Tietotiede Pythonissa - kurssi 30 000 hieroa. nimetystä Venäjän talousyliopistosta. G.V. Plekhanov, koulutus 1 kk, päivämäärä 28.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
"Data science in Python" -koulutusohjelman toteuttamisen tavoitteena on kehittää teoreettista ja käytännön tietoa matemaattisista menetelmistä olio-ohjelmointi, sekä uuden osaamisen hankkiminen tilastollisten menetelmien käytössä, sovelletussa matematiikan ja matemaattisen mallintamisen alalla ohjelmointi.
Harjoittelun jälkeen opit:
- soveltaa matematiikan ja (tai) luonnontieteiden alalla hankittua perustietoa ja käyttää niitä ammatillisessa toiminnassa
- käyttää ja mukauttaa olemassa olevia matemaattisia menetelmiä ja ohjelmointijärjestelmiä sovellusten ongelmien ratkaisualgoritmien kehittämiseen ja toteuttamiseen
- soveltaa ja muokata matemaattisia malleja ammatillisen toiminnan ongelmien ratkaisemiseksi
Opit:
- taidot ja tekniikat ratkaisujen löytämiseen nykyaikaisen matemaattisen laitteiston avulla ja sen parantamiseksi; taidot valita ja käyttää matemaattisia työkaluja liiketoimintaprosessien analysointiin ja mallintamiseen.
- matemaattiset, tilastolliset ja kvantitatiiviset menetelmät tyypillisten organisaatio- ja johtamisongelmien ratkaisemiseksi; erilaisten kotimaisten ja ulkomaisten lähteiden sisältämän tiedon analysointi- ja tulkintataidot, taidot tunnistaa sosioekonomisten prosessien kehityssuuntia.
- kyky kerätä, käsitellä ja tulkita suunnitteluun, tuotantoon ja teknologiseen toimintaan tarvittavaa kokeellista tietoa.
Ja:
- oppia nykyaikaisia menetelmiä kieliin perustuvien matemaattisten mallien algoritmien kehittämiseen ja toteuttamiseen ja mallinnuspaketteihin.
- oppia kehittämään ja toteuttamaan kieliin perustuvia matemaattisten mallien algoritmeja ja mallinnuspaketteja.
Ohjelman alaisen opiskelun edut
- Kilpailuetua työmarkkinoilla REU: n todistuksella. G.V. Plekhanov, Venäjän johtava talousyliopisto.
- Verkostoidut muiden yrittäjien kanssa ja laajennat tuttavapiiriäsi ja mahdollisuuksiasi.
- Joustava tuntiaikataulu mahdollistaa opiskelun myös työmatkat ja kiireinen työ huomioiden.
- Mahdollisuus jatkokoulutukseen kätevässä oppimismuodossa – verkossa etäopiskelutekniikoiden avulla.
Kuinka edetä
Vaatimukset opiskelijoille
Henkilöt, joilla on tai ovat saamassa ammatillista korkea-asteen koulutusta, voivat suorittaa ohjelman
Asiakirjat pääsyä varten
Kopio korkea-asteen tai toisen asteen ammatillisen koulutuksen tutkintotodistuksesta liitteineen tai todistus opiskelupaikasta (opiskelijoille)
Passi: 1 levitys (kuva), 2 levitys (rekisteröinti)
SNILS
Miten kehittää teoreettista ja käytännön tietoa matemaattisista menetelmistä olioohjelmoinnissa? Kurssillamme saat uutta osaamista tilastollisten menetelmien käyttöön, soveltavaan matematiikkaan ja matemaattiseen mallinnukseen ohjelmoinnissa.