PARHAAT koneoppimiskurssit
Miscellanea / / November 27, 2023
Tietotiede ja koneoppiminen
Data Analyticsin ja koneoppimisen kandidaattiohjelma. Ryhdy kysytyksi IT-asiantuntijaksi, hanki tutkinto valtionyliopistosta ja muuta maailmaa korkean teknologian avulla. Opiskele kokopäiväisesti ja osa-aikaisesti verkossa: kuuntele luentoja ja suorita istunto poistumatta kotoa. Koulutuksen päätteeksi saat valtion myöntämän kandidaatin tutkinnon RANEPAsta.
Osa-aikainen opiskelu
4,6
Apache Airflow for Analyst
Tämä kurssi on hyödyllinen kaikille, jotka työskentelevät tietojen parissa ja haluavat tutustua uuteen työkaluun. Ilmavirta on tosiasiassa nykyaikaisen ETL: n standardi, ja monet suuret yritykset ovat jo ottaneet sen käyttöön prosesseihinsa. 20 % alennus, lue alta!
4
Koneoppimisen perusteet
Tämä koulutus antaa käsityksen koneoppimismenetelmien pääryhmistä: luokittelu, regressio, klusterointi, kokonaisuudet, neuroverkot. Osallistujat oppivat ratkaisemaan yleisiä tekstianalyysin, hintaennusteiden, suositusten tekemisen ja muiden ongelmia. Käytännön tehtävissä kuluu paljon aikaa ominaisuuksien parissa työskentelemiseen, malliparametrien luetteloimiseen ja kokonaisuuksien rakentamiseen.
4
Data-analyytikko
Käytännöllinen verkkokurssi, jossa hallitset dataanalyytikon ammatin tyhjästä 6 kuukaudessa omaan tahtiisi. Kehität kaikkia tarvittavia analyytikkotaitoja, opit työskentelemään Pythonin, SQL: n, Excelin, Power BI: n kanssa ja tulet ajan tasalla olevaksi IT-asiantuntijaksi.
4
Data-analyytikko
Ammattimainen uudelleenkoulutus. Työskentely tietojen kanssa. Tietokantojen ja SQL-kielen, Python-kielen, sen sovelluksen tiedonkeruussa, visualisoinnissa ja analysoinnissa, tilastoissa ja koneoppimisessa sekä lähestymistapoja todellisten ongelmien ratkaisemiseen.
Kokopäiväinen koulutus
2,9
Kurssi "Tietotieteen asiantuntija"
Täällä on vaikeaa, mutta mielenkiintoista. Tutkimus kestää 8 kuukautta. Paljon teoriaa, vielä enemmän käytäntöä, ihmisiä ja metodologiaa - kaiken tarkoituksena on varmistaa, että hallitset tietotieteen asiantuntijan ammatin.
4,6
Koneoppiminen käytännössä
Koneoppimisen johdantokurssi. Ratkaisun rakentamisen koko sykli huomioidaan: alkutietojen (.xlsx-tiedosto) valinnasta mallin rakentaminen ja loppuasiakkaalle selvittäminen tiedon ominaisuuksista ja vastaanotetun tiedon erityispiirteistä tulos. Teoreettiset osat - luokittelu, regressio, ennusteet, yhdistelmät - annetaan yleiskatsauksena siltä osin kuin on tarpeen analysoitavien esimerkkien oikean konstruoinnin ja ymmärtämisen kannalta.
4
Tietojen tutkija
Hallitse kysytyin datatieteen ammatti tyhjästä. Saat kaikki tarvittavat ohjelmoinnin, matematiikan ja koneoppimisen taidot, jotta pääset nopeasti alkuun ammatissa vielä opiskelun aikana.
4,4
AI - 900: Microsoft Azure AI Basics
Tämä kurssi esittelee tekoälyn (AI) ja Microsoft Azure -palveluihin liittyvät peruskäsitteet. joita voidaan käyttää tekoälypohjaisten ratkaisujen luomiseen * *kurssi opetetaan yhteistyössä akatemian kanssa "ARMKYBERSEC"
4,1
Syväoppiminen
• Perceptronista GAN: iin: vain käytännön tapauksia • Lisää portfolioosi 8 projektia • Joustava oppimispolku, tuki asiantuntijayhteisöltä, konsultaatiot mentorin kanssa
4,6
Koneoppiminen Pythonissa: Upea kurssi aloittelijoille
Tämä kurssi on paras tapa aloittaa alusta ja tulla Python Machine Learning -asiantuntijaksi! Tutustu NumPyyn, Pandasiin, Matplotlibiin, Seaborniin, Scikit-Learniin ja muihin. Hallitse tekoäly käytännössä!
4
Koneoppiminen vahvistuksella: säännöllinen ja syvällinen
Tämä kurssi tarjoaa yleiskatsauksen vahvistusoppimisesta (RL). Aloitamme tarvittavalla matematiikalla, tarkastelemme RL-algoritmeja ja puhumme syvästä oppimisesta vahvistus (Deep RL) sekä uusimmat tällä hetkellä käytetyt koneoppimismenetelmät aika. Tarkastellaan tarkemmin joitain sovelluksia ja korostetaan joitain alan tärkeimpiä edistysaskeleita.
3,8
Syvä oppiminen
Koulutus. Ymmärtää kuinka hermoverkkopohjaiset mallit toimivat, mihin ne tällä hetkellä pystyvät ja mitkä ovat niiden rajoitukset, hankitaan käytännön kokemusta tosielämän ongelmien ratkaisemisesta ja kehittämisestä Pytorchin avulla.
Kokopäiväinen koulutus
2,7
Nykyaikaiset lähestymistavat tiedonhallintaan
Tämä kurssi tarjoaa yleiskatsauksen nykyaikaisiin tiedontallennustekniikoihin, mukaan lukien avainarvovarastot, asiakirjasuuntautuneita ja suoratoistotietokannan hallintajärjestelmiä, hajautettuja tallennusjärjestelmiä ja tietojenkäsittely.
3,7