Sinun. FlowingData: tutkimus itseään ja visualisointi tiedot raporteissa
Terveys Verkkopalveluita / / December 19, 2019
Joka päivä, jokainen meistä voi käyttää monia päätöksiä ja tekee paljon toimia. Toimet kehittyä tottumukset ja tavat puolestaan muotoon käyttäytymistä ja persoonallisuutta. Nathan Yau, hakija tohtorintutkinto "Statistics" on Kalifornian yliopistossa Los Angeles, kiinnostui mahdollisuudesta itsensä tarkkailu lokakuussa 2008. Sittemmin verkkopalvelun Omat. FlowingData tuli alkuperäisen työkalu kerätä ja analysoida dataa itsestäsi käyttäjien, rakentamalla tietojen visualisointia. Haluttaessa jokainen voi jakaa kaikkien automaattisesti luodut sivut raportti.
Ydin YFD on kerätä käyttäjän tietoja, ja rakentaa web-palvelu raportoi käyttäen erilaisia tietojen visualisointia tekniikoita. Rekisteröityä verkkopalvelua ei tarvita - eletään tilisi Twitterissä. Seuraavaksi anna komento kolmen komponentin, ja sinun. FlowingData.com tallentaa sen tietokantaan ja tietojen perusteella sisältöä ja rakentaa ajan pylväskaaviot, Pistekaavioissa ja linja kaavioita. Tiedot syötetään useissa suoritusmuodoissa:
- suoraan kautta web-käyttöliittymän YFD;
- yksityisviestit Twitterin kautta tilille @yfd;
- käyttäen iPhone;
- komentojen avulla Mozilla yleisyys.
Joukkue koostuu seuraavista osista:
- toiminnon nimi (vaaditaan latinalaisia kirjaimia ja ilman virheitä, muokata myöhemmin, että joukkue ei voi vain poistaa ja palata)
- numeerinen arvo (mitattua arvo), tai tekstiä;
- avainsanat merkki # (tarvitaan latinalaisia kirjaimia ja verkkoon on sijoitettu eteen jokaisen tagin).
Esimerkiksi: syödä juustoa # 200gr. Action - syödä, syödä luokka - juustoa, hakusanat - # 200gr. Jos tiedot annetaan väärin, niin milloin tahansa voit käyttää muokkaustietoja.
Sivulla kunkin toiminnon näkyy usein käytetään luokkia ja aika, jolloin ne tapahtuvat. tietojen visualisointia muodossa kalenteri on myös varustettu lämpöä kartta (värin voimakkuus osoittaa taajuuden Käytä luokat tiettynä päivänä), kuinka monta luokkaa kirjaa, määrä alaluokkiin ja käyttö avainsanoja. Napsauttamalla mitä tahansa näistä päivistä on annettava tiedot toimista ja niiden luokat. Läsnä myös suodatus luokan ja avainsanan toimia.
Kukin toiminta voi olla yksi tyyppisten tietojen mukaisesti, joka rakentaa vastaavan kaavion tai kaavion. Jos edellä olevassa esimerkissä perustuu on pylväskaavio ja pystysuoran kalenterin että karttaa, mittausajaksi tietotyyppi rakennettu scatterplot.
Aikataulu aikasarjoja. Läsnä jokaisessa luokassa. Näyttää määrä ilmiö kokonaispainosta. Tiedot näytetään jaoteltu päivä, viikko, kuukausi. Aikatauluja jokaisen ilmiön valittu 7/30/90/365 päivää. Säädetään suodatus kerrokset toiminta - on lisättävä koko, ja loput katoaa.
Joukko voidaan jättää muodossa "flat puu", ja tunnisteen pilvi. Standardimenetelmiä visualisointiin tietoja. Nathan alkuperäinen toiseen - kokeellinen työkaluja keston, ristikorrelaatio toiminnan välillä.
Yhteenvetona on syytä todeta, että. FlowingData - tämä on hyvin omaperäinen verkkopalvelun. Yhdessä omaperäisyys voi olla käsittämätöntä useimmille ihmisille. Sinun. FlowingData suunniteltu tutkijoille, jotka haluavat oppia heidän tapojaan mukauttaa elämäänsä ja tulla paremmiksi. Ainoa vaatimus käyttää YFD - kehittää tapana kerätä tietoa itsestään.
Sinun. FlowingData