudella.
Ryhmä tutkijoita brittiläisistä yliopistoista koulutettu AI arvaa näppäinten äänet ja määrittää siten syötetyt salasanat. Nauhoitus tehdään laitteen mikrofonilla tai lähellä olevalla älypuhelimella.
Testit ovat osoittaneet, että hermoverkko voi määrittää painetut kirjaimet, numerot ja symbolit jopa 95 %:n tarkkuudella.
Koulutus suoritettiin Apple MacBook Pro -kannettavalla, jossa, kuten kävi ilmi, kaikilla näppäimillä on ainutlaatuinen ääni. Niiden muistamiseksi hermoverkko riitti 25 kuunteluun (mutta signaalia vahvistavalla käsittelyllä). Toisin sanoen tekoäly voidaan tarvittaessa nopeasti opettaa havaitsemaan muita näppäimistöjä.
Toisin kuin muut hyökkäykset, akustiset hyökkäykset ovat paljon yksinkertaisempia ja tehokkaampia, koska niissä on runsaasti laitteita, joissa on mikrofoneja, jotka voivat tarjota korkealaatuisen äänen.
Kokeen kirjoittajat
Kokeissa testattiin myös äänen sieppausta iPhone 13 minin kautta, joka sijaitsee 17 senttimetrin päässä kohteesta, Zoomista ja Skypestä. Arvaustarkkuus älypuhelimella pysyi 95 %:n tasolla ja videoneuvottelupalvelujen kautta laski hieman 93 %:iin ja 91,7 %:iin.
Tutkijat huomauttavat, että tämä hyökkäysmalli oli tehokas jopa erittäin hiljaisilla näppäimistöillä. Suojatakseen salasanojen varastamisen akustista menetelmää he suosittelevat biometristen menetelmien käyttöä. todennus, jos mahdollista, tai salasananhallintaohjelmat, jotka myös eliminoivat koodin syöttämisen tarpeen käsin.
Lue myös🧐
- 25 pikanäppäintä, joiden olemassaolosta et edes tiennyt
- Androidissa löydettiin virus, joka tunnistaa kuvakaappauksissa olevat merkit varastaakseen tietoja
- 10 häpeällistä kysymystä hermoverkoista: koneoppimisen asiantuntija Igor Kotenkov vastaa