TOP matematiikan kurssit todistuksella

Tämä ohjelma auttaa sinua oppimaan rakentamaan malleja satunnaisilla tekijöillä määrille erityyppisillä jakaumilla. Jotta kurssimateriaalin hallitseminen olisi helpompaa, tarvitset perustiedot lineaarisista malleista (yleiset ja yleistetty), R: n perustiedot ja kyky luoda yksinkertaisia ​​.html-dokumentteja käyttämällä rmarkdownia ja knitr.

Ammatillinen uudelleenkoulutus (816 tuntia). Filologia, kielitiede. Ohjelma on akkreditoitu. Jokainen teemalohko päättyy pieneen yksittäiseen projektiin; uusi kysytty erikoisuus; harjoittelu erikoistuneissa yrityksissä; kaksi vierasluentoa.

Kurssi-ammattitietoanalyytikko. Kokeile 3 päivää ilmaiseksi. — Opi uusi ammatti tyhjästä ja ala auttaa yritystä tekemällä tärkeitä päätöksiä datan perusteella. — Tutustu analytiikkapalvelujen, BI-työkalujen, Pythonin ja SQL: n ominaisuuksiin tietojen analysointiin ja hanki korkeasti palkattuja taitoja. — Autamme sinua löytämään työpaikan ja saavuttamaan tulot 200 000 ruplaa/kk

Tämä kurssi on suunnattu ihmisille, jotka haluavat oppia kuvaamaan kvantitatiivisten suureiden käyttäytymismalleja diskreettien tekijöiden mukaan. Kurssi on tarkoitettu R-kielellä regressioanalyysin perustekniikat hallitseville.

Osallistu Financial Analyst -ohjelmaan ja hanki yksi lupaavimmista ammateista: aloita tyhjästä tai kehitä taitojasi. Opi arvioimaan yrityksen taloudellista tilannetta, luomaan liiketoimintamalleja, laatimaan johtoraportteja ja analysoimaan budjettia. Ansaitset 70 000 ruplasta. ilman kokemusta urasi alussa ja 200 000 ruplasta, jos olet asiantuntija, jolla on yli 3 vuoden kokemus.

Koulutus. Työskentely tietojen kanssa. Kurssilla tutustutaan tarvittavaan materiaaliin diskreetistä matematiikasta, laskennasta, lineaarialgebrasta ja todennäköisyysteoriasta, jotta ymmärrät ja pystyt ratkaisemaan data-analyysin ongelmia. Kurssin tavoitteena on myös kehittää matemaattista ajattelua, joka on tärkeää nykyaikaisella tietojenkäsittelytieteen alalla yleensä ja erityisesti data-analyysissä.

— Sinusta tulee ammattilainen talousstrategian kehittämisessä sekä yrityksen, tiimin ja projektien talouden hallinnassa — Opi arvioimaan kustannuksia verkkoliiketoimintaa, laske yksikkötaloutta, rakenna DCF-malleja ja työskentele tilinpäätösten parissa. - Autamme sinua löytämään työpaikan ja saavuttamaan 200 000 tuloa ruplaa/kk

Kurssi sopii henkilöille, joiden on analysoitava tietoja, joissa havainnot eivät ole toisistaan ​​riippumattomia (esim. perheet, toistuvat mittaukset jne.). Kurssi on tarkoitettu niille, jotka hallitsevat R-kieltä käyttävän regressioanalyysin perustekniikat, tuntevat maksimitodennäköisyyden menetelmän ja yleistetyt lineaariset mallit.

Laitos: Mekaniikan ja matematiikan tiedekunta. Ohjelma on suunnattu esimiehille, analyytikoille, yritysanalyytikoille ja tiiminjohtajille, jotka tarvitsevat lyhyen ja helposti saatavilla olevan esityksen data-analyysimenetelmistä - koneoppimismenetelmistä ja hermoverkoista.

Datatiede sisältää laajan valikoiman lähestymistapoja ja menetelmiä kaikenkokoisten tietojoukkojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tämän tieteen erillinen käytännössä tärkeä osa-alue on ison datan kanssa työskentely uusilla periaatteilla matemaattinen ja laskennallinen mallinnus, kun klassiset menetelmät lakkaavat toimimasta mahdottomuutensa vuoksi skaalaus. Tämä kurssi on suunniteltu auttamaan opiskelijaa oppimaan aihealueen perusteet muotoilun ja ratkaisemaan tyypillisiä ongelmia, joita datatieteen tutkija saattaa kohdata tehdä työtä. Opettaakseen opiskelijan ratkaisemaan tällaisia ​​ongelmia, kurssin kirjoittajat antavat opiskelijalle tarvittavan teoreettisen minimin ja osoittavat kuinka työkalukantaa käytetään käytännössä.

Kurssi perehtyy todennäköisyysteorian peruskäsitteisiin: todennäköisyysavaruus, ehdollinen todennäköisyys, satunnaismuuttujat, riippumattomuus, matemaattinen odotus ja dispersio. Suurten lukujen laki ja jotkin rajalauseiden versiot on todistettu. Monia esimerkkejä ja ongelmia on käsitelty.

Tämä kurssi on yhteenveto lineaarialgebran perusteista. Sen päätehtävänä on muistaa lineaarisen algebran perusasiat, joita käytetään käytännön ohjelmoinnin eri osissa.

Lineaarisen algebran online-peruskurssi, joka sisältää kaikki tärkeimmät tilastot ja monimuuttuja-analyysin sovellukset ja algoritmit, vaikkakaan ei aina sisällä yksityiskohtaisia ​​todisteita.

Omaperäinen kurssi, joka on kehitetty eri-ikäisten ja koulutustasoisten yleisöjen tarpeet ja kyvyt huomioiden. Aineisto on melko monimutkaista, mutta se on esitetty selkeällä ja helposti ymmärrettävällä kielellä, ja se on myös havainnollistettu alkuperäisillä ja monipuolisilla esimerkeillä ja selityksillä. Materiaalin esittämisen yksinkertaisuus mahdollistaa kurssin hallitsemisen kaikille, jotka haluavat ymmärtää matemaattisen logiikan perusteet ja soveltaa sitä tosielämässä.

Kurssi tutustuttaa opiskelijat matemaattisten tilastojen pääosiin: kuvaavaan tilastoon, intervallien estimointi, tilastollinen hypoteesien testaus, regressioanalyysi ja korrelaatio analyysi.

Kurssi perehtyy matemaattiseen logiikkaan, sen menetelmiin, lauseisiin ja sovelluksiin. Opintojakson aikana opiskelijat voivat oppia erilaisista loogisista järjestelmistä - klassisesta logiikasta, intuitionistinen logiikka, erilaiset modaalilogiikat sekä klassinen predikaattilogiikka ja rakennetut teoriat sen perusteella.