Missä ja miten tekoälyä käytetään: 6 esimerkkiä elämästä

Mitä on tekoäly ja kuka sen luo

Tekoäly on joukko tekniikoita, jotka jäljittelevät ihmisen kognitiivisia toimintoja. Kuten ihmiset, hän voi kerätä tietoa, analysoida sitä, oppia ja kehittyä. Tietty joukko AI-kykyjä riippuu hänen tyypiltään.

1. Reaktiiviset koneet. He suorittavat tiettyjä tehtäviä, eikä niillä ole muistia. Siksi he eivät voi muuttaa käyttäytymismalleja koettuun kokemukseen perustuen, mutta ohjelmoitua toimintaa toteuttaessaan he reagoivat paljon nopeammin kuin ihminen. Samanlaiseen pätee Deep Blue on shakin supertietokone, joka voitti maailmanmestari Garry Kasparovin vuonna 1997.
2. AI rajoitetulla muistilla. Tällainen tekoäly pystyy muistamaan tiedon ja käyttämään sitä oppimaan ja parantamaan toimintaa tulevaisuudessa. Tämä on esimerkiksi autopilotti autossa.
3. Tekoäly mielen teorian kanssa. Osaa reagoida ihmisten tunteisiin ja valita toimintansa niiden mukaan.
4. AI itsetietoisuudella. Hänellä on käsitys itsestään ja hän ymmärtää sisäisen tilansa.

Kaksi viimeistä tyyppiä ovat toistaiseksi olemassa vain tieteiskirjallisuudessa. Vaikka on yritetty luoda tekoälyä mielen teorialla. Esimerkiksi Kismet-robotti voisi jäljitellä tunteita. Ja vuosien 2016-2018 meemien tähti, humanoidirobotti Sophia silmissä olevien kameroiden ansiosta voisi ylläpitää katsekontaktia ja tunnistaa kasvot. Mutta tällaiset mahdollisuudet ovat edelleen hyvin rajalliset, eivätkä tietenkään ole verrattavissa ihmismieleen.

Tekoäly on tekoälyn asiantuntijan luoma. Hän kirjoittaa ohjelman, täyttää sen tiedonkäsittelyyn tarvittavilla tiedoilla ja algoritmeilla. Edelleen voi lisätä koneoppimisominaisuudet. Tällaisten algoritmien avulla tekoäly voi luokitella tiedot ja löytää sopivimman monien ratkaisujen joukosta. Järjestelmän tehostamiseksi sille annetaan erilaisia ​​asiaankuuluvia tehtäviä: oikeasta tuloksesta se saa ”kannustuksen”, väärästä ”nuhtelun”.

Hyvän työn "karkkia" ei anneta ohjelmaan - se jätetään yksinkertaisesti ennalleen. Ja virheestä tekijät pikemminkin moittelevat itseään, koska silloin heidän on hiottava järjestelmää.

Yksi mahdollisista koneoppimisalgoritmeista on hermoverkko eli matemaattinen malli, joka koostuu kerroksista ja simuloi aivojen hermoyhteyksiä. Jokainen sen osio on vastuussa erityyppisten tietojen käsittelystä, joten tekoäly voi analysoida paljon dataa, jonka se sitten yhdistää suureksi kuvaksi.

Kuinka tekoäly muuttaa elämää nyt

1. Helpottaa lääkäreiden työtä

Tekoäly lääketieteessä suorittaa monia tehtäviä. Algoritmit tietotaito nopeasti tutkia testien tuloksia ja tehdä diagnoosi niiden perusteella. Joskus jopa ei-ilmeisten merkkien avulla, esimerkiksi äänen ääni. Tätä varten ohjelma vertaa potilaalta saatuja tietoja tietokantaansa ja etsii kuvioita.

Valitse myös oikea tekoälyhoito Voi olla. Ja myös hän mukana uusien lääkkeiden ja rokotteiden kehittämisessä. Tekoälyn tehtävänä tässä tapauksessa on laskea erilaisten yhdistelmien soveltamisen tulokset, leikata pois epäonnistuneet ja korostaa lupaavia. Esimerkiksi tekniikka on jo tehnyt kehitetty pakko-oireisen häiriön hoitoon tarkoitettu lääke.

Lisäksi AI voi auttaa leikkausten aikana: tutkia alustavasti kudoksia, ennustaa kuinka henkilö reagoi interventioon ja jopa vaihtaa asiantuntijoiden kädet. Robottikirurgit tekevät tarkempia ja pienempiä viiltoja. Mutta he suorittavat edelleen toimia vain ammattilaisten tiiviissä valvonnassa.

2. Auttaa pääsemään kotiin nopeammin

Lyhin reitti ei ole aina paras valinta. Liikenneruuhkat, tien korjaukset, rikkinäiset liikennevalot vievät joskus jopa enemmän aikaa kuin ylimääräinen kiertotie tai käännös. Nyt voit lakata luottamasta vain onneen – tarkkaan ennustamiseen ovat kihloissa online-kartat älykkäillä algoritmeilla. He keräävät tietoa satelliiteista ja rakentavat sen perusteella useita sopivia polkuja: kertovat kuinka kauan kukin kestää ja onko siellä ongelmia.

AI-ominaisuudet joskus käyttää ja säätelemään itse liikenneruuhkia. Anturit vastaanottavat tietoa tilanteesta tietyllä tieosuudella, analysoivat sen ja välittävät sen älykkäisiin liikennevaloihin. Tarvittaessa aktivointisignaalin toiminta-aikaa pidennetään, jotta useampi auto pääsee läpi vaikean paikan.

