Tietotiede ja koneoppiminen - kurssi 1 244 000 RUB. Skillboxista, koulutus 4 vuotta, päivämäärä 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Venäläinen verkkokoulutusalan verkkoyritys, perustettu 2016. Skilbox LLC: n enemmistöosuus kuuluu VK: lle. Yritystä pidetään Venäjän ammattimaisen verkkokoulutuksen markkinoiden johtavana johtajana. Se on myös johtava koulutus digitaaliseen talouteen ja verkkomainontaan liittyviin tehtäviin.
Skillbox on venäläinen verkkokoulutukseen erikoistunut yritys. Skillbox kutsuu itseään kysyttyjen taitojen verkkoyliopistoksi.
Palvelun koulutusohjelmat keskittyvät neljälle pääalueelle:
- design;
- ohjelmointi;
- markkinointi;
- ohjata.
Alustalla voit hankkia tietoa ajankohtaisista aiheista ja kysyttyjä taitoja. Kaikki kurssit on suunnattu harjoitteluun: seuraamme materiaalin relevanssia ja autamme työllistymisessä ja harjoittelussa.
Skillbox koulutusalusta lanseerattiin vuonna 2016. Yrityksen perustivat Igor Koropov (1989-2020) ja Dmitri Krutov. Myöhemmin heihin liittyivät Andrey Anishchenko ja Sergei Popkov. Yrityksen toimitusjohtaja on sen perustamisesta lähtien ollut Dmitri Krutov. Skillbox sai Runet Prize -palkinnon kahdesti: vuonna 2018 Koulutus ja henkilöstö -kategoriassa ja vuonna 2019 Teknologia ja innovaatio -kategoriassa.
Helmikuussa 2019 Mail. Ru Group osti yhtiöstä 3 % ja nosti sitten osuuden maaliskuussa 10,33 prosenttiin ja lopuksi 60,33 prosenttiin saman vuoden joulukuussa. Postin vuosikertomuksen mukaan. Ru Groupin enemmistöosuus maksoi sille 1,6 miljardia ruplaa.
Marraskuussa 2019 RBC sisällytti yrityksen Venäjän 35 suurimman EdTech-yrityksen joukkoon, mikä sijoitti Skillboxin kuudenneksi. Vuonna 2020 RBC: n laatimassa kymmenen suurimman EdTech-yrityksen listalla Skillbox nousi toiselle sijalle.
Lokakuussa 2020 Mail. Ru Group nosti omistuksensa yhtiöstä 70 prosenttiin. Marraskuussa 2020 alustan perustaja Igor Koropov kuoli Sotšissa.
Venäjän federaation presidentin alaisuudessa toimiva Venäjän kansantalouden ja julkishallinnon akatemia on yksi maan parhaista valtionyliopistoista. Se on 9. sijalla venäläisessä Forbes-luokituksessa ja on maan viiden vaikutusvaltaisimman yliopiston joukossa RAEX-luokituslaitoksen mukaan. RANEPA kouluttaa IT-alan kysyttyjä asiantuntijoita, ja diplomiasi arvostetaan sekä Venäjällä että ulkomailla.
Presidential Academy (RANEPA) on Venäjän suurin yliopisto ja Euroopan suurin sosioekonominen ja humanitaarinen yliopisto
Presidentin akatemialla on nykyään 52 haaratoimistoa Kaliningradista Petropavlovsk-Kamchatskiin.
Vuoden aikana Akatemian eri ohjelmissa opiskeli yli 235 tuhatta henkilöä.
Pelkästään korkeakoulutuksen puitteissa Akatemia toteuttaa yli 800 perustutkinto- ja yli 500 jatko-ohjelmaa. Yhdessä yrityskoulutuksen, julkishallinnon koulutuksen ja ammatillisen lisäkoulutuksen kanssa - tämä on yli 3,5 tuhatta ohjelmaa!
Akatemia on edelläkävijä johtohenkilöstön kouluttajana kaikilla tasoilla hallintoelimille sekä johtaja Venäläinen yrityskoulutus on Forbesin mukaan kymmenen parhaan venäläisen yliopiston joukossa ja viiden vaikutusvaltaisimman yliopiston joukossa. maa.
Vuodesta 2010 Akatemian rehtori on Vladimir Aleksandrovich Mau, Venäjän federaation aktiivinen valtioneuvoston jäsen, 1. luokka ja tunnettu taloustieteilijä.
Presidential Academyn seinien sisällä koulutettiin kuuluisia poliitikkoja ja julkisuuden henkilöitä. Nyt valmistuneillamme on korkeimmat tehtävät Venäjän federaation hallituksessa, liittovaltion ministeriöissä ja alueviranomaisissa.
Kurssin tavoite: hallita tietotieteen alan onnistuneeseen soveltamiseen tarvittavat todennäköisyysteorian ja matemaattisten tilastojen pääkohdat. Kurssia suositellaan tietotieteen alan aloittelijoille. Kurssin suoritettuasi pystyt hyödyntämään hankkimaasi tietoa todennäköisyysteoriasta ja matemaattisesta tilastosta aloittaaksesi tällä alalla.
Niille, joilla on kokemusta IT-alasta, mutta joilla ei ole vahvaa matemaattista pohjaa, vaihtoehtoinen raita auttaa hankkimaan puuttuvan matematiikan tiedon ja liittymään johonkin muusta neljästä osa-alueesta.
Koulutus. Verkkokurssi "Mathematics for Data Analysis" esittelee sinulle tarvittavan materiaalin matemaattisesta analyysistä, lineaarinen algebra, todennäköisyysteoria ja diskreetti matematiikka täydelliseen ymmärtämiseen ja kykyyn ratkaista analyysiongelmia tiedot. Kurssin tavoitteena on myös kehittää matemaattista ajattelua, joka on tärkeää nykyaikaisella tietojenkäsittelytieteen alalla yleensä ja erityisesti data-analyysissä.