0
näkymät
Vaihtoehtoinen raita - ilmainen kurssi School of Data Analysis -koulusta, koulutus 3 lukukautta, päivämäärä 30.11.2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Sama ohjelma IT-alan johtavilta asiantuntijoilta
Mikä on ShaD
Kaksivuotinen Yandex-ohjelma ilmestyi vuonna 2007, ja siitä tuli ensimmäinen paikka Venäjällä, jossa opetetaan data-analyysiä. Shad-kurssit muodostivat pohjan suurten yliopistojen, kuten HSE: n ja MIPT: n, maisteriohjelmille.
1. Joustava ohjelma niille, jotka haluavat tutustua koneoppimiseen ja työskennellä IT-alalla
2. Venäläisten ja ulkomaisten tutkijoiden ja asiantuntijoiden kirjoittajakurssit
3. Kotitehtävät lähellä todellisia tehtäviä IT-käytännössä
4. Tutkintotodistus, joka tunnustetaan paitsi Venäjällä, myös suurissa ulkomaisissa yrityksissä
Tärkein asia ShaD: ssä
Opetuskieli: venäjä ja englanti
Kuinka kauan se kestää: 2 vuotta
Pääsyhakemusten jättäminen: huhti-toukokuu 2022
Milloin koulu alkaa: syyskuuta 2022
Kuormitus: 30 tuntia/viikko
Milloin: Iltaisin, 3 kertaa viikossa
Hinta: Ilmainen*
Kenelle: Kaikille pääsykokeen läpäiseville
Valitut korkeamman matematiikan osa-alueet tietotieteen kontekstissa, painottaen ongelmanratkaisua. Henkisesti vahvoille.
Kurssin tavoite: hallita matemaattisen analyysin ja lineaarisen algebran pääosat, jotka ovat välttämättömiä onnistuneeseen soveltamiseen tietotieteen alalla. Kurssia suositellaan tietotieteen alan aloittelijoille. Kurssin suoritettuasi pystyt hyödyntämään matemaattisen analyysin ja lineaarialgebran hankittuja tietoja aloittaaksesi tällä alalla.
Datatiede sisältää laajan valikoiman lähestymistapoja ja menetelmiä kaikenkokoisten tietojoukkojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tämän tieteen erillinen käytännössä tärkeä osa-alue on ison datan kanssa työskentely uusilla periaatteilla matemaattinen ja laskennallinen mallinnus, kun klassiset menetelmät lakkaavat toimimasta mahdottomuutensa vuoksi skaalaus. Tämä kurssi on suunniteltu auttamaan opiskelijaa oppimaan aihealueen perusteet muotoilun ja ratkaisemaan tyypillisiä ongelmia, joita datatieteen tutkija saattaa kohdata tehdä työtä. Opettaakseen opiskelijan ratkaisemaan tällaisia ongelmia, kurssin kirjoittajat antavat opiskelijalle tarvittavan teoreettisen minimin ja osoittavat kuinka työkalukantaa käytetään käytännössä.
Tilaa