BI-analyytikko - kurssi 82 740 hieroa. Netologysta, koulutus 9 kuukautta, Päivämäärä: 21.8.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Mitä BI-analyytikko tekee?
BI-analyytikko työskentelee tietojen parissa ja osoittaa liiketoimintaongelmia reaalilukujen avulla. Se luo selkeitä raportteja ja visualisointeja, jotta yritykset tekevät päätöksiä intuitioon, vaan tiettyihin indikaattoreihin perustuen. BI-analyytikko on helppo pääsy analytiikan alalle: ammatti on melko helppo hallita, ja voit kehittyä sekä pysty- että vaakasuunnassa. Kurssin aikana opit nykyaikaiset visualisointityökalut, opit työskentelemään datan kanssa ja esittämään sen yrityksille ymmärrettävällä tavalla.
Ihanteellinen niille, jotka sukeltavat analytiikkaan tyhjästä
– Kaikki, jotka haluavat työskennellä tietojen parissa
Kurssi tarjoaa teknisen perustan ja työkalut analytiikan aloittamiseen tyhjästä ja alan edelleen kehittämisestä
– Aloittelevat analyytikot
Saat työkalut siirtyäksesi keskitasolle ja pystyt tekemään mielenkiintoisempia tehtäviä
– Asiaan liittyvien alojen asiantuntijat
Markkinoijat, ohjelmoijat, tuote- ja projektipäälliköt voivat odottaa analytiikkataitojen päivitystä ja uutta urapolkua
Analyyttinen ajattelu
Opi ajattelemaan kuin analyytikko ja muotoile hypoteeseja testattavaksi. Ymmärrät, että analytiikka rakentuu datan ympärille. Tutustu perusanalytiikkatyökaluun ja osaa tehdä siinä yksinkertaista data-analyysiä.
• Mitä on analyyttinen ajattelu
• Johdatus Google Sheetsiin
• Advanced Google Sheets
• Perustilastot
• Mistä tiedot ovat peräisin?
• Kehittynyt tietojen visualisointi
• Python tietojen analysointityökaluna
• Koneoppiminen elämää varten
SQL analyytikolle
Opi kirjoittamaan yksinkertaisia SQL-kyselyitä tietojen hakemiseksi tietokannasta tuhlaamatta kehittäjien tai järjestelmänvalvojien aikaa oikean tiedon etsimiseen. Opit luomaan uusia taulukoita suoraan tietokantaan lataamatta tietoja Exceliin - näin voit tehdä raportteja nopeammin. Voit ladata tietoja tietokantaan ja ottaa itsenäisesti käyttöön PostgreSQL-tietokannan tallentaaksesi tietoja analyytikoiden tarvitsemiin osiin. Opi työskentelemään eri tiedostomuotojen kanssa: luo raportteja yhteen tietokantaan verkkolaskureiden, kirjanpitotaulukoiden ja johdon raportoinnin tiedoilla.
• SQL: n perusteet
• Sukella syvään SQL: ään
• Työskentely PostgreSQL: n kanssa
• Työskentely MongoDB: n kanssa
Power BI
Pystyt analysoimaan yritysten tietokantoja, laskentataulukoita ja tekstitiedostoja. Opi näkemään selkeitä kuvioita indikaattoreiden välillä. Ymmärrät kuinka luoda visuaalisia interaktiivisia hallintapaneeleja liiketoiminnan mittareiden analysoimiseksi verkossa. Opi tunnistamaan tärkeimmät tuotemittaukset, luomaan mittaristot keskeisille mittareille ilman ohjelmointia, optimoimaan myyntisuppilosi ja parantamaan asiakaskokemusta.
• Tietojen lataaminen ja muuntaminen
• Mallintaminen ja tietojen analysointi
• Tietojen visualisointi. Työskentely raporttien kanssa
• Tietojen julkaiseminen ja yhteistyö raporttien kanssa
Mittarit, hypoteesit, kasvupisteet
Opit työskentelemään tiimissä. Opit keitä yrityksen analytiikkaasiakkaat ovat ja kuinka työskennellä erilaisten asiakkaiden kanssa. Hanki perustiedot mittareiden hierarkiasta, jonka avulla voit puhua samaa kieltä kollegojesi kanssa, esittää työhypoteesia ja rakentaa selkeää raportointia.
