“Laadulliset tutkimusmenetelmät ja sisällön analyysi” - kurssi 34 000 RUB. MSU: sta, koulutus (2 kuukautta), päivämäärä 30.11.2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Ohjelman tavoitteena on opettaa opiskelijat tilaamaan ja seuraamaan laadullisen ja sekatutkimuksen tekemistä, suunnittelemaan itsenäisesti tutkimusta ja valita tutkimusmenetelmiä ja työkaluja, luoda raportteja, mukaan lukien laadullisen ja sekalaisen datan analysointi- ja visualisointiohjelma MAXQDA.
Tieteellisten ja pedagogisten työntekijöiden, yritysten asiantuntijoiden, ammatillista toimintaa harjoittavien virkamiesten koulutus asiaan liittyvillä aloilla laadullisilla menetelmillä, erityisesti syvähaastatteluilla ja fokusryhmillä, sekä kvantitatiivisen ja laadullisen sekalaisen tiedon analysointi menetelmiä. Ohjelman tavoitteena on opettaa opiskelijat tilaamaan ja seuraamaan laadullisen ja sekatutkimuksen tekemistä, suunnittelemaan itsenäisesti tutkimusta ja valita tutkimusmenetelmiä ja työkaluja, luoda raportteja, mukaan lukien laadullisen ja sekalaisen datan analysointi- ja visualisointiohjelma MAXQDA.
Kurssin luomista ohjasi kiinnostus laadullisten analyysimenetelmien käyttöön ja modernin yhteiskunnan ja talouden toiminnan tiettyjä näkökohtia kuvaavan tiedon saamiseen; sekä erilaisten tekstien, mediamateriaalien, sekamääräisen ja kvalitatiivisen datan analysointia ja niiden visualisointia nykyaikaisilla ohjelmistoilla.
Asiakirjat ohjelman päätyttyä: Moskovan valtionyliopiston jatkokoulutuksen todistus
Kesto
72 ac. tuntia
Opiskelumuoto
kirjeenvaihto
Ohjelman painopiste:
Tämä kurssi on hyvin tiivistetyssä muodossa osa E. Foundation Open Universityn suosittua etäopiskelukurssia "Kuinka tehdä tieteellistä tutkimusta: metodologia, työkalut, menetelmät". Gaidar (noin 2 tuhatta. kuuntelijaa vuodessa). Moskovan valtionyliopiston taloustieteellinen tiedekunta tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden opiskella yksityiskohtaisesti laadullisia tutkimusmenetelmiä, metodologiaa ja teknologiaa sisältöanalyysi opettajan kanssa, työskennellä omin käsin ohjelman kanssa, jolla analysoidaan ja visualisoidaan sekalaista dataa (MAXQDA). On mahdollista työskennellä paitsi opettajan ehdottamien tietokantojen, myös tietojen kanssa kuuntelijoille, opettaja neuvoo, mitä työkaluja ja miten käyttää analysoimaan tiedot
Teemat:
1 Teoreettisia ajatuksia sosiologisen tutkimuksen menetelmistä: kvantitatiiviset ja laadulliset menetelmät, typologia, soveltamisen piirteet.
Tämä aihe tarjoaa käsityksen olemassa olevista suosituista kvantitatiivisista ja laadullisista menetelmistä tiedon keräämiseksi ja analysoimiseksi. Tällaisten menetelmien tyhjentävän luettelon lisäksi tarjotaan esimerkkejä onnistuneista tutkimuksista ja vertaileva taulukko kunkin tyypin eduista ja haitoista. Keskustellaan siitä, kuinka tehokkaimmin yhdistää menetelmät yhdessä tutkimuksessa.
2 Tutkimuksen suunnittelu, menetelmien ja työkalujen valinta, lähestymistavat vastaajien/informanttien valintaan
Tässä aiheessa opimme, mitä tutkimusohjelma koostuu laadullisilla menetelmillä työskenneltäessä; miltä ohjelman osat näyttävät: tavoitteet, tavoitteet, hypoteesit, menetelmät, työkalut, odotetut tulokset, budjetti, kalenteri, tutkimusryhmän kokoonpano. Opit valitsemaan tietyn menetelmän ja työkalun. Opit myös, ketkä pitäisi kutsua haastatteluun tai fokusryhmään ja miten se tehdään, jotta et joutuisi kieltäytymään.
