Tietotiede johtajille - kurssi 60 000 hieroa. HSE: stä, koulutus 2 päivää, Päivämäärä: 17.6.2023.

Miscellanea / by admin / November 30, 2023

click fraud protection

Ammatillisen lisäkoulutuksen ohjelmat ovat käytännönläheisiä ja mahdollistavat kehittymisen lyhyemmässä ajassa (useasta viikosta kahteen vuoteen) hankkia uusi ammatti, hankkia nykyinen ammatillinen ja johtamiskyky tai laajentaa tietämystäsi tietystä aiheesta alueilla.

Seuraavat voivat hallita muita ammattiohjelmia:

Henkilöt, joilla on keskiasteen ammatillinen ja (tai) korkea-asteen koulutus;
Henkilöt, jotka saavat toisen asteen ammatillisen ja (tai) korkea-asteen koulutuksen.

Oppimistavoitteet

1 Siirry ammatillisen kehityksen uudelle tasolle

2 Vastaa markkinoiden ja sosiaalisen ympäristön nopeasti muuttuviin vaatimuksiin

3 Ryhdy menestyväksi yritysjohtajaksi

4 Tyydyttää koulutustarpeita talouden, tieteen, kulttuurin ja taiteen eri aloilla

Jatkokoulutusohjelmat

Edistyneet koulutusohjelmat
Ammattitason nostaminen olemassa olevan pätevyyden puitteissa ja (tai) ammattitoiminnassa tarvittavan uuden osaamisen parantaminen ja (tai) hankkiminen

Alkaen 16 akateemista tuntia
Todistus jatkokoulutuksesta
Henkilöille, joilla on korkea- tai keskiasteen koulutus

instagram viewer

Ammattimaiset uudelleenkoulutusohjelmat
Saadakseen tarvittavat pätevyydet uudentyyppisen ammatillisen toiminnan suorittamiseen

Alkaen 250 akateemista tuntia
Ammatillisen uudelleenkoulutuksen tutkintotodistus, jolla on oikeus harjoittaa uutta ammattitoimintaa
Henkilöille, joilla on korkea- tai keskiasteen koulutus

Ammatilliset uudelleenkoulutusohjelmat lisäpätevyyden saamiseksi

Henkilöille, joilla on tai on saamassa korkea- tai keskiasteen koulutus ja vähintään 3 vuoden työkokemus johtotehtävistä

Ammatilliset uudelleenkoulutusohjelmat lisäpätevyyden saamiseksi johtamisen alalla "Master of Business Administration" (MBA - Master of Business Administration)", mukaan lukien ylimmän johdon (EMBA - Executive Master of Business Administration)

Alkaen 2040 akateemista tuntia
Ammatillisen uudelleenkoulutuksen tutkinto, lisätutkinnolla "Master of Business Administration"

Ammatillinen uudelleenkoulutusohjelmat lisäpätevyyden hankkimiseksi tietyllä alueella ammattiala "Master in...", myös ylimmille esimiehille (Executive Master sisään…)

Alkaen 2040 akateemista tuntia
Ammatillisen uudelleenkoulutuksen tutkinto, lisätutkinnolla

Tohtori... ohjelmista

Ammatilliset uudelleenkoulutusohjelmat lisäpätevyyden hankkimiseksi ammattitutkintoa varten, erityisesti tohtorin tutkintoa varten liiketalouden tohtori (DBA - liiketalouden tohtori), oikeustieteen tohtori (oikeustieteen tohtori), kasvatustieteen tohtori (kasvatustieteen tohtori) ja muut astetta

Alkaen 2040 akateemista tuntia
Ammatillisen uudelleenkoulutuksen tutkintotodistus, ammattitutkinnon myöntäminen
Henkilöille, joilla on korkeampi ammatillinen koulutus ja vähintään 5 vuoden työkokemus johtotehtävistä

Maisterin asema: Tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan täydennyskoulutuskeskuksen asiantuntija.

