Mitkä tehtävät pitäisi automatisoida ja miten se tehdään
Miscellanea / / February 16, 2022
Kalentereista täysimittaisiin opintoihin.
Mitä aktiivisemmin tekoäly kehittyy, sitä enemmän ihmisillä on mahdollisuuksia. Ne voivat esimerkiksi automatisoida erilaisia tehtäviä. Mistä aloittaa, sanovat kehittäjät Matthew Mottolla ja Matthew Cotney.
Kirjassa "Remote Economics. Kuinka pilviteknologiat ja tekoäly muuttavat työtä”, kirjoittajat eivät vain analysoi tekoälyn vaikutusta, mutta myös neuvoa yrityksiä, kuinka organisoida paremmin työntekijöiden toimintaa uusissa ehdot. Lifehacker julkaisee Alpina PRO -kustantajan luvalla otteen luvusta 13.
1. Kalenterin hallinta
Jos on jokin aktiviteetti, jota lähes kaikki yrittäjät, freelancerit, tiimin jäsenet ja johtajat pelkäävät, se on tapaamisaikataulu. Sisäisiä, ulkoisia, muodollisia, epävirallisia keskusteluja kahvikupin ääressä. Nykypäivän painopiste on "tuottavuudessa" (lue, maksimityökuormitus), ja yritysten henkilöstö kuluttaa paljon osan päivästään kokouksissa, joten kahden henkilön tapaamisajan sovittaminen, jopa samassa tiimissä, tulee vaikeaksi tehtävä. Lisää muutama henkilö, aikavyöhyke ja löysät freelance-yhdistykset, niin voit helposti viettää muutaman tunnin viikossa vain jongleeraamalla aikataulusi. Se on hauskaa kuin terävä kivi kengässä.
Tervetuloa automaation maailmaan! Osoittautuu, suunnittelu tapaamiset ovat ihanteellisia tietokoneiden delegoinnille, koska se on toistuvaa, rajoitettua ja opittavissa. Nykymarkkinoilla on useita lähestymistapoja ja instrumentteja.
Nämä ovat yksinkertaisia tuottavuustyökaluja, joihin on rakennettu vähän tekoälyä. Calendly, Doodle ja vastaavat tuotteet pääsevät kalenteriisi ja tarjoavat sitten linkin ja verkkosivuston, jotta muut ihmiset voivat valita heille sopivan ajan. Sovellus lataa sitten heidän vastauksensa ja tarjoaa useita eri vaihtoehtoja, jotka perustuvat kaikkien osallistujien parhaaseen käytettävyyteen.
Joskus yksinkertaisimmat ratkaisut ovat parhaita. Aina ei tarvitse keskittyä tekoälyyn.
Nämä työkalut asettavat kuitenkin valinnantaakan vastuuhenkilöille ja siirtävät työn vain sinulta heille. Kokouksia varten ylemmän tason johtajien tai VIP-henkilöiden kanssa saatat tarvita henkilökohtaista kosketusta. Käytä työkalua, jolla on lyhyt nimi X.ai.
Tämä älykäs työkalu synkronoituu myös kalenterisi kanssa, mutta sen sijaan, että se pakottaisi ihmiset valitsemaan aikaa verkkosivustolla, lisäät vain X.ai-agentin kokouspyynnön sähköpostiosoitteeseen. Oletetaan, että saat sähköpostin myyntipäälliköltä, mahdolliselta kumppanilta freelancerina tai edes vanha koulukaveri. Kopioit vain X.ai: n ja se lähettää tapaamispyyntösähköpostin sähköpostiketjussa mainituille. Se toimii kuten muutkin työkalut, mutta näyttää paljon luonnollisemmalta.
Joten mitä suosittelen? Pysähdy ensin ja kysy itseltäsi kysymys: "Tarvitsenko todella tämän tapaamisen?" merkittävää kasvua tuottavuutta voidaan saavuttaa yksinkertaisesti ymmärtämällä, että sinun ei tarvitse osallistua jokaiseen kokoukseen, sinun ei tarvitse määrätä uutta kokouksia ja monia tapauksia voidaan hallita täysin sähköpostin, pikaviestien tai ääniviestien avulla. Lähde tapaamisista vain keskustellaksesi tärkeimmistä päätöksistä tai kehittääksesi syvempiä suhteita kontaktiverkostoosi.
