10 teknologian kehitys vuonna 2018, joka muuttaa elämäämme
Teknologian / / December 19, 2019
1. 3D-tulostus käyttäen metallia
Vuosikymmeniä, tekniikka 3D-tulostus vain kysynnän fanien keskuudessa ja suunnittelijat. He loivat kertaluonteinen prototyyppejä valmistettu muovista, koska muut aineet, kuten metallia, joka on tehty painatus kallista ja voi olla pitkä prosessi.
Nyt 3D-painamalla voit nopeasti ja helposti tuottaa esineitä tehty mistä tahansa materiaalista, kuten metallista. Tämä tarkoittaa, että yritykset eivät tarvitse tallentaa vuoren yksityiskohtia varastoon. Kun hän tuli tilaus, se voi välittömästi tuottaa ja lähettää asiakkaalle. Pitkällä aikavälillä kasvien monipuolistunut. Valmistajat voivat valmistaa osia eri monimutkaisuus, ilman lisälaitteita.
2. keinotekoinen alkiot
Embryologists Cambridge University pystyivät keinotekoisesti luoda hiiren alkioiden kantasoluista. Tämä saavutus avaa uusia mahdollisuuksia ymmärtää miten elämä alkoi.
Tiedämme, että kantasoluilla on paljon potentiaalia, mutta ei usko, että he voivat itse järjestää näihin rakenteisiin.
Magdalena Zernitsa-Goetz, professori kantasolujen biologian ja molekyylibiologian
Seuraava askel, mukaan Magdalena, on keinotekoisten ihmisalkion kantasoluja. Työn alla, tutkijat University of Michigan ja Rockefeller yliopistossa.
Keinotekoinen ihmisalkioita auttaa tutkimaan elämänkäsitys itse. Kuitenkin tässä tapauksessa, saa monia eettisiä kysymyksiä. Mitä jos he olisivat mahdoton erottaa todellinen alkioita? Kuinka kauan ne voidaan kasvattaa laboratoriossa ennen kuin he tuntevat kipua?
3. Smart city
Käsite "Smart City", kunnes valtakunta fantasia. Kaikki suunnitelmat syntyi tämä infrastruktuuri on edelleen olemassa vain paperilla. Kuitenkin New Yorkin yhtiön alphaB- n Sidewalk Labs sisällä Quayside projekti tulee miettiä uudelleen tätä ajatusta ja luo koko korttelin Torontossa, uusinta digitaalista teknologiaa.
AlphaB- n Sidewalk Labs aikoo sijoittaa useita antureita, jotka keräävät tietoa kaupungista ja sen asukkaista. Kannalta hankkeen viittaa automaattisia ajoneuvojen ja robotit työskentelevät maanalaisessa. Lisäksi yhtiö sijoittaa ohjelmiston julkisuudessa, joten kehittäjät voivat rakentaa ja ottaa käyttöön omia palvelujaan.
AlphaB- n Sidewalk Labs aikoo seurata tiiviisti sosiaaliseen elämään. Tämä päätös koskee asukkaille. He ovat huolissaan turvallisuus henkilötietojensa. Kuitenkin Sidewalk Labs työntekijät uskovat voivansa ratkaista tämän ongelman.
Mukaan valtion virasto Waterfront Toronto, ja muissa kaupungeissa Pohjois-Amerikassa jo linjassa osallistua hankkeeseen Quayside.
Olen jo saanut puhelun San Francisco, Denver, Los Angeles ja Bostonissa, pyyntöjä järjestelmän käyttöönottoa.
Will Flyaysig toimitusjohtaja Waterfront Toronto
4. Tekoäly kaikille
tekoäly (AI) oli kallis lelu suuryritysten kuten Amazon, Baidu, Google ja Microsoft, ja loput olivat poissa käytöstä ja käsittämätön työkalut. Kuitenkin alan jättiläiset suunnittelevat sijoittaa sen kehittämiseen Pilvipalveluiden jotta he voivat hyödyntää toisten.
Tähän asti tämä alue hallitsi AWS - tytäryhtiö Amazon. Google ei ole seisoi syrjään ja kehitti TensorFlow - AI kirjasto avoimen lähdekoodin. Sitä käytetään ohjelmointia koneoppimisen. Äskettäin haku jättiläinen ilmoitti Cloud AutoML. Tämä on joukko järjestelmiä, jotka tekevät AI enemmän helppokäyttöinen.
Microsoft ja Amazon on luonut Gluoni - koneoppimisen kirjaston avoimen lähdekoodin. Sen pitäisi auttaa luomaan neuroverkkojen - avainteknologiana tekoälyn, mikä suunnilleen simuloi ihmisen oppimiseen.
Ei tiedetä, mikä yritys on markkinajohtaja. Joka tapauksessa kuluttajat hyötyvät.
5. Neuroverkot mielikuvitusta
Artificial Intelligence on hyvin perehtynyt aiheista. Näytä miljoona kuvia, ja hän poikkeuksellisten tarkkuudella mitkä esittää jalankulkijoita ylittämässä tietä. Kuitenkin AI on jo pitkään menettänyt mahdollisuuden luoda omia. Olipa tekoälyä mielikuvitusta, hän voisi käyttää sitä koulutusta. Esimerkiksi neuroverkon miehittämättömän kulkuneuvon on oppinut tunnistamaan ihmisiä tiellä ilman mennä ulkopuolella.
University of Montreal opiskelija Ian Goodfellow ehdotettu ratkaisu tähän ongelmaan. Hän kuvaili menetelmää, joka on nimeltään "generatiivinen kiistanalainen verkko" tai GAN. Algoritmi on rakennettu vuorovaikutus kahden neuroverkkojen - oskillaattorin ja diskriminaattorin. Yksi niistä tuottaa kuvan, ja muut vertaa niitä tietokantaan ja määrittää aitouden.
