М20762С: Tietokantojen kehittäminen Microsoft SQL Server -alustalla - kurssi 56 990 hieroa. Specialistilta, koulutus 40 akateemista tuntia, päivämäärä 15.5.2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Kokenut kurssin opettaja Microsoft Azure, sertifikaatin haltija Microsoft Certified Professional, MCSE:Cloud Platform and Infrastructure, MCSA: Windows Server 2012. Kokemus järjestelmähallinnosta on yli 20 vuotta, opetuksen alalla - 5 vuotta. Tällä hetkellä Denis Alekseevich on julkaissut yli 40 ryhmää eri toimittajatuotteille Microsoft.
Denis Alekseevich on valmistunut UrFU: sta suunnitteluinsinööriksi (kaasuturbiinit). Työskenteli insinöörinä ja järjestelmävastaavana yrityksissä, kuten Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. Softline Traden palveluksessa ollessaan hänet ylennettiin Microsoft System Center -osaston johtajaksi. Hänen päätoimiaan ovat arkkitehtuurin kehittäminen, yksityiskohtainen suunnittelu, työaikataulujen ja työvoimakustannusarvioiden laatiminen teknisenä asiantuntijana, tuotteen toteutus Microsoft System Center (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), esitelmiä, koulutusta asiakkaalle.
Denis Alekseevich on vastuullinen opettaja, jonka tavoitteena on saada oppilaat omaksumaan mahdollisimman paljon materiaalia ja ymmärtämään sen soveltamista käytännössä. Kuuntelijat panevat erityisesti merkille hänen luovuutensa ja kykynsä löytää henkilökohtainen lähestymistapa oppimiseen sekä esimerkkien arvon erilaisten järjestelmänvalvojan ongelmien ratkaisemisesta hänen henkilökohtaisesta kokemuksestaan.
Erikoisopettaja, arvostetun kansainvälisen aseman haltija Microsoft Certified Master. Valmistunut Moskovan valtion teknillisestä yliopistosta nimeltä N.E. Bauman.
Fjodor Anatoljevitš asettaa luokissaan periaatteen etusijalle "Katso juureen!" - On tärkeää paitsi tutkia mekanismin toimintaa, myös ymmärtää, miksi se toimii tällä tavalla eikä toisin.
Yleisasiantuntija ohjelmistosuunnittelun ja -kehityksen alalla. Hänellä on monen vuoden kokemus kehitystiimin vetäjänä ja pääarkkitehtina. Erikoistunut yrityssovellusten integrointiin, verkkoportaaliarkkitehtuurien kehittämiseen, data-analyysijärjestelmiin, käyttöönottoon ja tukeen Windows-infrastruktuuri.
Tekniikan ja luonnontieteen esitystyylien yhdistelmä antaa opiskelijoille mahdollisuuden välittää opettajan intohimoa ja luovaa lähestymistapaa. Fedor Anatolyevich saa aina innokkaimmat arvostelut kiitollisilta valmistuneilta.
Keskuksen johtava opettaja Microsoft Azure ja verkkoteknologiat Microsoft, on tilat MS: MCSA, MCSE, MCDBA ja SCNP.
Microsoft Certified Trainer (MCT), jolla on yli 20 vuoden opetuskokemus. Opettajana hän koulutti yli 4000 asiantuntijaa.
Alexander Vitalievich Tieteiden kandidaatti, pääaineena kybernetiikka, kirjoittanut ammatillisia artikkeleita tietojen käsittely-, siirto- ja suojausjärjestelmistä sekä automaattisista ohjausjärjestelmistä. Hänellä on yli 30 teknistä sertifikaattia (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) ja laaja kokemus yritysasiakkaiden teknisen tuen hallinnasta.
Alexander Vitalievich työskenteli yli 14 vuotta Microsoft Corporationin teknisessä tukipalvelussa, josta yli 10 vuotta johti ryhmää tekninen tuki yritysasiakkaille, yli 20 teknisen tuen johtajan tiimin hallinta ja tarjoaminen Premium Premier -tuki yli 100 suurimmalle venäläiselle yritykselle, mukaan lukien Magnit, Lenta, Russian Post, Kaspersky ja jne. Alexander Vitalievich osallistui aktiivisesti uudentyyppisen premium-teknisen tuen (Microsoft Unified Support) Venäjällä vuosina 2018-2020, keskittyen maksimoimaan avun pilviteknologioiden käyttöönotossa järjestöt.
Tunteilla opettaja asettaa pääpainon opiskelijoiden käytännön taitojen kehittämiseen. Arvosteluissaan valmistuneet panevat poikkeuksetta merkille paitsi aineiston informaatiorikkauden ja rakenteen, myös erityisen lämpimän, ystävällisen ilmapiirin, huumorin sekä tapausten ja tarinoiden runsauden käytännöstä.
Moduuli 1. Johdatus tietokantojen kehittämiseen (2 ak. h.)
SQL Server Platformin esittely
Kehittäjätyökalut ja tehtävät
Laboratoriotyöt
Moduuli 2. Pöytien suunnittelu ja luominen (2 ak. h.)