2. Vastaukset kirjeisiin
Seuraavaksi tuottavuuden tappajien luettelossamme on sähköposti. Kuten kokouksissa, mieti ensin vaihtoehtoa. Sähköposti on huonoin tapa kommunikoida nopeasti useimmissa projekteissa. Ajattele kognitiivista työtä, joka sinun on tehtävä aina, kun sähköposti saapuu. On tärkeää? Onko tämä kiireellistä? Tämä on minulle? Pitääkö minun vastata? Millainen asiakas sitä tarvitsee? Missä yhteydessä? Ovatko he hulluja siellä?
Voit kaivaa sähköposti tuntia, sinun täytyy vain menettää hallinta, ja tällä hetkellä työsi todellinen arvo katoaa. Se on kuin tyhjiö, joka imeisi sielusi (vau, syvä metafora paljastui).
Yritä kääntää tiimisi tai organisaatiosi toiminnallinen viestintä kielelle Microsoft Teams, löysä, Trello tai vastaava sovellus operatiiviseen liikeviestintään. Luo kanavia aktiivisille projekteille ja ryhmille ja vaihda sähköposteja siellä. Tiedän, että se kuulostaa unelmalta, mutta työskentelin startupissa, jossa käytimme lähes yksinomaan Slackia. Sain noin 20 sähköpostia päivässä, enimmäkseen asiakkailta. Tämä. Se oli. Mahtava!
Jos työpaikkasi tarvitsee edelleen sähköpostia, älä vaivu. Vielä on toivoa.
Kuten ennenkin, aloitetaan yksinkertaisilla ratkaisuilla. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail ja muut sähköpostityökalut antavat sinun luoda sääntöjä, jotka merkitsevät viestit, siirrät ne kansioon tai poistavat ne kokonaan ja ratkaisevat monia muita tehtäviä. Mitä tulee yksinkertaisiin työnkulkuihin, tämä lähestymistapa voi tehdä ihmeitä. Voit esimerkiksi määrittää säännön merkitsemään sähköpostit, jotka vaativat tietyn vastauksen (esimerkiksi palveluongelmasta). asiakkaita) valmiiksi tehdyn vakiomallin perusteella.
Jos puhumme monimutkaisemmasta sähköpostinhallinnasta, voit käyttää kaikenlaisia älykkäitä automaatiotyökaluja, joiden monimutkaisuus vaihtelee. Yrittäjä Ajay Goal lanseerasi tuotteen nimeltä wordzen, joka yhdistää sähköpostin käyttäjät ja sähköpostieditorit.
Internetin kehityksen varhaisessa vaiheessa hän arvasi oikein kaksi suuntausta: sähköpostista tulee tehokas työkalu henkilökohtaista ja ammatillista tuottavuutta, ja Gmailista tulee de facto standardi pienyrityksille ja yksityisille henkilöt. Ajay on luonut työkaluja, jotka voidaan helposti integroida Gmailiin, jotta ei-tekniset käyttäjät voivat automatisoida tehtäviä, kuten sähköpostin lähettämisen itselleen. markkinointi ehdotuksia ja apua kirjeiden kirjoittamiseen.
Tekoäly on myös alkanut soluttautua suoraan Gmailiin. Siinä on automaattinen ehdotusominaisuus, joka ehdottaa automaattisesti muutaman seuraavan sanan kirjoittamasi perusteella. Tämä on tehokas ja melko yksinkertainen käyttötapaus. AI. Googlen kautta kulkee kirjaimellisesti miljardeja sähköposteja, jotka voivat opettaa tekoälyn käyttämään yleisiä ilmaisuja. Ja hän jatkaa taitojensa parantamista saavuttaen niin täydellisyyden, että jopa minä olen vaikuttunut. Tämä ominaisuus lyhensi sähköpostien vastausaikoja noin 10-20 % - mikä lisää välitöntä tuottavuutta.