Otetaan esimerkiksi miehittämättömän kulkuneuvon. Alussa koulutuksen jalankulkijoiden kuva on erilainen kuin todellisuudesta. Generaattori voi piirtää sen kolme kättä, valtava pää tai ei poikkea ihmiseen. Diskriminaattorista hylkää nämä kuvat. Lopulta yksi neuroverkon vetää realistinen jalankulkijoiden, että muut eivät voi erottaa se esillä.
GAN pidetään oikeutetusti teknologinen läpimurto. Jotkut asiantuntijat uskovat, että sen avulla tekoälyä algoritmeja oppii paremmin ymmärtämään maailmaa ympärillämme.
6. Babel fish
Tämä on fiktiivinen olento kirjasarja Douglas Adamsin 'Linnunradan käsikirja liftareille.' Tällainen orgaaninen implantin avulla, joka kantaja voi ymmärtää tahansa kielellä. Kala kääntää ulkomaalainen reaaliaikaisen puheen ja lähettää signaalit suoraan aivoihin.
Teknologiamme ei ole vielä niin kehittynyt, mutta myös jotain, että he voivat. Google ilmoitti kuulokkeet Pixel silmut, joka sen lisäksi, että niiden pääasiallisena tehtävänä on kääntää vieraan kielen reaaliajassa ääni avustaja. Vaikka kuulokkeet kehitetään. Kuitenkin kuka tahansa voi päästä taustalla teknologian äänellä käännös hänen älypuhelimeen.
On syytä mainita ja Microsoft. Yhtiö on toteuttanut kääntämistä reaaliajassa kautta Skype-sovellus. Tällä vauhdilla, ihmiskunta keksiä Babel kalaa.
7. Ympäristöystävällisiä energiaa
Maakaasu - halpa ja edullinen energialähde. Kun se uutetaan 30% sähköstä Yhdysvalloissa ja 22% maailmanlaajuisesti. Kuitenkin se saastuttaa ympäristöä.
Yhdysvaltain käynnistyksen NetPower rakennettu kokeellinen voimalaitos Houstonissa. Hiilidioksidi, joka on saatu tuloksena polttokaasun käsitellä tai myydä muille yrityksille. Uudella tekniikalla on mahdollista paitsi ympäristöongelmien ratkaisemiseksi, mutta myös vähentää kustannuksia sähköntuotannon.
8. Anonymiteettiä internetissä
Nollatietotodistuksen - protokolla, joka suojaa henkilötietoja verkossa. Hän sai suurta suosiota kryptovaluutta Zcash, joka käynnistettiin vuonna 2016. Kehittäjät ovat käyttäneet niin sanotulla zk-Snark, jotta käyttäjät voivat tehdä nimettömiä liiketoimiin.
Useimmissa julkisen blokcheynov liiketoimet kaikkien nähtävissä. Teoriassa ne ovat nimettömiä, mutta vertaamalla tietoja muista lähteistä, on mahdollista seurata käyttäjän. Akne Buterin luoja Etherium - toiseksi suosituin blokcheyn verkko, jota kutsutaan zk-Snark «teknologia mullistaa peli."
Pankit voivat suorittaa maksuja paljastamatta tätä tietoa asiakkaalle. Viime vuonna JPMorgan Chase lisäsi zk-Snark omassa Maksujärjestelmä perustuu blokcheyna. Tavalliset käyttäjät eivät pysy sivussa. Esimerkiksi ne voivat osoittaa, että heillä on tarpeeksi rahaa kortille, paljastamatta pankkitietojen.
Kuitenkin vielä paljon työtä. zk-Snark - monimutkainen ja hidas tekniikkaa, joka vaatii ylimääräistä kokoonpano.
9. geneettinen ennusteet
Osoittautuu, että yleisimpiä sairauksia, piirteet ja käyttäytyminen sekä äly ei riipu yhden tai useamman geenin ja niiden yhdistelmät. Et saa käyttää suuria geneettiset tutkimukset, tutkijat ovat kehittäneet ns polygeeniset riskinarviointi.
Uusi DNA-testit auttavat luomaan tehokkaampia lääkkeitä. Lääkeyritykset voivat käyttää testien tulokset laboratoriossa. Esimerkiksi soittaa joukko vapaaehtoisia, joilla on riski Alzheimerin tautiTestaamiseen uusia lääkkeitä.
DNA-testit Ongelmana on, että sen lisäksi, että sairauksia, ne voivat tunnistaa piirteitä ja jopa älykkyyttä. Toisaalta, tämä on hyvä, toisaalta - ei tiedetä, miten saada nämä tiedot opettajien ja vanhempien. Miten lasten koulutukseen, jos vanhemmat löytää alhainen älykkyys lapsen?
10. kvanttitietokoneet
Kemistit haaveillut lääkkeiden tehokkuuden perustuvat uudet proteiinit tehokkaita akkuja ja yhteyksiä, jotka voivat kääntää auringonvalon nestemäisiä polttoaineita. Onko meillä kaikki nämä asiat, koska ne jäljittelevät molekyylit uusissa tietokoneissa on hyvin vaikeaa. Ei tarpeeksi voimaa.
Yritä matkia käyttäytymistä elektronien jopa yksinkertainen molekyyli, ja tulet kohtaamaan suuria vaikeuksia. Mutta pian kaikki muuttuu. Äskettäin IBM tutkijat ovat mallinnettu molekyyli 7-kubitti kvanttitietokoneelle. Ajan myötä tutkijat voivat simuloida monimutkaisempia molekyylejä koneissa, joissa on suuri määrä kubittien.