Erikoistuminen "Data Analyst" - kurssi 2900 hieroa. Stepikiltä, koulutus 36 oppituntia, Päivämäärä: 29.10.2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Dataanalyytikko, tuoteanalyytikko, asiakaskuntaanalyytikko, CRM-analyytikko, datatieteilijä – kaikki nämä ammatit liittyvät data-analyysiin.
🎯 TOP vaatimukset näille ammateille:
- SQL: n tuntemus ja kokemus tietokantatyöstä;
- Pythonin perussyntaksin tuntemus ja Pandas-kirjaston tuntemus;
- Tilastojen tuntemus ja kyky soveltaa sitä data-analyysissä;
- Analyyttinen ajattelu.
Tämä ei ole täydellinen luettelo. Esimerkiksi verkkoanalyytikoiden on tunnettava Google Analytics ja Yandex. Mittarit ja datatieteilijöille koneoppiminen. Mutta annoin perusvaatimukset, jotka löytyvät 70-80% avoimista työpaikoista.
Dataanalyytikko-erikoistuminen koostuu tällä hetkellä kahdesta kurssista:
1️⃣ SQL kaikille
Kurssin aikana hallitset SQL: n monimutkaisten SQL-kyselyjen kirjoittamisen tasolle ja harjoittelet kauppayhtiön tietojen käyttöä yhdessä suosituimmista tietokannanhallintajärjestelmistä.
Kurssi on tarkoitettu aloittelijoille, jotka haluavat hallita SQL: n, sekä niille, jotka tuntevat SQL: n perustasolla, mutta haluavat korjata aukkoja ja lujittaa tietojaan käytännössä.
2️⃣ Python: Tietojen analysointi Pandan kanssa
Kurssi on omistettu käytännön työskentelyyn Pandan kanssa. Saat tarvittavan teorian ja vahvistat sitä useilla käytännön ongelmilla.
Kurssi sopii Pythonin perussyntaksin jo tunteville:
- Tietää perustietotyypit (mukaan lukien luettelot ja sanakirjat) ja niiden toiminnot;
- Hän ymmärtää, mitä funktio ja menetelmä ovat.
Kurssin voivat käydä myös aloittelijat, jotka voivat itsenäisesti selvittää Pythonin ja Pandas-kirjaston asennuksen. Mutta jos olet vasta aloittamassa Pythonin käyttöä, sinun on opittava joitain perusasioita itse kurssin edetessä. Tällä kurssilla saat muuten perustiedot Python-syntaksista. Silloin pantojen oppiminen on paljon helpompaa.
Kurssien konsepti perustuu kolmeen periaatteeseen:
Yksinkertaisuus
Materiaalin esitys on helposti saatavilla ja johdonmukainen - näin voit muodostaa tarvittavan tietopohjan askel askeleelta.
Harjoitella
Käytännössä kiinnitetään paljon huomiota - jotta et vain ratkaise kurssin ongelmia, vaan pystyt myös soveltamaan tietoa tulevaisuudessa todellisiin projekteihin.
Tuki
Voit vapaasti esittää kysymyksiä kommenteissa, minulle on tärkeää, että kaikki materiaali on opittu. Vastaan kommentteihin päivän sisällä.
Kurssien suoritusjärjestyksellä ei ole merkitystä.
1. SQL kaikille
Toiminnot yhdellä pöydällä
1. Tietokannan esittely
2. Suodatetaan WHERE-rivejä. Säännölliset lausekkeet LIKE. JA ja TAI
3. Merkkijonojen lajittelu ORDER BY
4. Aggregointifunktiot: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Aliakset
5. GROUP BY- ja HAVING-rivien ryhmittely. Raporttien luominen
6. Harjoittele 1. moduulin tulosten perusteella
Toiminnot useilla pöydillä
1. Ensisijaisen avaimen ja viiteavaimen käsitteet. Tietokannan suhteiden tyypit
2. Kyselyjen luominen useista taulukoista. INNER JOIN ja aliakset
3. LEFT JOIN ja muut JOIN-tyypit
4. Useiden pöytien yhdistäminen UNION: n ja UNION ALL: n avulla
5. Alakyselyt
6. Harjoittele 2. moduulin tulosten perusteella
Muita tärkeitä aiheita
1. CASE-lauseke
2. Suosittuja toimintoja merkkijonojen kanssa työskentelemiseen
Käytännön tehtäviä kurssimateriaalin vahvistamiseksi
1. Yksinkertaiset kyselyt
2. Monimutkaiset kyselyt
3. Johtopäätös
2. Python: Tietojen analysointi Pandan kanssa
Datakehysten analysointi erikseen
1. Tietojen lukeminen tiedostoista
2. Nopea johdatus dataan
3. Sarakkeen tulos
4. Tietotyypit
5. Rivien suodatus
6. Säännölliset lausekkeet
7. merkkijonojen lajittelu
8. Aggregointifunktiot
9. Rivien ryhmittely
Useiden toisiinsa liittyvien tietokehysten analyysi
1. Yhdistä a. k. liittyä
2. Yhdistäminen
Tarvittava lisämoduuli
1. Työskentely päivämäärien ja kellonaikojen kanssa
2. Pivot-taulukot
3. Uusia tapoja luoda datakehyksiä
4. Nimellisten ominaisuuksien luokittelu
5. Arvojen korvaaminen tietokehyksessä
6. Visualisointi pandoissa
7. Viipalointi
8. Johtopäätös