Sanelu on myös aliarvostettu mutta kätevä ominaisuus sähköposteihin ja tekstiviesteihin vastaamiseen.
Ostin äskettäin parin Air Podit (kolme vuotta niiden ilmestymisen jälkeen - olen hieman hidas omaksumaan uusia tekniikoita, kuten suutari, joka menee ilman saappaita). Nämä kuulokkeet yhdistettynä iPhoneni, jossa on sekä työ- että henkilökohtainen sähköposti, salli minun vastata sähköpostit ajon aikana, ja voin käsitellä ylitulvaa postilaatikkoa matkalla kotiin varatakseni aikaa lapsille, ei toimi. Se on korvaamaton.
Mutta voiko tekoäly auttaa vielä enemmän? Eikö hän voisi kirjoittaa täyttä vastausta yksinkertaisen vihjeen sijaan seuraavaa sanaa varten? Tähän suuntaan on jo saatu lupaavia tuloksia. Otetaan vaikka esim. chatbotit. Alkukantaiset varhaiset versiot, jotka olivat vain kauheita, on korvattu paljon kehittyneemmillä syväoppimiseen perustuvilla teknologisilla ratkaisuilla. He tarvitsevat vielä melkoisen määrän koulutusta oppiakseen mielekkäitä vastauksia, mutta nyt he pystyvät jatkuvasti oppia todellisesta tiedosta sen sijaan, että olisi koodattu kapealla joukolla kysymyksiä ja vastauksia.
Nämä chatbotit toimivat yleensä yhdellä suurimmista pilvialusoista - Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson tai Google Cloud – tukevat monia puhelinkeskuksia ja palveluita nykyään asiakkaita. Esimerkiksi Bank of Americalla on "Erica" (sanatarkoitus - AmErica?), virtuaalinen henkilökohtainen avustaja mobiilisovellus, joka ymmärtää luonnollisen puheen ja auttaa sinua tekemään kaiken tilin avaamisesta ja rahansiirrosta vastaanottaminen taloudellista neuvontaa.
Muut, automatisoidummat tekniikat, kuten Roboresponse ja vastaus.ai, joka on suunniteltu toimimaan avoimemmassa ja vapaammassa maailmassa kuin puhelinkeskusrakennus. Ne sisällytetään yhä useammin suosikkityövälineisiisi, joten sinun ei tarvitse siirtyä toiselle alustalle.
3. Matkanhallinta
Yksi yleisimmistä yritystehtävistä, ainakin saumattomaan etänäkyvyyteen asti tulee arkipäivää, lippujen ja huoneiden varaaminen, matkojen hallinta ja raporttien käsittely kulut. Nämä ovat välttämättömiä, mutta hirvittävän tuottamattomia prosesseja. He vievät kirjaimellisesti tunteja työaikaa viikossa, ja hallintoavustajien määrän vähenemisen myötä suurin osa tästä työstä jää johtaja.
Useat yritykset etsivät ratkaisua matkailuautomaation ongelmaan. Esimerkiksi American Expressin hankkima Mezi-palvelu auttaa hallitsemaan lentojasi, hotelleja ja ravintoloita. Hopper samankaltainen ja jopa auttaa sinua säästämään paljon ennustamalla parhaan ajan varaamaan lento tai hotelli. Palvelu Pana ottaa vastuulleen yritysmatkojen hallinnan ja auttaa vastaamaan odottamattomiin tapahtumiin, kuten työhaastatteluihin ja tapahtumiin.
Google Flights ei vain auta löytämään ja ostamaan lippuja, vaan myös ennustaa lentojen myöhästymiset paremmin kuin lentoyhtiöt itse. Uskomattoman mukava. Ja sovellus Utrip ottaa jopa huomioon henkilökohtaiset mieltymyksesi ja sosiaalinen media suosittelee mielellään räätälöityjä matkoja.
