Data Science (verkkoohjelma) - kurssi 680 000 RUB. National Research Technological University MISIS, koulutus 2 vuotta, päivämäärä 27.11.2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Kenelle ohjelma sopii?
● Aloittelijat, jotka ovat kiinnostuneita Big Datan alasta ja joilla on perustiedot matematiikasta ja ohjelmoinnista. Hakeaksesi sinun tulee ymmärtää rakenteiden periaatteet, tietotyypit ja niiden käsittelyn algoritmit.
● Alemman korkeakoulututkinnon suorittaneet lähialoilla ("Informatiikka ja tietojenkäsittelytiede", "Tietojärjestelmät ja -tekniikat", "Soveltava informatiikka"), jotka haluavat syventää datatutkimusta.
● Ammattilaiset, joilla on kokemusta datan kanssa työskentelystä ja jotka haluavat syventää tietotekniikkaansa.
Kaikki tunnit ovat verkossa. Kokopäiväinen tutkintotodistus
Tunnit pidetään verkkomuodossa, jolloin voit jakaa aikasi mahdollisimman mukavasti ja yhdistää työn ja koulutuksen tutkimusprojekteja. Pääset jatkuvasti käsiksi kurssimateriaaliin ja pidät yhteyttä tutoreihin ja opettajiin koko opiskeluajan.
Koulutus tapahtuu verkkoalustalla sekä käyttämällä muita interaktiivisia työkaluja, jotka tukevat koulutusjakson tärkeitä toimintoja: viestintää opiskelijoiden välillä, kilpailut, webinaarit, ryhmädynamiikan seuranta, pilviinfrastruktuurit, interaktiiviset tehtävät, tuntien ja tapahtumien aikataulu ja paljon muuta muu.
Samalla saat kaikki yliopisto-opiskelun edut: pääsy Moskovan keskustassa sijaitsevalle kampukselle, joka on varustettu moderneilla laboratorioilla, asuntola, opiskelijakortti, luokat urheilukeskuksessa. Opinnäytetyösi onnistuneen puolustamisen jälkeen sinulle myönnetään maisterin tutkinto ja päätoiminen tutkintotodistus.
Projektipohjainen oppiminen
Koulutusprosessi sisältää nykyaikaiset menetelmät ja tekniikat materiaalien ja tehtävien kanssa työskentelyyn. Harjoittele hankittua tietoa käytännössä simulaattoreissa, testeissä, kotitehtävissä ja vastaanota palautetta kuraattorilta. Opintojen aikana pystyt toteuttamaan oman IT-tutkimusprojektisi, uppoutumaan nykyaikaisten yritysten työilmapiiriin ja oppimaan alan parhaita käytäntöjä.
Ensimmäisellä lukukaudella keskityt tarvittavan teoreettisen tiedon, mukaan lukien matematiikan, hallitsemiseen koneoppimisen tieteenaloja (lineaarinen algebra, matemaattinen analyysi, todennäköisyysteoria ja tilastot).
Toisella ja kolmannella lukukaudella projektioppimisen osuus kasvaa.
Kolmannella lukukaudella opiskelijat jaetaan kappaleisiin: Tekoälyn kehittäjä / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.
Tietotekniikan mentorien ja asiantuntijoiden tuki
Metodologien, opettajien ja ohjaajien tiimi, jolla on yli 3 vuoden kokemus tietotieteen koulutuksen järjestämisestä, tarjoaa tukea, apua virheiden korjaamisessa ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa. Opiskelu SberObrazovanien ja Venäjän parhaiden yliopistojen harjoittavien opettajien johdolla on mahdollisuus luoda ammatillisia yhteyksiä ja oppia kokemuksesta. SberEducationin kollegat pitävät verkkotunteja opiskelijoiden kanssa, vastaavat kysymyksiin ja jakavat asiaankuuluvaa tietoa alalta. Tällainen vuorovaikutus auttaa opiskelijoita kehittämään tulevaisuuden osaamista ja rakentamaan menestyvää uraa.
Ammattimainen portfolio
Opintojen aikana toteutat useita projekteja yksin ja ryhmässä, mikä auttaa sinua rakentamaan ammattimaisen portfolion työskennellessään todellisten liiketoimintaongelmien kanssa. Tärkeimmät projektit, joissa työskentelet: primaaritietojen analysointi (oikeasta tietojoukosta oivallusten etsiminen), tietojen esikäsittely ja koulutus ML-mallit, valmistumisprojekti.
Tutkimustoiminta
Ensimmäisestä lukukaudesta lähtien opiskelijat työskentelevät projekteissa, joiden kehitys ja tulokset sisällytetään heidän loppututkintoonsa. Tutkimuksesta tulee osa portfoliota, joka auttaa heijastamaan kaikkia hankittuja tietoja ja taitoja. Päätös tutkinnon aiheesta tehdään valitun erikoistumisen puitteissa ja sen valmistelu tapahtuu yliopiston professorin ja kumppaniyrityksen asiantuntijan ohjauksessa.
Koulutuslaina valtion tuella - SberBank
Hanki korkeakoulututkinto ja valtio maksaa sinulle osan lainasta takaisin. Korko sinulle on vain 3%. Ilmoittautuminen ilman tulotodistusta.