Data-driven Product Management Simulator - ilmainen kurssi GoPracticelta, koulutus Noin 2 kuukautta, päivämäärä 30.11.2023.

instagram viewer

Johdanto: perusmittarit ja käsitteet tuotteen parissa työskennellessä

Opit perusmittarit, korrelaation ja kausaation eron, prosentit ja prosenttipisteet sekä aritmeettisen keskiarvon ja mediaanin.

Kuinka Google Chrome valloitti selainmarkkinat

Lyhyt katsaus selainsotien historiaan. Hyvä analogia sille, mitä uusi yrityksesi haluaa saavuttaa.

Pehmeä käynnistys ja perusmittareiden laskeminen amplitudilla

Tuotepäällikön ensimmäinen tehtävä. Sinun tulee ymmärtää Amplitudi-analytiikkajärjestelmä, laskea sovelluksen perusmittarit ja tehdä ensimmäiset johtopäätökset tuotteen kasvu- ja skaalautumisvalmiudesta.

Markkina- ja kilpailijaanalyysi

Kun kaikki valmistautuvat lanseeraukseen, sinulla on aikaa tutkia markkinoita julkisesti saatavilla olevien tietojen perusteella, arvioida yleisö ja kilpailijoiden sovellusten lataukset, visualisoida tiedot, valita sopivin segmentti kaapata.

Tuotejulkaisu

Tämä on suuri päivä yritykselle - usean vuoden ajan kehitteillä olleen tuotteen julkinen lanseeraus.

Laukaisutuloksen arviointi. vanha ystävä

On aika arvioida julkaisun tuloksia ja niiden vaikutusta keskeisiin mittareihin. Onko kaikki hyvä vai huono?

Tuotteen aktiivisen yleisön säilyttäminen ja ennustaminen

Ymmärrät Retention-metriikan monimutkaisuudet ja sen, kuinka se lasketaan amplitudina. Ymmärrät kuinka säilyttäminen, uudet käyttäjät ja aktiivinen yleisö liittyvät toisiinsa. Rakenna yleisöennustemalli arvioidaksesi eri muutosten ja projektien vaikutusta tärkeimpiin mittareihin.

Tuotemittarit ja kasvumittarit

Vertaa eri asioita keskenään. Selvitä, mitä mittarit ovat ja mihin niitä käytetään. Saat myös säilytysohjeet eri tuoteryhmille.

Kohorttianalyysi on tuoteanalytiikan perusta

Sinun on ymmärrettävä, kuinka tuotteen uudessa versiossa tehdyt muutokset vaikuttivat käyttäjien käyttäytymiseen ja keskeisiin mittareihin. Amplitudin kohorttianalyysi ja suppilotyökalu voivat auttaa tässä.

Tilastollinen merkitsevyys

Kahden tuotteen version mittareiden vertaamiseksi ei riitä, että niitä lasketaan. On tarpeen tarkistaa, onko muutos tilastollisesti merkitsevä. Opit soveltamaan matemaattisia tilastomenetelmiä käytännössä mittareiden vertailuun.

Uusien toimintojen potentiaalin arviointi

Esimieheni kertoo sinulle uudesta ominaisuudesta, jota kehitetään pian. Päätät tehdä aloitteen ja arvioida sen potentiaalia, jota varten luot tuotemallin ja arvioit suppilon avainvaiheiden konversioita. Näin ymmärrät, mihin tiimisi ponnistelut ja resurssit kannattaa keskittää.

Arvohypoteesi ja tuotemalli

Opit mitä arvohypoteesi on, muotoilet sen ja rakennat tuotemallin ymmärtääksesi sitä paremmin.

Toimitusjohtaja huomaa jotain outoa

Sunnuntai aamu alkaa odottamattomalla kirjeellä yrityksen toimitusjohtajalta. Mikä hätänä?

Kokeet ja A/B-testit

Opit erottamaan hypoteesit faktoista. Testaa vaistosi arvaamalla todellisten kokeiden tulokset. Opi suunnittelemaan omia kokeitasi ja tulkitsemaan niiden tuloksia. Muotoile tärkeä hypoteesi, testaa se ja tee odottamattomia johtopäätöksiä.

Miksi? Laadulliset käyttäjätutkimuksen menetelmät

Kokeen odottamattomat tulokset hämmentävät tiimiä. Mutta löydät tien ulos käyttämällä laadullisia käyttäjätutkimuksen menetelmiä - haastatteluja, kyselyjä ja muita.

WeChat messengerin historia

On aika kertoa uusi varoittava tarina, joka auttaa sinua miettimään uudelleen, mitä tuotteelle tapahtuu.

Etsimme arvoa. Miten ihmiset käyttävät tuotetta?

Opit käyttämään erilaisia ​​kehyksiä tuotteen piilotetun arvon löytämiseen. Näin löydät odottamattoman käyttötilanteen. Tai ehkä ei. Kaikki riippuu sinusta.

Tuotteen irrottaminen löydetystä arvosta

Käytät viimeisessä luvussa löytämääsi tietoa suunnitellaksesi tuotteen uudelleen sen mukaan, mikä käyttäjien mielestä on arvokkainta. Ja kuka tietää minne se sinut vie.

Testaa vaarallisin hypoteesi

Astut todellisten tuotepäälliköiden kenkiin ja teet vaikeita päätöksiä. Ja samalla ymmärrä, miksi on niin tärkeää poistaa tuoteriskit mahdollisimman varhaisessa vaiheessa.

Kasvuhypoteesi

Toinen avainhypoteesi tuotetta luotaessa. Arvaat tunnetuille palveluille tärkeimmät jakelukanavat ja priorisoit tuotteen kasvuhypoteesit.

ROI-mittari on markkinointianalytiikan perusta

On aika ymmärtää markkinointianalytiikkaa. Se on yksinkertaista. Riittää, kun tutkit ROI-mittarin hienouksia ja opit soveltamaan kohorttianalyysiä tähän tehtävään.

Kohdemarkkinat

Tuote etenee, mutta merkityksellistä kehitystä varten sinun on ymmärrettävä kohdemarkkinat: kuka on käyttäjäsi, keitä ovat suorat ja välilliset kilpailijasi, miten markkinadynamiikka toimii.

Liikenteen ostaminen mainosverkostoissa

Tiimi alkaa testata mainosliikennekanavia. Ymmärrät kuinka mainosverkostot toimivat. Analysoi useita käyttäjien testiostoja. Arvioi tuotteen kaupallistamispotentiaali. Tee päätös investoitko kanavaan vai et.

ASO (App Store -optimointi)

Sinun on muodostettava tuotteelle semanttinen ydin, arvioitava mahdollisen liikenteen määrä ja kilpailu.

Uskon askel

Huolimatta edistymisestä monilla rintamilla, olet kaukana tavoitteestasi. Tilannetta vaikeuttaa se, että yrityksen rahat ovat loppumassa. Jotain on muutettava saadakseen seuraavan investointikierroksen. Sinun on kerättävä kaikki kertynyt tieto tuotteesta ja tehtävä vaikea päätös.

Pichok

Tehty päätös johtaa odottamattomiin tuloksiin. Sinun on suoritettava tutkimus käyttämällä kaikkia aiemmin oppimaasi taitoja. Tämä voi johtaa odottamattomiin johtopäätöksiin ja tuloksiin.

Konsolidointi

Tarinan loppu. Kaikkien koulutusprosessin aikana hankittujen taitojen ja tietojen toistaminen ja lujittaminen