4. Tutkiminen
Ei ihme, että useimmat meistä ovat nykyään tietotyöntekijöitä, 2000-luvun evoluution huippua. Mutta tulevaisuutemme riippuu siitä, kuinka nopeasti ja harkitusti pystymme keräämään ja käsittelemään tietoa. Muuten nuorempi ja teknisesti taitavampi sukupolvi alkaa astua kannoillamme. Anteeksi isoisä. Tee tiesi tulevaisuuteen.
Aloitetaan yksinkertaisimmasta tutkimustehtävästä - kyselystä. Monissa tapauksissa haluamme haastatella kollegoitamme saadaksemme tietoa, jonka tiedämme heillä olevan, mutta emme halua vaivautua yksittäisiin pyyntöihin. Hyvä tapa on yksinkertaiset kyselylomakkeet. Monet nykyaikaiset alustat tarjoavat mahdollisuuden järjestää kyselyjä muodossa tai toisessa, paikallisista Microsoft SharePoint -lomakkeista Slackiin ja online-sosiaaliseen verkostoitumiseen. Verkkopalvelut, mm Survey Monkey, Zoho ja postisimpanssi, vie se askeleen pidemmälle ja voit lisätä vankan ehdollisen logiikan.
Jos tutkimustarpeesi ovat laajempia ja epämääräisiä, nyt käytettävissäsi lukuisia automaatiotyökaluja, vaikka jättäisit huomioimatta ilmeisen tehokkaan tekoälyn, joka tukee Google ja Bing. Useimmissa sisältöalustoissa on sovellusohjelmointirajapintoja (API), joita voi käyttää kehittäjät, ja yhä enemmän on saatavilla sekä avoimen lähdekoodin työkaluja että kaupallisia tuotteita kukaan meistä. Esimerkiksi, newsapi.org yhdistää kaikki uutistapahtumat yhteen haettavaan syötteeseen.
New York Timesissa on myös käyttöliittymä, jolla kehittäjät voivat käyttää sekä uutta että arkistoitua sisältöä. Useimmilla temaattisilla sisältöalustoilla on myös omat sovellusliittymänsä, mukaan lukien koulutusmateriaalit, tieteelliset ja historialliset arkistot sekä lakisäännökset ja hallituksen asiakirjat.
Lisäksi on työkaluja, joiden avulla voit suorittaa tutkimusta tietyille ammateille. Esimerkiksi ROSS on tekoäly, joka auttaa lakimiehiä tekemään tutkimusta, joka vei heiltä tuntikausia huolellista asiakirjojen etsimistä ja tarkistamista. Tutkijoilla on käytössään työkaluja yhtiöiltä, kuten Chemical Abstracts ja Elsevier.
Uppouduin yritysmaailmaan ensimmäistä kertaa työskennellessään aloittaa, joka rakensi koneoppimisjärjestelmää lääkekemisteille 1990-luvun lopulla. Mikään ei ole verrattavissa vanhaan kouluun. Mutta se, mikä tuolloin oli huippuluokkaa, on nyt arkipäivää, ja monet yritykset lisäävät luonnollisesti tekoälyominaisuuksia ohjelmistoonsa.
Yksi esimerkki tästä on Tony Tripp, jonka yritys Patinformatics on nostanut "koneiden kanssa tehtävän yhteistyön" käsitteen uudelle tasolle. Se yhdistää avoimet tutkimustyökalut patentoituihin järjestelmiin tarjotakseen tutkijoille yksityiskohtaisia raportteja aloista, joita he tutkivat tai toivovat saavansa. patentti-. Kun Tony esittelee löytönsä tutkijoille, he ovat yleensä hämmästyneitä siitä, kuinka paljon he eivät tienneet.
Loppujen lopuksi tieteellinen tieto, kuten Internet, vie paljon tilaa.
