CDO (Chief Data Officer)

Sinä pystyt:

- tunnistaa mahdollisuuksia käyttää Big Dataa organisaatioiden toiminnassa,
- lähestyä osaavasti Big Data -projektin tiimin muodostamista, tietojenkäsittely- ja analysointiryhmän johtamista,
- arvioida tiimin työskentelyn tehokkuutta Big Data -projektissa, muodostaen liiketoimintaselvityksen big datan analysointitehtävistä, tekemästä valintoja big data -analyysimenetelmät, projektinhallinnan peruslähestymistapojen soveltaminen datan työskentelyn projekteihin ja paljon muuta muu.

Ohjelman alaisen opiskelun edut

• Alennusjärjestelmän saatavuus yritysasiakkaille.
• Kilpailuetua työmarkkinoilla REU: n todistuksella. G.V. Plekhanov, Venäjän johtava talousyliopisto.
• Verkostoidut muiden yrittäjien kanssa ja laajennat tuttavapiiriäsi ja mahdollisuuksiasi.
• Joustava tuntiaikataulu mahdollistaa opiskelun myös työmatkat ja kiireinen työ huomioiden.

Kuinka edetä

Vaatimukset opiskelijoille

Henkilöt, joilla on tai ovat saamassa ammatillista korkea-asteen koulutusta, voivat suorittaa ohjelman

Asiakirjat pääsyä varten

• Kopio korkea-asteen tai toisen asteen ammatillisen koulutuksen tutkintotodistuksesta liitteineen tai todistus opiskelupaikasta (opiskelijoille)
• Passi: 1 levitys (kuva), 2 levitys (rekisteröinti)
• SNILS

Kirjeenvaihtokoulutus etäopiskelutekniikoilla. Ohjelma opettaa tunnistamaan mahdollisuuksia Big Datan hyödyntämiseen organisaatioiden toiminnassa, muodostamaan tiimiä Big Data -projektiin ja johtamaan tietojenkäsittelyn ja analyysin ryhmä, arvioi tiimin työskentelyn tehokkuutta Big Data -projektissa muodostaen liiketoimintakuvauksen tehtävistä suurten analysointia varten. data, ison datan analyysimenetelmien valinta, projektinhallinnan perusmenetelmien soveltaminen projektien toteuttamiseen työskentelyn alalla tiedot.

TO

Kolesnik Georgi Vsevolodovich

7

kurssit

Taloustieteen tohtori, apulaisprofessori, Venäjän talousyliopiston digitaalitalouden osaamiskeskuksen apulaisjohtaja. G.V. Plekhanov, tietojärjestelmien hallinnan ja ohjelmoinnin laitoksen professori.

Organisaation johtaminen digitaalisessa taloudessa (6 tuntia)
Johdon päätöksenteon perusteet (14 tuntia)
Tietojen käsittelymenetelmät (14 tuntia)
Koneoppiminen ja tekoäly (18 tuntia)
Big data -analyysin ominaisuudet (16 tuntia)