Tekoäly AlphaCode oppi kirjoittamaan koodia huonommin kuin tavallinen ohjelmoija

Brittiläinen yritys DeepMind luotu AlphaCode tekoälyjärjestelmä, joka hänen sanojensa mukaan "kirjoittaa tietokoneohjelmia kilpailukykyisellä tasolla". AlphaCode-ohjelmointikilpailun ongelmien ratkaisemisessa ohitettu useimmat ihmiskehittäjät.

AlphaCodea testattiin Codeforces-kilpailualustalle luoduilla tehtävillä. Uusia versioita julkaistaan ​​täällä joka viikko, ja niiden ratkaisusta kehittäjät voivat ansaita pisteitä noustakseen alustan sisäisen luokituksen kärkiriville.

Kymmenen tehtävää tarjottiin AlphaCodelle samalla tavalla kuin tavallisille Codeforces-käyttäjille: kanssa tekstillinen kuvaus, vaatimukset saapuville ja lähteville tiedoille, esimerkkejä testitapauksista ja tuloksia. Tekoälyjärjestelmä loi suuren määrän mahdollisia vastauksia, suoritti sitten testin ja valitsi parhaat vaihtoehdot. Suunnilleen samoin tekee tutkimuksen tekijöiden mukaan suurin osa ihmisistä.

AlphaCode-ratkaisut sijoittuivat 54,3 %:n parhaan joukkoon. Tämä

sallittu tekoälyä päästäkseen Codeforces Elo -luokituksen johtavien kehittäjien 28 prosentin listalle, johon kuuluu 1238 osallistujaa.

Codeforces-alustan perustaja Mihail Mirzayanov totesi:

DeepMind-asiantuntija Oriol Vinyals sanoi, että tutkimus on vielä alkuvaiheessa. Mutta sen tulokset ovat jo tuoneet yrityksen lähemmäksi joustavan tekoälyn luomista koodilohkojen autonomiseen luomiseen kuvattujen vaatimusten mukaisesti.

DeepMind kuitenkin myönsi, että AlphaCode-taidot eivät aina ole hyödyllisiä ohjelmoijien päivittäin kohtaamien ongelmien ratkaisemisessa. Kilpailuissa osallistujille tarjotaan pikemminkin pulmia, joihin he haluavat löytää nopeimman ja tyylikkäimmän ratkaisun. Todellisissa projekteissa tämä on harvinaista, joten on liian aikaista puhua kehittäjäammatin tuhoutumisesta.

Ksenia Shestakova