"Edes teknistä osaavat ihmiset eivät voi tietää kaikkea", Tony sanoo. Jotkut tiedemiehet luulevat ymmärtävänsä, mitä tiedemaailmassa tapahtuu, koska he osallistuvat useisiin konferensseihin ja tilaavat useita lehtiä. Mutta tieto lisääntyy niin nopeasti teknologioita kehittyvät niin nopeasti, ettei kukaan voi pysyä niiden perässä. Omani kaltaiset organisaatiot auttavat vangitsemaan teknologia-aloilla tapahtuvan laajuuden ja syvyyden."
Satuin myös todistamaan varsin vaikuttavia - enkä tietenkään kaikkia - esimerkkejä henkisen työn automatisoinnista. Otetaan esimerkiksi Oklahoman yliopiston uskonnontutkimuksen apulaisprofessori David Wishanoff.
Professori Wishanoffin tutkimusintressit liittyvät siihen, miten ihmiset kohtelevat muita uskontoja kuin omaansa. Hänen kiinnostuksensa tähän ongelmaan syntyi, kun hän oli vielä pieni poika. Hän syntyi Tunisiassa, Pohjois-Afrikassa, protestanttisten lähetyssaarnaajien perheeseen, ja lapsuudesta lähtien hän halusi tietää enemmän niistä, joilla oli erilainen uskomusjärjestelmä kuin hänen perheensä ja jotka tunsivat halua ymmärtää heidän. "Se oli opinnäytetyöni aihe", Wishanoff sanoo, "miten voin paremmin kuunnella ihmisiä? Osa siitä on moraalinen velvollisuuteni kuunnella muita ihmisiä. Olemme hirveän huonoja kuuntelemaan."
Muutama vuosi sitten Wishanoff tapasi Dave Kingin, datatieteen ohjelmistoyrityksen Exaptive perustajan. Exaptive löytää tieteidenvälisiä yhteyksiä monimutkaisista tietojoukoista ja tuottaa odottamattomia oivalluksia datatieteilijöille, tutkijoille ja tilastotieteilijöille.
Wishanoff tajusi heti, että hänen tutkimuksessaan oli suuri potentiaali automaatioon. Hänellä oli tapana selata kirjakauppoja ja ostaa kirjoja sellaisista aiheista kuin Koraanin tulkinta. Mutta ihminen ei fyysisesti voi lukea niin nopeasti, että hän päästäisi läpi valtavat pinot tarpeellisia kirjoja, jotka hän on löytänyt.
Exaptiven ohjelmistotyökalut antoivat Wishanoffille mahdollisuuden löytää yllättäviä yhteyksiä kirjallisuudessaan. Esimerkiksi hän havaitsi, että jotkut keskiaikainen ajattelijat pyrkivät ratkaisemaan muslimiyhteiskunnan nykypäivän ongelmia tavoilla, joita hän ei voinut kuvitella.
Oli jännittävää seurata tekstinmerestä nousevia uusia tutkimusaiheita. "Nyt voin keskittyä työhön, jota olen aina halunnut tehdä tutkijana, ja olen alkanut nähdä uusia älyllisiä virtauksia Koraanin tulkinnassa", Wishanoff sanoo.
”Ohjelmat toimivat tehokkaammin kuin ihmiset. Näen heti, mitkä kirjat ovat minulle hyödyllisimpiä. Näen myös kuinka kone löytää mielenkiintoisia ongelmia, joita en edes ajattelisi. Nyt voin tutkia niitä. Saan enemmän tietoa siitä, mitä uskonnossa tapahtuu."
5. Tietonäyte
Tiedon saaminen on puoli voittoa. Sitä pitää osata käyttää hyväksi. Myös sisällä opiskelija- Vuosien ajan katsoin alas "huijaajiin", jotka lukivat kirjan sijaan pamfletteja, joissa oli lyhyitä uudelleenkertomuksia. Minusta tuntui, että tämä oli väärin ja että alkuperäiset kirjat pitäisi lukea kokonaan, jotta kaikki vivahteet saadaan kiinni.