• Taloudelliset mittarit
• Markkinointi ja tuotemittarit
• Mittareiden hierarkia
• Vaatimusten kerääminen ja raportoinnin kehittäminen
• Hypoteesien muotoileminen. Etsi kasvupisteitä
• Testin suunnittelu, toteutus ja analysointi. Yksinkertaisten mallien rakentaminen
• Raportoinnin optimointi
Big Data Analytics
Usein dataanalyytikkoa tarvitaan juuri niissä yrityksissä, joille on kertynyt omaa big dataa, ja analyytikon on hallittava standardityökalujen, kuten tilastojen ja SQL: n, mutta tunnet myös ison datan kanssa työskentelyn perusperiaatteet, ymmärrät Hadoop-ekosysteemin komponentteja ja pilvialustoja big dataratkaisujen toteuttamiseen tiedot. Puhumme tästä kaikesta big datan analytiikan moduulissa.
• Big datan ominaisuudet ja lähteet
• Tiedonkeruukulttuuri
• Hadoopissa ja MapReduce YARNissa työskentelyn perusteet
• Analyysi jäsentelemättömille tiedoille
• Big datan tallennus- ja käsittelyarkkitehtuurin perusteet, käsittelytyypit ja skaalaus
• Pilvialustojen yleiskatsaus: AWS, EMR ja Azure
• Erä- ja dynaaminen tietojen lataus
• Laboratoriotyöt. Ohjelmien käynnistäminen ja työskentely HDFS: n kanssa
Kuvaelma
Tutustu monimutkaisiin visualisointeihin ja opi työskentelemään työkalun edistyneen version kanssa. Opi työskentelemään edistyneiden toimintojen kanssa, luomaan kojetauluja ja määrittämään niiden välistä vuorovaikutusta. Sukella perusasioihin, tutustu käyttöliittymään, opi lataamaan tietoja ja työskentelemään perustyökalujen kanssa.
• Tableau-kehyksen tuntemus. Ladataan tietoja. Ensimmäinen kojelauta
• Pääasialliset visualisointityypit. Visualisoinnin parhaat käytännöt
• Laskentakenttien, suodattimien, joukkojen ja ryhmittelyn perusteet
• Parametrien käyttäminen, useiden lähteiden yhdistäminen
• Monimutkaiset laskentakentät, yleiskatsaus funktioiden pääryhmiin
• LOD, Set Actions, Parameter Actions -toiminnot
• Kojetaulujen kehittäminen. Visualisointien välisen vuorovaikutuksen määrittäminen
• Tableau Professional. Yhteyden muodostaminen SQL-tietokantoihin
• Taulukkopalvelimen perusteet
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Tutustu Power Queryn, Power Pivotin ja DAX-työkalujen edistyneisiin ominaisuuksiin. Opi luomaan monimutkaisia kaavoja, toimintoja ja visualisointeja, rakentamaan edistyneitä raportteja, synkronoimaan eri palvelujen kanssa - ja kaikki tämä ilman ohjelmointitaitoja.
