Ketkä ovat datatieteilijöitä ja mistä heille maksetaan 300 000 ruplaa kuukaudessa

Mitä datatieteilijä tekee

Tämän asiantuntijan päätehtävänä on tehdä hyödyllisiä käytännön johtopäätöksiä, joilla on vain joukko tietoja ja pystyä analysoimaan niitä.

Datatieteilijä työskentelee isojen tietojen kanssa - valtavan määrän tietoja, joita he saavat eri lähteistä. Esimerkiksi:

• teollisuudessa - mekanismien sisällä olevista antureista: ne mittaavat lämpötilaa, painetta, tuotantonopeutta;
• Internetissä - käyttäjän käyttäytymisen mukaan: kuinka moni ihminen vieraili tietyllä sivulla, kuinka paljon aikaa vietti täällä, mitä painikkeita he napsauttivat, mitä mainoksia he napsauttivat.

Kaikilla näillä tiedoilla datatieteilijä osaa suunnitella ennusteen ja auttaa tekemään oikean päätöksen: myydäänkö osakkeita vai ei, käynnistetäänkö mainos ja jos niin, mikä ja niin edelleen. Hän pystyy arvioimaan kuinka tehokkaasti yritys toimii, mitä sen on parannettava, mihin suuntiin on kannattavinta kehittää. Hän tarjoaa selkeän matemaattisen perustan mille tahansa ratkaisulle, testaa hypoteeseja, tukee päätelmiä tiedoilla ja löytää yhteyden näennäisesti täysin toisistaan ​​riippumattomien tapahtumien välillä.

Kuka ja miten tälle alueelle tulee

Big data -analytiikka on melko nuori ala. Kehittäjät tulivat tänne ensimmäisinä ja käynnistivät hankkeita eri suuntiin: Internet-markkinoinnista ja teollisuudesta pankkeihin ja rahoitusjärjestelmiin.

Yritysten edustajat tulivat yhdessä kehittäjien kanssa: analyytikot, markkinoijat, rahoittajat. Matemaatikot ja tilastotieteilijät ovat kehittäneet tehokkaita algoritmeja tietojen analysointiin, jotka voivat tosiasiallisesti toimia ei kovin tehokkailla tietokoneilla.

Mutta tietojenkäsittelyn tieteen on avautunut kaikille yksinkertaisten työkalujen kerääminen ja analysointi sekä laskentatehon kasvu. Nykyään on täysin mahdollista tulla iso data-analyytikko alusta alkaen, ilman teknistä taustaa. SISÄÄN Skillbox-kurssi saat kaiken tarvittavan tiedon ja pystyt soveltamaan sitä käytännössä. Uuden ammatin hallitseminen vie puolitoista vuotta.

Ja jos sinulla on jo edes pieni kokemus IT: stä, se on vielä helpompaa. Tällä kurssilla parannat Python- ja R-kehitystaitojasi, täydennät matematiikan ja tilastojen tuntemustasi, Paranna analyyttistä ajatteluasi ja opi ratkaisemaan todelliset liiketoimintaongelmat tekoälyn ja koneen avulla oppiminen. Mikä tärkeintä, salkkuusi ilmestyvät tehokkaat projektit, jotka auttavat sinua vaihtamaan suuntaa ja lisäämään tulojasi.

Skillbox-kurssi tarjoaa aloittelijoille analyytikoille teknisten taitojen pumppaamista. Opit muodostamaan hypoteeseja ja kääntämään ne tehokkaaksi koodiksi, käsittelemään raakatietoja, kouluttamaan koneita ja ennakoimaan tuloksia. Tämä antaa voimakkaan sysäyksen urakehityksellesi.

Kokeile kättäsi

Paljonko datatieteilijä ansaitsee

Nykyään johtavat yritykset keräävät suuria tietoja tietäen, että kaikki kustannukset sen analyysistä ja asianomaisten asiantuntijoiden palkoista ovat perusteltuja. Loppujen lopuksi tämä auttaa löytämään ongelmat nopeasti ja poistamaan ne, parantamaan palvelun laatua ja käynnistämään uusia lupaavia projekteja.

Koska tämä on uusi ala, datatieteilijät ovat painonsa arvoisia kullassa. Perustuu laajamittaiseen palkkatutkimukseenANALYYTTIMARKKINATUTKIMUS Moskovan eri suuntiin analyytikot havaitsivat, että korkeimmat tulot olivat jopa uransa alussa datatieteen asiantuntijoilla. Jopa alle vuoden työkokemuksensa ansiosta he ansaitsivat keskimäärin vähintään 100 tuhatta ruplaa. Ja sillä on 3-6 vuoden kokemus tästä ammatista, 300 tuhannen ruplaan kuuluva palkka on varsin todellinen.

Aloitteleva datatieteilijä voi myös luottaa todella korkeaan palkkaan ulkomailla. Joten, tämän alan aloittelijan asiantuntijan keskipalkka YhdysvalloissaLähtötason tieteellisen tutkijan palkka on 68,054 dollaria vuodessa. Vähennettyään kaikki verot, se on yli 4000 dollaria kuukaudessa.

