TOP tilastojen verkkokurssit
Miscellanea / / November 27, 2023
Yleistetyt lineaariset mallit
Tämä ohjelma auttaa sinua oppimaan rakentamaan malleja satunnaisilla tekijöillä määrille erityyppisillä jakaumilla. Jotta kurssimateriaalin hallitseminen olisi helpompaa, tarvitset perustiedot lineaarisista malleista (yleiset ja yleistetty), R: n perustiedot ja kyky luoda yksinkertaisia .html-dokumentteja käyttämällä rmarkdownia ja knitr.
4,2
Liiketoimintalaskelmat ja edistynyt tietojen analysointi laskentataulukoissa
Koulutukset, seminaarit ja sertifiointi. Ohjelman pituus on 32 tuntia. Ohjelman tavoitteena on hankkia teoreettista tietoa laskennan ja analyysin toimivuudesta tietoa sekä käytännön taitoja suurten tietomäärien analysointiin, tilastolliseen tietojenkäsittelyyn, optimointiongelmien ratkaisemiseen, makrojen luominen niiden käyttämiseksi usein toistuviin toimintoihin ja työn automatisointi laskentataulukoiden avulla MS Excel.
Osa-aikainen opiskelu
2,7
Lineaariset sekamallit
Kurssi sopii henkilöille, joiden on analysoitava tietoja, joissa havainnot eivät ole toisistaan riippumattomia (esim. perheet, toistuvat mittaukset jne.). Kurssi on tarkoitettu niille, jotka hallitsevat R-kieltä käyttävän regressioanalyysin perustekniikat, tuntevat maksimitodennäköisyyden menetelmän ja yleistetyt lineaariset mallit.
4,2
Lineaariset mallit diskreeteillä ennustajilla
Tämä kurssi on suunnattu ihmisille, jotka haluavat oppia kuvaamaan kvantitatiivisten suureiden käyttäytymismalleja diskreettien tekijöiden mukaan. Kurssi on tarkoitettu R-kielellä regressioanalyysin perustekniikat hallitseville.
4,2
Johdatus tietotieteeseen
Datatiede sisältää laajan valikoiman lähestymistapoja ja menetelmiä kaikenkokoisten tietojoukkojen keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Tämän tieteen erillinen käytännössä tärkeä osa-alue on ison datan kanssa työskentely uusilla periaatteilla matemaattinen ja laskennallinen mallinnus, kun klassiset menetelmät lakkaavat toimimasta mahdottomuutensa vuoksi skaalaus. Tämä kurssi on suunniteltu auttamaan opiskelijaa oppimaan aihealueen perusteet muotoilun ja ratkaisemaan tyypillisiä ongelmia, joita datatieteen tutkija saattaa kohdata tehdä työtä. Opettaakseen opiskelijan ratkaisemaan tällaisia ongelmia, kurssin kirjoittajat antavat opiskelijalle tarvittavan teoreettisen minimin ja osoittavat kuinka työkalukantaa käytetään käytännössä.
4,2
Ekonometria: aikasarjaanalyysi
Kurssin tarkoituksena on kouluttaa opiskelijat nykyaikaisiin menetelmiin yksimuuttujaisten aikasarjojen ekonometriseen mallinnukseen. Kurssin tavoitteet ovat: kehittää opiskelijoiden ymmärrystä empiirisen tutkimuksen metodologiasta ja ekonometristen mallien mahdollisuudet ja niiden soveltamisen rajoitukset sekä reaalien kanssa työskentelytaitojen kehittäminen taloudellisia tietoja.
4,2
Dataanalyytikko tyhjästä Junioriin
Opit ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia datan avulla. Hanki ensin tarvittava koulutus, paranna matematiikkaasi ja tilastojasi ja opiskele sitten SQL: ää, Pythonia, Power BI: tä ja vuoden kuluttua sinusta tulee data-analyytikko.
4,2
Matemaattiset tilastot
Kurssi tutustuttaa opiskelijat matemaattisten tilastojen pääosiin: kuvaavaan tilastoon, intervallien estimointi, tilastollinen hypoteesien testaus, regressioanalyysi ja korrelaatio analyysi.
4
Todennäköisyysteoria on sattuman tiedettä. Osa 2
Kurssin "Todennäköisyysteoria - satunnaisuuden tiede" toisessa osassa tarkastellaan jatkuvia todennäköisyysavaruuksia, jotka laajentaa merkittävästi teorian analyyttisiä mahdollisuuksia ja antaa sinun rakentaa mielenkiintoisia malleja edistyneemmillä matemaattinen laite.
3,8
Big datan käsittely ja analysointi
Ohjelma on omistettu suurten tietomäärien käsittelyyn tarkoitetuille teknologioille. Tällä hetkellä ICT on muuttanut koko elämämme - niin henkilökohtaisen kuin teollisuudenkin. Ensinnäkin tämä johtuu siitä, että kaikilla inhimillisillä yksityiskohdilla on kertynyt valtavia tietomääriä, jotka on kyettävä löytää, purkaa, jäsentää, tallentaa kompaktissa muodossa, löytää nopeasti tarvittavat elementit, yhdistää ja analysoida. Tietojen analysointi voi auttaa ratkaisemaan monia ammatillisia ongelmia, kuten: mikä on tietyn tuotteen odotettu kysyntä? Milloin tämä kysyntä oli suurin? Mitkä ovat markkinoiden hintamuutostrendit? Jne. Datatiede käsittelee monenlaisia aiheita.
4,2
Makrotaloustiede
Ehdotetun makrotalouden kurssin omaperäisyys piilee siinä, että siinä yhdistyvät johdanto- ja välitason elementit. Se on suunnattu maisteriopiskelijoille, joilla ei ole talouden peruskoulutusta ja jotka joutuvat opiskelemaan syventävää makrotaloutta. Makrotaloustieteen maisteriopiskelijat, jotka ovat opiskelleet makrotaloustiedettä jo tämän kurssin avulla, voivat päivittää perusosaamisensa tällä tieteenalalla.
4,2
Lineaarialgebra
Lineaarisen algebran online-peruskurssi, joka sisältää kaikki tärkeimmät tilastot ja monimuuttuja-analyysin sovellukset ja algoritmit, vaikkakaan ei aina sisällä yksityiskohtaisia todisteita.
4,2