Olin erittäin ahkera nörtti. Kun katson taaksepäin, ymmärrän, että olin väärässä. Tietysti joissain tapauksissa on välttämätöntä lukea koko kirja. Mutta nyt kun ajasta on tullut arvokkain omaisuuteni, pelkään käyttää sitä kaikkeen muuhun kuin tärkeimpiin asioihin. Pamfletit, joissa kerrotaan uudelleen, eivät ole niin huonoja.
Nykyään tarvitsen tiedon kuluttamista varten yritysversion tiivistelmälehtisestä.
En halua kahlata läpi kolmea sivua kenenkään perusteluja. Haluan ymmärtää olemuksen, tehdä päätöksen ja jatkaa eteenpäin. Nyt sävähdän hermostuneesti, kun saan kollegoilta sähköposteja usealla sivulla, joista ei voi ymmärtää mitä pitää tehdä, milloin ja kuka sen tekee. Alan valmennuksen lisäksi viestintääTarvitsen jonkun tai jotain kokoamaan yhteenvedon maailmastani.
Ja täällä taas tekoäly tulee apuun. Olet todennäköisesti jo nähnyt esimerkkejä lyhyistä yhteenvedoista hakutuloksissa. Tämä tekstinpätkä hakutulosten otsikon alla (sitä kutsutaan "katkelmaksi" kuulostaa aika siistiltä, kyllä?) luodaan hakukyselyn, muiden käyttäjien hyödyllisenä pitämän ja muun perusteella tiedot. Mutta automaatio voi tehdä paljon enemmän.
Työkalu nimeltä SMMRY voi ottaa koko asiakirjan tai verkkosivun ja muuntaa sen luettavaksi huomautukseksi. On monia muita vastaavia työkaluja. Tätä aluetta kehitetään aktiivisesti, joten tulevina vuosina voimme odottaa uusien sovellusten ilmaantumista, myös Microsoft Officeen ja Google Chromeen syvemmälle integroituja.
Muut työkalut auttavat löytämään viittauksia "kokonaisuuksiin" (ihmiset, paikat, yritykset) ja käsitteitä asiakirjoista, joista voi olla hyötyä sisällön nopea transkriptio, linkittäminen aiheeseen liittyvään sisältöön tai jopa "digitaalisen sormenjäljen" luominen muihin vertailua varten asiakirjoja.
Yksi tällainen työkalu, Thomson Reutersin Open Calais, käytetään luomiseen uutiset sisältö. Jos olet joskus nähnyt artikkelin, jossa on yrityksen nimi, sen merkki ja linkki sen kotisivulle, kiitä Open Calaisin kaltaista tuotetta.
Tällaiset työkalut esineiden ja käsitteiden löytämiseen voivat olla varsin kehittyneitä ja monimutkaisia. Minun piti luoda yrityksille analyysityökaluja, jotka pystyivät tulkitsemaan lainauksia oikeusasiakirjoista ja poimimaan asiaankuuluvat määräykset oikeudellisesta sopimuksesta.
Yksi suosikkiesimerkeistäni on Vin Vomero, Foxy AI: n perustaja. Tapasin Vinin puhuessani kokouksessa Bostonissa IBM Watsonin integroimisesta mukautettuihin sovelluksiin. Hän oli hieno kaveri, joka työskenteli tuodakseen tekoälyn kiinteistöjen arviointiin. Pian tapaamisemme jälkeen hän käynnisti kattavan kiinteistöarviointipalvelun saatavilla olevien valokuvien perusteella. Toinen syy puhua siitä, että koneet vievät ihmisten työt (rehellisesti sanottuna en todellakaan sääli kiinteistönvälittäjiä ja arvioitajia).
Kautta Foxy AI Vin loi uuden sovellusalueen, jota hän kutsui visuaaliseksi kiinteistötutkimukseksi. ”Rakennamme tietokonenäkösovelluksia poimimaan tietoa valokuvista ja käyttämään niitä sitten muissa sovelluksissa, kuten kiinteistöarvioinneissa. House2vec syvä neuroverkkomme koulutettiin miljoonien kuvien perusteella asuinrakennuksista kahden viikon ajan. Tämän koulutuksen ansiosta hermoverkkomme on tunnistanut ja oppinut visuaalisia ominaisuuksia, jotka korreloivat arvon kanssa ja heijastavat selvästi keskitason laatuasteikkoja.
