Tiedemiehet käyttävät hermoverkkoa selvittääkseen, mitä ihminen ajattelee

Amerikkalaiset tiedemiehet raportoitu semanttisen dekooderin onnistuneesta testauksesta - MRI-pohjaiseen järjestelmään ja hermoverkkoon, jonka avulla voit ymmärtää, mitä henkilö ajattelee. Se voi auttaa ihmisiä, jotka ovat menettäneet kyvyn kommunikoida kielen, eleiden ja tekstin kanssa.

Se on ensimmäinen järjestelmä, joka pystyy rekonstruoimaan jatkuvan puheen ilman aivoimplanttia. Se toimii ideoiden, semantiikan ja merkityksien, ei tiettyjen sanojen, perusteella. Eli sen avulla voit välittää ajatuksen, mutta ei tarkkaa sanamuotoa.

Tätä varten vapaaehtoisia opastettiin ja sijoitettiin toiminnalliseen magneettikuvauslaitteeseen (fMRI). Siellä he kuuntelivat podcasteja, keksivät tarinoita ja katsoivat videoita ilman ääntä. Tuloksena oleva data syötettiin GPT-pohjaiseen hermokielimalliin, ja se pystyi rekonstruoimaan yleisen käsityksen siitä, mitä ihmiset kuulivat tai ajattelivat.

Kävi ilmi, että vaikka hermoverkko ei selviä hyvin henkilökohtaisten pronominien kanssa, se pystyy parafrasoimaan potilaan kuuleman. Ja vaikka koehenkilöt keksivät omia tarinoitaan tai katsoivat mykkäelokuvia, dekooderi pystyi poimimaan tärkeimmät ajatukset ja välittämään ne.

Koska fMRI ei ole välitön, se ei sovellu jokaisen sanan tallentamiseen. Mutta sen avulla voit saada yhdistelmän tietoa, jota potilas ajatteli muutaman sekunnin. Seurauksena on, että voit seurata, kuinka idea kehittyi henkilön päässä, vaikka tarkka sanamuoto katoaa prosessissa.

Tutkijoiden mukaan nämä tulokset tuovat meidät lähemmäksi tulevaisuutta, jossa koneet voivat lukea ajatuksia ja kirjoittaa ne. Tämä voi aiheuttaa huolta siitä, että joku saa tietoja ilman toisen henkilön suostumusta - esimerkiksi nukkuessaan.

Mutta tutkimuksen tekijät huomauttavat, että ilman erityistä opetusta koehenkilöt eivät pysty lukemaan ajatuksiaan. Lisäksi kolme vapaaehtoista jäi auton alle kuunnellessaan podcastia tehdessään jotain muuta: laskemalla päässään, nimeäessään eläimiä tai kertoessaan toista tarinaa itsestään.

Tiimi toivoo voivansa nopeuttaa prosessia tulevaisuudessa skannata ajatuksia reaaliajassa.