Tietotiede Gleb Mikhailovin kanssa - kurssi 1990 hiero. Stepikiltä, koulutus 14 oppituntia, päivämäärä 29.10.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik on koulutusalusta ja verkkokurssisuunnittelija.
Kehitämme mukautuvia oppimisalgoritmeja, teemme yhteistyötä MOOC-tekijöiden kanssa ja autamme järjestämään kilpailuja ja uudelleenkoulutusohjelmia.
Tavoitteenamme on tehdä koulutuksesta avointa ja mukavaa.
Stepik on tunnettu venäläinen koulutusalusta, joka perustettiin vuonna 2013. Stepikissä on rekisteröity yli miljoona käyttäjää Venäjältä ja IVY-maista. Tällä hetkellä Stepik tarjoaa useita tuhansia koulutuskursseja eri aiheista.
Stepik-alusta sisältää ilmaisten toimintojen ja oppituntien suunnittelijan. Jokainen rekisteröitynyt käyttäjä voi luoda interaktiivisen koulutuskurssin. Samalla oppimateriaalin tekijät säilyttävät tekijänoikeudet. Palvelussa ei ole rajoituksia opiskelijoiden lukumäärälle kurssia kohden.
Stepikillä on laajat mahdollisuudet luoda verkkokursseja, koulutustilaisuuksia ja oppitunteja tekstien, videoiden, kuvia, testitehtäviä, joiden aikana voit keskustella muiden opiskelijoiden kanssa sekä kanssa opettaja. Yhteensä Stepik sisältää 20 tyyppistä tehtävää, joiden varmennus voidaan suorittaa sekä automaattisesti että manuaalisesti.
Tämän alustan suuri etu on kyky upottaa luotuja materiaaleja kolmansien osapuolien sivustoille, kuten Moodleen ja Canvasiin.
Lisäksi Stepikkiä voidaan käyttää erilaisten tapahtumien, kuten olympialaisten ja kilpailujen pitopaikkana.
Alustan käyttöliittymä on täysin venäjänkielinen, melko ystävällinen ja intuitiivinen. Alusta on täysin ilmainen.
Jokaisesta Stepikissä suoritetusta kurssista opiskelija saa suorittamistodistuksen. Myös todistuksen saaminen on ilmaista.
Käytännön kurssi, joka auttaa sinua kehittämään algoritmista ajattelua ja parantamaan ohjelmiesi suorituskykyä
Ammattimainen uudelleenkoulutus. Työskentely tietojen kanssa. Valtakunnallisen ”Digitalous” -hankkeen sertifioitu ohjelma. Opiskelee kaikkia nykyaikaisen data-analyysin osa-alueita: ohjelmoinnista ja perusmatematiikasta koneoppimiseen, sovellettaviin tilastoihin, big datan parissa työskentelemiseen ja syväoppimiseen.
Anna meidän auttaa sinua rakentamaan uran datatieteen parissa tyhjästä. Opit ratkaisemaan lääketieteen ongelmia: käsittelemään tietoja sydän- ja verisuonitaudeista, onkologiasta, EEG-signaaleista, röntgenkuvista. Kaikki tämä käyttämällä hermoverkkoja ja koneoppimista.