Vaikka se kuulostaa melkein tieteiskirjallisuudesta, se ei ole ollenkaan vaikeaa, jos käytät oikeita tekoälytyökaluja.
Syväoppimisen avulla Foxy AI muuntaa valokuvia aiemmin harkituista ominaisuuksista strukturoimaton data strukturoiduksi tiedoksi muuttaen pikseleitä numeerisiksi esityksiksi kohteista ja niiden ominaisuuksista, sisältyvät kuvaan. Foxy AI käyttää sitten näitä tietoja parantaakseen olemassa olevien arviointimenetelmien tarkkuutta. "Nämä numeeriset esitykset heijastavat kuvan ominaisuuksia, jotka liittyvät arvoon. Toisin sanoen teemme kuvan tiedoksi kiinteistön laadusta ja kunnosta.”
Kiinteistöjen arvostus ei ole yllätys, mutta Winin mukaan Foxy AI on tarkempi. "Katalogiluokitus Zillow - yleisin lähestymistapa, mutta se ei ota huomioon kohteen laatua ja kuntoa. Teimme useita omia kokeita, joiden aikana keräsimme arvostuksia useille myytäville kohteille. Löysimme uuden talon, ennustimme sen kustannukset ja sitten odotimme sen menemistä myyntiin. Sitten vertailimme myyntihintaa Zillow-ennusteeseen. Hintaennusteemme on usein ollut lähempänä todellista myyntihintaa ja jatkamme järjestelmän parantamista."
Et voi käyttää Foxy AI: tä suoraan, mutta jos ostat tai myydä kotona, saatat hyvinkin käyttää tämän tekniikan tuotteita tietämättäsi sitä.
6. Monimutkainen tehtävien hallinta
Yksi asia on lähettää tapaamiskalenteri tai vastata sähköposteihin. Mutta entä muut tehtävät, joita teet jokapäiväisessä elämässäsi, vaihtaessasi eri sovellusten ja kontekstien välillä? Voiko niitä myös automatisoida?
Käynnistä supersankarien marssi. Tuotteet, kuten Zapier, IFTTT ja Coda.io. Nämä työkalut yhdistävät useita kolmansien osapuolien sovelluksia, työnkulkuja ja logiikkaehtoja, jotka ratkaisevat melkein kaikki mahdolliset ongelmat.
Kun nämä tuotteet sisällyttävät koneoppimisen alustoihinsa, niiden integroiminen liiketoimintaprosesseihin on helpompaa.
Sinun ei tarvitse olla kehittäjä näitä tehtäviä varten. Mutta tarvitset jonkin verran taitoa ehdollisten kanssa logiikka ja menettelyt. Jos olet koskaan rakentanut päätöspuun vain huvin vuoksi, pärjäät hyvin. Ja vaikka tämä ei olisi vahvuutesi, voit aina palkata oikean pilven asiantuntijan.
Interaktiiviset puhejärjestelmät, kuten Alexa, Siri ja Google, ovat myös yhä enemmän automatisoinnin alustoja erilaisten tehtävien ja tietolähteiden integrointi, jonka avulla voit muuttaa prosessien rakennetta ja logiikkaa, ja kaikki tämä äänellä hallinta. Älä vain unohda sanoa "kiitos" ja "kiitos". Lapsesi kuulevat sinua.
Jos työskentelet kotoa tai yrityksesi on adoptoinut hybridi malli, "Remote Economics" on paras opas tuottavuuden ja tehokkuuden lisäämiseen. Nykytekniikka voi tehdä enemmän kuin uskotkaan.
Osta kirjaLue myös🧐
- 5 temppua maksimaaliseen tuottavuuteen
- Mikä on ero tuottavuuden ja tehokkuuden välillä ja mikä on tärkeämpää
- 15 tehtävänhallintajärjestelmää, jotka helpottavat tiimisi elämää