"Yandex" on oppinut paremmin reagoivat monimutkaisia kyselyitä
Uutiset Verkkopalveluita / / December 19, 2019
Uusi algoritmi "Yandex" muuntaa hakupyyntö, ja useita sivustoja semanttisen yksikköä eli ns semanttinen vektoreita. Kun käyttäjä tekee kyselyn, hakukone vertaa vektoreita kanssa otsikon ja sisällön mahdollisesti sopivia sijoituspaikkoja. Edellinen algoritmi "Palekh" voisi vain verrata semanttinen vektorit pyynnön ja otsikot, ja "Korolev" skannaukset verkkosivuja kokonaan.
"Yandex" selittää algoritmi "Korolev" esimerkkinä "Sota ja rauha". Edelliseen versioon voi etsiä vain löytää kirjan nimen tai avainsanan liittyvää sisältöä: nimet merkit, otsikoita, ja niin edelleen. Uusi algoritmi lukee kuin uusi ja täysin ymmärtää merkityksen kerronnan.
Mukaan kehittäjät, tärkein etu ymmärtämään merkityksiä kyselyjä hakukielellä tulee ihminen. Käyttäjä voi hakea elokuvan nimen, mutta vain kuvata lyhyesti juoni. Esimerkiksi: "elokuva tilaa, jossa sankari puhui tyttärensä kautta vuorokauden." Algoritmi ymmärtää, että on olemassa elokuva "Interstellar", jossa sankari on Matthew McConaughey oli avaruudessa ja käytetään kellon kommunikoida tyttärensä. Ja tämä elokuva näkyy hakutuloksissa.
Etsiä ymmärrystä merkitys kyselyn liittyy sisältöä Web-sivun, sinun on käytettävä laajamittainen hermoverkko. Hänen koulutus tarvitsee miljardeja esimerkkejä, miksi "Yandex" käyttäjät voivat käyttää koulutukseen algoritmeja.
Jos henkilö siirretään hakutuloksista sivustoon ja jäi siihen, todennäköisesti, algoritmi toiminut kunnolla. Neuroverkko on opetettu huono esimerkki: jos sivusto on välittömästi sammuttaa tai vain jäi, järjestelmä muistaa. Niin että tulevaisuudessa haun pitäisi toimia paremmin ja paremmin.