R-kieli tietojen analysointiin – ilmainen kurssi Skillboxista, koulutus, päivämäärä: 29.11.2023.

R-ohjelmointikieli

Johdatus R-kieleen ja perustoimintoihin
Asenna R ja RStudio, R-kehitysympäristö, ja tutustu sen käyttöliittymään. Opit luomaan R- ja Rmarkdown-tiedostoja, alat oppia kielen syntaksia ja tutustut R: n vektorin käsitteeseen.

Tyypit ja tietorakenteet
Tutustu R: n tietotyyppeihin ja opi muuttamaan tietoja tyypistä toiseen. Ymmärrät R: n tietorakenteet: vektorit, matriisit, tietokehykset ja listat. Ota selvää, miten työskentelet heidän kanssaan.

Ohjausrakenteet
Opi käyttämään if-else ehtorakennetta, testaa ehtoja, työskentelemään silmukoiden ja funktioiden kanssa.

Tietojenkäsittely. siisti kirjasto

Tiedostojen lukeminen ja kirjoittaminen R-kielellä
Opit työskentelemään työkansiossa olevien tiedostojen kanssa, lukemaan ja kirjoittamaan tiedostoja csv-, txt- ja excel-muodoissa.

Tietojen käsittely perus R-työkaluilla
Opi käyttämään tietokehyksiä ja työskentelemään tietojen kanssa R-perustyökaluilla. Opit näyttämään tietokehyksen kuvauksen ja työskentelemään rivien ja sarakkeiden kanssa.

Tietojen käsittely tidyverse-kirjastolla: osa 1
Tutustu siistikirjastoon ja sen ominaisuuksiin. Ymmärrät tidyverse-syntaksin ominaisuudet ja opit työskentelemään eri funktioiden kanssa. Opit ryhmittelemään ja yhdistämään tietoja ja lataamaan yhteenvetotietoja Stargazer-kirjaston avulla.

Tietojen käsittely tidyverse-kirjastolla: osa 2
Opi muuttamaan tietorakenteita ja liittämään taulukoita.

Työskentely R: n puuttuvien arvojen kanssa
Opi etsimään ja laskemaan puuttuvia arvoja ja etsimään niistä malleja. Ymmärrät kuinka visualisoida puuttuvat arvot hiirillä ja VIM-kirjastoilla ja täyttää aukot tidyversen avulla.

Työskentely järjestys- ja kategoriatietojen kanssa R: ssä
Opi dataasteikot: numeerinen, järjestysluku ja kategorinen. Ymmärrät R: n tekijätiedon ominaisuudet ja operaatiot niillä. Opi työskentelemään kategorisen datan kanssa forcateilla.

Tietojen visualisointi

Datan visualisointi R: ssä
Opi rakentamaan yksinkertaisia ​​kaavioita käyttämällä R-perustyökaluja - histogrammia, sirontakaaviota ja viivakaaviota. Opit määrittämään ne ja lataamaan ne tiedostoon.

Tietojen visualisointi ggplot2-kirjastolla
Opi rakentamaan tontteja ggplot2-kirjaston avulla. Opi työskentelemään yksiulotteisen, kaksiulotteisen ja ei-numeerisen tiedon kanssa ja ryhmittele tietoja kaavioihin.

Tilastotietojen analyysi julkaisussa R

Intelligence Data Analysis in R
Opi kuvaavista tilastoista R: ssä. Opi käyttämään psykekirjastoa ja etsimään epätyypillisiä arvoja. Opi Pearsonin ja Spearmanin korrelaatiokertoimet ja ymmärrä miten niitä käytetään. Opit korrelaatiomatriisien käsitteen, osaat visualisoida ne ja ladata ne raporttiin.

A/B-testit: valikoiva arviointi
Opi asettamaan tehtäviä ja valitsemaan malli A/B-testausta varten. Opi suorittamaan otanta, tunnistamaan otoksen ongelmat ja laskemaan sen koko ottaen huomioon tiedon virheen ja luotettavuustason. Osaat laskea ja analysoida luottamusväliä A/B-testauksessa.

A/B-testit: tilastollisten hypoteesien testaus
Opi testaamaan tilastollisia hypoteeseja testeillä ja ymmärtämään mahdollisia virheitä testauksen aikana. Opi vertaamaan osuuksia ja keskiarvoja A/B-testauksessa ja opi A/B-testin suorittamisen algoritmi.

Suhteiden etsiminen tiedoista R: ssä
Opi tunnistamaan suhteita määrällisissä ja kategorisissa tiedoissa. Opi yksinkertainen lineaarinen regressio. Opit työskentelemään regressiomallin kanssa, tarkistamaan sen laadun, lataamaan tulokset ja sisällyttämään ne Rmarkdown-raporttiin.

Kehittynyt visualisointi ja analyysitulosten esittäminen

Interaktiiviset kaaviot Plotly-kirjaston kanssa
Tutustu Plotly-projektiin, ymmärrä sen ominaisuudet, syntaksiominaisuudet ja toiminnot. Opi rakentamaan vuorovaikutteisia Plotly-kaavioita 2D- ja 3D-muodossa ja julkaise tulokset RPubissa.

Analyyttiset kojelaudat R: ssä: Shiny framework
Tutustu Shiny-projektiin, sen ominaisuuksiin ja koodirakenteeseen. Asenna Shiny-kirjasto, opi muokkaamaan mallisovellusta, lisäämään valikkoja, tietokehysrivejä ja käyttöliittymäelementtejä kojelautaan.

Viimeinen projekti

Sosioekonomisten tietojen käsittely ja analysointi
Lataat tietoja eri tiedostoista, keräät ne yhdeksi tietokehykseksi ja käsittelet sen. Suorita tutkiva analyysi, rakenna regressiomalleja ja kaavioita ja esitä sitten tulokset ja tulkinta raportissa.