Joissakin AI-autoissa tunkeutuu ja toisella varjolla - autopilotin kautta. Algoritmit käsittelevät tässä tapauksessa tietoja itse koneeseen asennetuista antureista, kuten kameroista ja antureista. Autopilotista on hyötyä myös joukkoliikenteessä, esimerkiksi raitiovaunuissa. Hän auttaa seurata tilannetta tiellä ja varoittaa vaaroista. Ja jos kuljettajalla ei ole aikaa reagoida, järjestelmä itse aktivoi hätäjarrutuksen.

3. Helpottaa elämää Internetissä

Jokainen on kohdannut tekoälyn verkossa. Häneen tehdä työtä suositusjärjestelmät sosiaalisissa verkostoissa ja suoratoistopalveluissa. Algoritmit analysoivat käyttäjän makua ja yrittävät tarjota sisältöä, josta hän pitää. Mitä useammin henkilö reagoi järjestelmän neuvoihin, sitä älykkäämmäksi ja tarkemmaksi se tulee.

AI vastauksia ja hakukoneissa julkaisu: käsittelee teksti-, kuva- ja äänipyynnöt ja luokittelee linkit merkityksellisyyden mukaan ottaen huomioon aiemman käyttökokemuksen. Algoritmit voivat analysoida tuhansia Internetin sivuja sekunneissa – ei vain otsikoita, vaan myös artikkeleiden sisältöä. Tämä auttaa sinua saamaan hyödyllisempiä tuloksia.

Tekoäly sovelletaan vaikka sähköpostissa. Se esimerkiksi löytää roskapostin ja kampanjatarjoukset ja lajittelee ne erillisiin kansioihin.

4. Muuttaa tavallisesta kodista älykkään kodin

Mahdollisuus ohjata kytkintä, vedenkeitintä, robottipölynimuria ja muita kodin laitteita ääniavustajan kautta on myös tekoälyn ansio. Ei ole väliä minne se on piilotettu: sovellukseen vai älykaiuttimeen. Assistant-algoritmit käsittelevät ja vastaavat äänikomentoihin, muistavat oikeat skenaariot, ja niitä parannetaan jatkuvasti.

Tekoäly on joskus läsnä itse laitteissa. Esimerkiksi robottipölynimurissa saattaa piilottaa algoritmeja, jotka auttavat sitä määrittämään tiettyä lattiapäällystettä varten tarvittavan vesimäärän. Ja uunissa - suositusjärjestelmä resepteillä: ensinnäkin ohjelma opinnot käyttäjän tottumuksista ja neuvoo sitten sopivia ruokia esimerkiksi kellonajasta riippuen.

Perspektiiviset laitteet asunnossa pystyvät mukauta työsi suorien komentojen lisäksi myös kasvojen ja äänentunnistuksen avulla. Järjestelmä muistaa käyttäjän mieltymykset ja sen nähtyään säätää itse lattialämmityksen tai ilmastointilaitteen asetukset.

5. Optimoi yritysten työn

Tekoälyn käyttöönotto toimistoissa asiantuntijoiden mukaan pystyy kasvattaa voittoja merkittävästi. Koska hän voi ota vuori tehtäviä. Voit esimerkiksi analysoida kilpailijoita, ennakoida ongelmia, lajitella pyyntöjä ja lähettää nopeasti asiakkaan oikealle asiantuntijalle. Tai jopa korvaa teknisen tuen työntekijöitä ja käsittele pyyntöjä itse – chatbotit ovat vastuussa tästä tehtävästä.

Helpota myös HR-johtajien ja tekoälyn johtajien työtä Voi olla. Algoritmit pystyvät analysoimaan hakijoita, suorittamaan heidän kanssaan alustavan haastattelun, arvioimaan taitoja, auttaa uuden työntekijän sopeutumisessa, työsuunnitelman laatimisessa ja jopa objektiivisen palkan laskemisessa.

6. Parantaa tuottoa

Tekoälylle voidaan uskoa peltojen ja kasvihuoneiden hallinta. Esimerkiksi kosteuspitoisuuden ja maaperän kemiallisen koostumuksen, valaistuksen ja ympäristön lämpötilan tietojen kerääminen. Eikä koko sivustolla kerralla, vaan jokaisella yksittäisellä neliömetrillä. Tämä tekniikka käyttääEsimerkiksi Kiinassa: tekoäly kertoo viljelijöille, milloin kylvää siemeniä, kuinka paljon lannoitetta levittää ja milloin kastella.

Tekoälyn analyyttiset kyvyt tulla hyvään tarpeeseen sekä kasvien ja eläinten terveyden valvontaan. Norjassa tällaiset järjestelmät estävät lohen meritäittartunnan ja Argentiinassa vehnän sienitartunnan. Toinen hyödyllinen tekninen ratkaisu ovat traktorit ja hakkuukoneet automaattiohjauksella. Venäjällä sellainen ovat yrittäneet vuonna 2020: koneella käsitelty pelto maan 35 alueella keräten yli 720 tuhatta tonnia satoa.

Älykkäät teknologiat maksavat paljon, toistaiseksi kaikki viljelijät eivät käytä niitä. Mutta he aikovat muuttaa sen. Venäjällä tänä vuonna hyväksytty standardi tekoälyn käytöstä maataloudessa, lisäksi maatalousministeriö tarjouksia valtiontuki etuuskoron muodossa digitalisointilainalle - enintään 5%.