TOP koneoppimiskurssit aloittelijoille tyhjästä

Data Analyticsin ja koneoppimisen kandidaattiohjelma. Ryhdy kysytyksi IT-asiantuntijaksi, hanki tutkinto valtionyliopistosta ja muuta maailmaa korkean teknologian avulla. Opiskele kokopäiväisesti ja osa-aikaisesti verkossa: kuuntele luentoja ja suorita istunto poistumatta kotoa. Koulutuksen päätteeksi saat valtion myöntämän kandidaatin tutkinnon RANEPAsta.

Tämä kurssi tarjoaa yleiskatsauksen nykyaikaisiin tiedontallennustekniikoihin, mukaan lukien avainarvovarastot, asiakirjasuuntautuneita ja suoratoistotietokannan hallintajärjestelmiä, hajautettuja tallennusjärjestelmiä ja tietojenkäsittely.

Käytännöllinen verkkokurssi, jossa hallitset dataanalyytikon ammatin tyhjästä 6 kuukaudessa omaan tahtiisi. Kehität kaikkia tarvittavia analyytikkotaitoja, opit työskentelemään Pythonin, SQL: n, Excelin, Power BI: n kanssa ja tulet ajan tasalla olevaksi IT-asiantuntijaksi.

Ammattimainen uudelleenkoulutus. Työskentely tietojen kanssa. Tietokantojen ja SQL-kielen, Python-kielen, sen sovelluksen tiedonkeruussa, visualisoinnissa ja analysoinnissa, tilastoissa ja koneoppimisessa sekä lähestymistapoja todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Täällä on vaikeaa, mutta mielenkiintoista. Tutkimus kestää 8 kuukautta. Paljon teoriaa, vielä enemmän käytäntöä, ihmisiä ja metodologiaa - kaiken tarkoituksena on varmistaa, että hallitset tietotieteen asiantuntijan ammatin.

4,6

23 arvostelu

Hallitse kysytyin datatieteen ammatti tyhjästä. Saat kaikki tarvittavat ohjelmoinnin, matematiikan ja koneoppimisen taidot, jotta pääset nopeasti alkuun ammatissa vielä opiskelun aikana.

Kurssi tarjoaa pääsyn perustietoihin todennäköisyysteoriasta, matemaattisista tilastoista ja algoritmien matemaattisista perusteista koneoppimisongelmien ratkaisemiseksi. Tarjoaa myös käytännön taitoja tietojen analysointiin ja koneoppimismallien luomiseen Python-ohjelmointikielellä.

Tällä kurssilla tutustutaan tekoälyyn ja koneoppimiseen Pythonissa. Kerromme kaiken järjestyksessä: sukeltaamme matematiikan perusteisiin tietotieteeseen ja kirjastoihin töihin datan avulla analysoimme algoritmeja ja menetelmiä tekoälymallien luomiseksi ja siirrymme sitten käytäntöön - siellä on paljon.

Valmistaudu vuoden sisällä työskentelyyn ML-insinöörinä: hanki tarvittava matemaattinen koulutus, hallitse Python, opi käyttämään dataa ja luo ensimmäiset koneoppimismallisi.

Master Data Science tyhjästä. Kokeile data-analytiikkaa, koneoppimista, tietotekniikkaa ja päätä, mistä suunnasta pidät eniten. Vuoden kuluttua pystyt työskentelemään junior-asiantuntijana ja kahdessa vuodessa keskitason ammattilainen. Tietojen käsittely on prosessi, jossa jokainen tiimin jäsen suorittaa oman tehtävänsä. Analyytikko auttaa tekemään liiketoimintapäätöksiä, ML-insinööri kouluttaa malleja ja tietoinsinööri varmistaa, että kaikki toimii. Roolista riippumatta kaikki ohjelmoivat Pythonilla, ymmärtävät matematiikkaa, tilastoja ja puhuvat datan kieltä. Siksi joskus tällaisia ​​​​asiantuntijoita kutsutaan yksinkertaisesti datatieteilijöiksi.

4,2

7 arvostelut