Aloitti työt Kauppakorkeakoulussa vuonna 2017. Hän opettaa kursseja markkinoinnin koneoppimisesta ja tietotieteen johdannosta. Ammatilliset kiinnostuksen kohteet: koneoppiminen bioinformatiikassa bioinformatiikka dataanalyysi biologiassa Koulutus 2018 Maisterin tutkinto: Kansallinen tutkimus Yliopisto "Higher School of Economics", erikoisala "Soveltava matematiikka ja informatiikka" 2015 Kandidaatin tutkinto: National Research University "Higher School" Taloustiede", erikoisala "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" Ammattikokemus 2020 - nykyinen: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Big Data Team -päällikkö, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: vanhempi johtaja ison datan analysoinnista, X5 Retail Group 2018 - läsnä: opettaja Täydennyskoulutuskeskuksen Tietojenkäsittelytieteen tiedekunnassa 2017 - läsnä: vieraileva luennoitsija Big Datan ja tiedonhaun laitoksella 2016 - 2016: nuorempi analyytikko, projektipäällikkö, IIDF 2014 - 2015: junior Tuotepäällikkö, Alfa-Bank.

Tehtävä: Vanhempi lehtori, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos.

Valmistunut Moskovan valtionyliopiston laskennallisen matematiikan ja kybernetiikan tiedekunnasta vuonna 2013. Aloitti työskentelyn Kauppakorkeakoulussa vuonna 2016. Hän opettaa kursseja Johdatus tietoanalyysiin, Johdatus koneoppimiseen ja Sovellettu tietotiede.

Osaston apulaisjohtaja, lehtori, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos; Projektipäällikkö, akateeminen valvoja, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Täydennyskoulutuskeskus; Laboratorion johtaja, Tietojenkäsittelytieteen tiedekunta, Big Datan ja tiedonhaun laitos, Finanssiteknologian tietoanalyysin tutkimuslaboratorio; Koulutusohjelman "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" akateeminen johtaja.

Ammatilliset kiinnostuksen kohteet: data-analyysi, koneoppiminen, analyysi ja automaattinen tekstinkäsittely Koulutus 2013 Erikoisuus: Moskovan valtionyliopisto. M.V. Lomonosov, erikoisala "Soveltava matematiikka ja tietojenkäsittelytiede" Työkokemus Työskennellyt yrityksissä Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Vuodesta 2014 lähtien hän on työskennellyt Yandexillä. Vuodesta 2016 lähtien hän on työskennellyt Kansallisen tutkimusyliopiston kauppakorkeakoulun tietojenkäsittelytieteen tiedekunnassa, jossa hän opettaa "älyllisen" sivuaineen kursseja. data-analyysi”, kehitti ja opettaa koneoppimiskurssia ”Soveltavan matematiikan ja Informatiikka". Vuodesta 2019 lähtien "Soveltavan matematiikan ja tietotekniikan" -ohjelman akateeminen johtaja. Palkinnot ja saavutukset Paras opettaja – 2019, 2018, 2017

Analyyttiset mallit

Kurssin päätavoitteena on tarkastella tekniikoita sovelluksen käsitteellisen mallin rakentamiseen perustuen sovelluksen käyttöön malleja sekä mahdollisuus käyttää uudelleen oliokeskeisen puitteissa tehtyjä kehityssuuntia analyysi. Kurssi antaa käytännön opastusta käsitteellisen mallin UML-esityksen rakentamiseen ja käsitteellisen mallin edelleen muuntamiseksi malliksi.

4,2

Datatiede Gleb Mikhailovin kanssa

🏆Stepik Awards 2022 voittaja kategoriassa "Vuoden läpimurto"🏆 Käytännön videokurssi datatieteen perusteista. Ei matematiikkaa, ei teoriaa, vain esimerkkejä todellisten ongelmien ratkaisemisesta pandoilla ja CatBoostilla. Kurssin johdanto-osa pythonista ja pandoista data-analyysiin on saatavilla ilmaiseksi!🔥

Python-kirjastot tietotieteelle

Kurssi tutustuttaa opiskelijat tietotieteen peruskäsitteisiin. Tarkastellaan perusalgoritmeja (lineaariset mallit, päätöspuut, KNN, koostumukset) ja analysoidaan tietojen valmistelua (puhdistus, uusien ominaisuuksien generointi ja valinta). Saatu tieto riittää ratkaisemaan monenlaisia ongelmia.

Tunnisteet pilvi

Miscellanea

luokitus

näkymät

Kommentit