• Power BI: ssä työskentelyn käsite ja Power Queryn työskentelyn perusteet
• M-kielen syntaksi ja strukturoidun tiedon käsittely
• Parametrisointi ja työskentely funktioiden kanssa
• DAX Basics
• Kontekstin hallinta
• Toiminnot taulukoiden muuntamiseen ja kontekstin siirtoon suoran viestinnän puuttuessa
• Välisummien ja aikaanalytiikkafunktioiden laskenta
• Kontekstitietojen poimiminen. Saatujen tulosten muotoilu
• Visualisointien luomisen perusteet
• Monimutkaiset skenaariot visualisointien luomiseen
• Power BI -ominaisuuksien laajentaminen
Valmistumisprojekti
Opinnäytetyössäsi käytät hankittuja taitoja ajankohtaisten ammatillisten ongelmien ratkaisemiseen: tämä voi olla interaktiivinen kojelauta liiketoiminnan indikaattoreiden visualisoinnilla, joukolla ehdotuksia yrityksen strategian optimoimiseksi, liiketoiminnan kasvupisteiden haku ja perustelut. Saat valmiin kotelon itsevarmaan kasvuun ja siirtymiseen uuteen tehtävään. Jos sinulla ei ole ideoita omaan projektiisi tai pääsyä tarvittaviin tietoihin, tarjoamme sinua kiinnostavalta alueelta tapaustutkimuksen, joka perustuu todelliseen muiden yritysten tietoaineistoon. Opinnäytetyö valmistuu itsenäisesti kurssin asiantuntijoiden ohjauksessa ja kokoaa koko ohjelmassa hankitun tiedon ja taidot.
D
Dmitri 290789
03.03.2021 G.
Nautin koulutuksesta todella paljon!
Edut: Tieto, materiaali, palaute, käytäntö Haitat: Joidenkin tallennettujen videoiden ääni oli heikko Hyvää iltapäivää! Haluan kertoa sinulle netologiakoulutuksestani, kun kaikki on tuoretta! Aloitin ilmaisella kurssilla "Digitaalinen alku, ensimmäinen askel haluttuun ammattiin". Se toteutettiin erittäin hyvin ja sain esille kiinnostavia alueita itselleni. Joten päätin mennä...
G
geyker
03.03.2021 G.
Pidin oppimisprosessista.
Edut: Nopea ongelmien ratkaisu; yksilöllinen lähestymistapa. Haitat: Oppimistahti on tietysti yksilöllinen asia, mutta haluaisin sen olevan nopeampaa. Astuin vuoden 2020 alussa opiskelemaan "BI-analyytikko" -alaan testatakseni omaa tietämystäni ja täyttääkseni aukkoja. Koulutus alkoi ohjelmalla, jossa materiaalit olivat heti saatavilla ja niitä voi suorittaa omaan tahtiin, minkä jälkeen modit avautuivat...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
Tämä on mahdollisuus hankkia todellisia taitoja työskennellä BI-analytiikkatyökalujen kanssa.
Hyvää iltapäivää Suoritin äskettäin BI-analyytikkokoulutukseni. Uskon, että vaivaa, rahaa ja aikaa ei mennyt hukkaan. Kurssi koostuu useista moduuleista ja on suunniteltu suoritettavaksi 9-10 kuukaudessa. Moduulit eivät ole yhteydessä toisiinsa, vaan osana koulutusta kokonaisuutena ne annetaan järjestyksessä, jonka avulla voit vähitellen kerätä tietoa ammatista. Nämä ovat moduulit, joita opiskelet: Ana...
minä
irinka26rusia
22.02.2022 G.
minä suosittelen
Edut: Yksilöllinen lähestymistapa, nopea palaute. Miinukset: ei mitään Suosittelen lämpimästi BI Analyst -kurssia, erinomainen opetushenkilöstö, paljon harjoittelua jokaisessa moduulissa, työt tarkastetaan lähes samana päivänä. Kurssia on mahdollista siirtää uudelleen, jos henkilökohtaisten olosuhteiden vuoksi ei yhtäkkiä voida aloittaa ajoissa. Päätin käydä BI-analyytikkokurssin karanteenin aikana hyötyäkseni...
Andreas 007
14.10.2022 G.
Avulias, mielenkiintoinen, ammattimainen.
Edut: Ammatillinen koulutus, opettajat ovat aktiivisia asiantuntijoita yrityksissään, rikas ohjelma, paljon harjoittelua. Haitat: En löytänyt suuria haittoja, live-webinaarit jumiutuivat pari kertaa, jouduin käynnistämään uudelleen. Hei. Vuonna 2021 ajattelin hankkia lisäerikoisuuden IT-alalle. Vietin pitkän aikaa valinnassa ja päädyin valintaan - analyytikko Bi. Sitten valinta...