Mitä datatieteilijän pitäisi pystyä tekemään

Keskeinen taito on esittää oikeita kovia kysymyksiä. Sen hallitsemiseksi asiantuntijan on ymmärrettävä yrityksen tuskat ja ongelmat, puhuttava samaa kieltä hänen kanssaan saadakseen tarvittavat tiedot.

Jokainen kysymys luo useita hypoteeseja - johtopäätöksiä, jotka voidaan testata tietojen avulla. Jos kysymys on muotoiltu oikein, datatieteilijä voi rakentaa mallin hypoteesin testaamiseksi ja testaamiseksi, saada tulokset ja soveltaa niitä liiketoimintaan.

Teknisten taitojen joukossa Python nousee esiin - tehokas ohjelmointikieli ymmärrettävällä ja loogisella syntaksilla. Sen ymmärtämiseksi sinun ei tarvitse olla kokenut ohjelmoija tai ainakin "teknikko". Riittää, että pystyt kutsumaan halutun toiminnon ja asettamaan sen parametrit. Lisäksi Pythonille on olemassa monia valmiita moduuleja big datan, mallin rakentamisen ja syvällisen oppimisen käsittelemiseksi.

Mail.ru- ja HeadHunter-analyytikot ovat perustaneetData-tutkijat: välttämättömät taidot ja työnantajan kysyntäettä pyrkiville suurtietotutkijoille Pythonin tuntemus vaaditaan 54 prosentissa avoimista työpaikoista. Kolmannekselle yrityksistä ehdokkaan kyky työskennellä SQL: n kanssa on tärkeä, 17%: lle - tiedonlouhinta: taito etsiä ja kerätä raakatietoja jatkoanalyysiä varten. 15% avoimista työpaikoista kiinnittää huomiota matemaattisiin tilastoihin, 14% - tietojen analysointimenetelmiin.

Kuinka oppia kaikki tämä

Jos haluat hallita kaiken tämän työpaikan löytämiseksi riittävällä tasolla, sinun ei tarvitse hankkia toista korkeakoulutusta: kurssi “Data-tutkijan ammatti»Skillboxista. Ensimmäisestä oppitunnista alkaen opit Pythonin kanssa työskentelyn perusteet ja myöhemmin hallitset myös R-kielen, joka on luotu erityisesti tilastolliseen tietojenkäsittelyyn. Opit työskentelemään useiden Python-kirjastojen kanssa, hallitsemaan erilaisia ​​PostgreSQL-, SQLite3- ja MongoDB-tietokantoja.

Big data -analytiikka liittyy erottamattomasti koneoppimiseen ja hermoverkkoihin. Siksi kurssi sisältää myös kehykset hermoverkkojen Tensorflow ja Keras kouluttamiseksi sekä monia käytännön tehtäviä tietokonenäön ja kielitieteen mallien luomiseksi.

Lopussa kurssi voit myös rakentaa koontinäyttöjä ja interaktiivista grafiikkaa työn tulosten visualisoimiseksi. Lopuksi toteutat oman projektisi - rakenna suositusjärjestelmä, joka voidaan lisätä salkkuusi. Ja kaikki tämä on kokeneiden mentorien ohjauksessa.

Siten vain puolitoisessa vuodessa tiedät ja pystyt tekemään paljon enemmän kuin keskimääräinen datatieteilijäehdokas. Ja voit jopa lisätä puolentoista vuoden kurssia koskevan kokemuksen kokemuksellesi suurten tietojen kanssa. Tämä tarkoittaa, että hae jo alussa korkeampaa palkkaa.

Hallitse tulevaisuuden ammatti

Mitä kustannukset opiskelusta

Kallis datatieteellinen koulutus pysäyttää monet tulevat asiantuntijat, varsinkin nyt, kun talous on epävakaa ja maailma kamppailee edelleen pandemian kanssa. Mutta Skillboxilla on kriisin vastaiset hinnat ja maksu erissä. Voit ilmoittautua kurssille 31. elokuuta asti “Data-tutkijan ammatti»40%: n alennuksella ensimmäiset kuusi kuukautta opiskella ilmaiseksi ja maksaa sitten koulutuksestasi vain 4500 ruplaa kuukaudessa.

Toinen bonus kurssin suorittaneille on kahden kuukauden opiskelu englantia EnglishDom-koulussa. Interaktiiviset verkkotunnit auttavat sinua parantamaan tasoasi - työnantajat arvostavat sitä.

Ammatilla on merkitystä 15 vuoden kuluttua - kaikilla liiketoiminta-alueilla ja missä tahansa maailman maassa. Se auttaa sinua aloittamaan matkan myös siinä Skillbox: kun olet suorittanut 75% kurssista, saat henkilökohtaisen uraneuvojan säestyksen, joka auttaa sinua valmistautumaan haastatteluihin tämän koulutusalustan kumppaniyrityksissä.