Pöydän kehitys
Tietotyypit
Kaavioiden käyttö
Toiminnot pöydillä
Laboratoriotyöt
Moduuli 3. Taulukon kehittämisen monimutkaiset näkökohdat (2 ak. h.)
Moduuli 4. Tietojen eheyden varmistaminen rajoituksilla (2 ac. h.)
Tietojen eheyden varmistaminen
Verkkotunnuksen eheys
Entiteetti ja viitteellinen eheys
Laboratoriotyöt
Moduuli 5. Indeksit (2 ak. h.)
Miten indeksit toimivat
Tietotyypit ja indeksit
Keko-, klusteri- ja ei-klusteroidut indeksit
Yksinkertaiset ja yhdistetyt indeksit
Laboratoriotyöt
Moduuli 6. Tehollisten indeksien kehittäminen (2 ak. h.)
Indeksin kehittämisstrategia
Indeksinhallinta
Kyselyn suoritussuunnitelma
Tietokantamoottorin konfigurointiavustaja
Pyydä tallennustilaa
Laboratoriotyöt
Moduuli 7. Sarakeindeksit (2 ac. h.)
Johdatus sarakehakemistoihin
Sarakeindeksien luominen
Sarakeindeksien hyödyntäminen
Laboratoriotyöt
Moduuli 8. Esitysten suunnittelu ja luominen (2 ak. h.)
Näkemysten tarkoitus
Näkymien luominen ja hallinta
Näkemysten vaikutus suorituskykyyn
Laboratoriotyöt
Moduuli 9. Tallennettujen menettelytapojen suunnittelu ja luominen (2 ak. h.)
Johdatus tallennettuihin toimenpiteisiin
Tallennettujen toimenpiteiden käyttäminen
Parametriset menettelyt
Suorituskontekstin hallinta
Laboratoriotyöt
Moduuli 10. Käyttäjätoimintojen suunnittelu ja luominen (2 ak. h.)
Ominaisuuden yleiskatsaus
Skalaarifunktiot
Taulukon toiminnot
Toimintojen luominen
Vaihtoehtoiset mekanismit
Laboratoriotyöt
Moduuli 11. Tietojen muutosten käsittely triggereillä (2 ak. h.)
Triggerin suunnittelu
Triggerien toteutus
Edistyneet laukaisuominaisuudet
Laboratoriotyöt
Moduuli 12. Muistiin sijoitetut taulukot (3 ac. h.)
Muistissa olevat taulukot
Binäärikoodiin käännetty menettely
Laboratoriotyöt
Moduuli 13. Hallittu koodi tietokannassa (2 ac. h.)
Moduuli 14. XML-tietojen tallennus ja käsittely (3 ac. h.)
Johdatus XML: ään
Tietojen tallentaminen XML-muodossa
Indeksien luominen XML: lle
Tietojen muuntaminen XML-muotoon
Kyselyjen suorittaminen XQuerylla
Tietojen muuntaminen XML-tiedostosta taulukkonäkymään
Laboratoriotyöt
Moduuli 15. Paikkatietojen tallennus ja käsittely (2 ak. h.)
Johdatus paikkatietoon
Työskentely tilatyyppien kanssa
Tilatyyppien käyttö sovelluksissa
Laboratoriotyöt
Moduuli 16. Strukturoimattoman tiedon tallennus ja käsittely (2 ak. h.)
Johdatus jäsentämättömään dataan (BLOB)
Strukturoimattomien tietojen tallentaminen erillisiin tiedostoihin
Koko tekstihaku
Laboratoriotyöt
Moduuli 17. Kilpailukykyinen pääsy tietoihin (3 ac. h.)
Samanaikainen tietojen käyttö ja tapahtumat
Lukitusmekanismi
Laboratoriotyöt
Moduuli 18. Suorituskyky ja seuranta (3 ak. h.)
Jäljitys ja laajennetut tapahtumat
Tilastot ajankohtaisista pyynnöistä
Tietokantatiedoston asetusten optimointi
Mittarit suorituskyvyn mittaamiseksi
Laboratoriotyöt
Kurssin tavoitteena on oppia käyttämään nykyaikaisia tietokantoja yleensä ja erityisesti Microsoft SQL Server 2017:ää vapaasti ja luottavaisesti. Kurssi on tarkoitettu Microsoft SQL Server -tietokantoja käyttäville analyytikoille, raporttien kehittäjille, tietokantasovellusten tukiasiantuntijat, tietokannan ylläpitäjät ja kehittäjät sekä sovellukset. * *kurssi opetetaan yhteistyössä ARMKYBERSEC Academyn kanssa
4,2
siisti kurssi, jossa hengaillaan data-analyysin ja -käsittelyn universumin perustyökalujen parissa Python-ohjelmointikielellä 🐍 ja Pandas-kirjastolla 🐼
4
Kurssi tarjoaa opiskelijoille perustiedot SQL: stä, jonka avulla kehittäjä voi kirjoittaa kyselyitä yhteen tai useampaan taulukkoon, muokata taulukon tietoja ja luoda tietokantaobjekteja. Kurssilla käytetty pääkehitystyökalu on Oracle SQL Developer; SQL Plus on käytössä lisänä.
4,2