3 Laadullisten tutkimustyökalujen kehittäminen, tekstien sisältöanalyysin tekeminen, laadullisen tutkimuksen tulosten pohjalta analyyttisen raportoinnin generointi
Opitaan, mikä on haastattelun tai fokusryhmän käsikirjoitus (opas), mitä on ryhmädynamiikka, mitkä ovat tyypillisiä virheet käsikirjoituksia kirjoitettaessa ja haastatteluja tai kohderyhmiä tehtäessä ja miten niitä voidaan välttää.
Kehitämme omaa haastattelukäsikirjoitustamme. Opimme tekniikoita haastattelujen ja fokusryhmien suorittamiseen kyselymenettelyn avulla.
Puhumme osallistuvasta ja ei-osallistuvasta havainnoinnista, tiedon keräämisestä kokeiden avulla, työkaluista, joita näissä menetelmissä käytetään. Ja kuten aina, keskustelemme monista esimerkeistä.
Opimme miltä haastattelujen, fokusryhmien ja muiden tutkimusmenetelmien transkriptioiden tulisi näyttää ja miten laadullisessa tutkimuksessa tehdään raportti.
Siirrytään tekstien ja sekaaineiston sisältöanalyysiin, puhutaan sisältöanalyysin mahdollisuuksista ja Harkitsemme erilaisia esimerkkejä ohjelmistoista sisällön analysointiin ja tulosten visualisointiin tutkimusta.
Saamme valmiudet hankkia itsenäisesti tietoa ja dataa laadullisilla menetelmillä ja taidoilla laadullisten materiaalien analyysi (sinun ja ei sinun): käytämme 38 tuntia 68 tunnista aiheeseen 1-2-3 luokat.
4 Tekstien sisältöanalyysi
Selvitetään ero tekstien kvantitatiivisen ja laadullisen sisältöanalyysin välillä. Miten sisällönanalyysimenetelmä ilmestyi ja kehittyi. Katsotaanpa mielenkiintoisia esimerkkejä sisältöanalyysimenetelmän soveltamisesta (sosiaali-, väestö- ja talouspolitiikkaa koskevien asiakirjojen analyysi, viralliset ja epäviralliset instituutiot, media, taloustiedustelu, lääkealan ennusteet jne.) ja tulosten visualisointi parhaiden joukossa ohjelmistotyyppejä. Hallitsemme diskurssin opiskelun periaatteet ja sisällön koodausmenettelyn. Keskustelemme tyypillisistä tutkijan virheistä. Aloitamme sisällönanalyysimenetelmän soveltamisen kuuntelijoiden materiaaliin. Hankimme taidot itsenäiseen sisältöanalyysiin: omistamme 30 tuntia 68 tunnista aiheille 4 ja 5
5 Ohjelmiston käyttö tietojenkäsittelyyn (MAXQDA-ohjelman esimerkin avulla)
Tämä aihe on kokonaan omistettu työskentelylle MAXQDA-ohjelmassa kvalitatiivisten ja sekatietojen analysoimiseksi. Opimme syöttämään tietoja, strukturoimaan tietoja, koodaamaan ja valitsemaan työkaluja. Katsotaanpa tarkemmin: tunnistepilvi; Kaavioiden, taulukoiden, ajatuskarttojen rakentaminen; koodi matriisi; muotokuva asiakirja. Opimme analysoimaan sekalaista (kvantitatiivista ja laadullista) dataa; analysoida ääni- ja videomateriaalia; julkaisut sosiaalisissa verkostoissa. Vastataanpa kysymykseen, mitä tutkijan muistiinpanot tarjoavat. Keskustellaan siitä, kuinka erilaisten tekstien ja asiakirjojen analysointi, tulkinta ja visualisointi auttavat tutkimuksestasi ainutlaatuisuutta ja hyödyllisiä tuloksia (haastattelutekstit, tekstit sosiodemografisen, ympäristön ja talouspolitiikan alalta, selostukset avoimista keskusteluista yhteiskunnallisesti merkittävistä aiheista, mediamateriaalit ja sosiaaliset verkostot, tieteelliset artikkelit (sisältöanalyysi avustajana kirjallisuuskatsauksen laatimisessa artikkeleissa ja väitöskirjoissa), yrityspolitiikkamateriaalit, mainosmateriaalit ja jne.).