Uudet koronavirusepidemiat ovat oppineet ennustamaan älypuhelimen tietojen perusteella

Yalen kansanterveyskoulun tutkijat löysivät Läheisen ihmiskontaktin vaikutus COVID-19-esiintymiseen: näyttöä yhden vuoden mobiililaitteiden tiedoista uusi tapa ennustaa alueita, joilla COVID-19-massatartuntojen todennäköisyys on erityisen korkea. Tämä auttaa kohdentamaan tehokkaammin hoitolaitosten resursseja ja suunnittelemaan potilaiden testausta.

Tutkijat ottivat huomioon, että koronavirus leviää nopeimmin siellä, missä ihmiset ovat erityisen usein ja läheisessä yhteydessä toisiinsa. He asettivat kriittisen etäisyyden — 182 cm: jos merkittävä osa vuorovaikutuksista tapahtuu tällä tai pienemmällä etäisyydellä, tartunnan todennäköisyys kasvaa.

Työssä tutkijat käyttivät käyttäjien anonyymejä paikkatietoja mobiililaitteistaan. He laskivat todennäköisyyden suurelle määrälle läheisiä kontakteja eri alueilla. Nämä tiedot lisättiin sitten standardiin COVID-19-tartunnan matemaattiseen malliin ja ilmaantuvuus määritettiin.

Tutkijat korostivat, että heidän tekniikkansa mahdollisti ensimmäisen koronavirustartunnan aallon ennustamisen Connecticutissa maalis-huhtikuu 2020, sekä tapausten määrän väheneminen täällä kesä-elokuussa ja paikalliset COVID-19-epidemiat yksittäisissä kaupungeissa osavaltio. Ennuste on melko tarkka: se paljastaa infektiopiikit päiviä tai viikkoja ennen ensimmäisten oireiden ja testitulosten ilmestymistä.

Tiedemiehet toivovat, että heidän ennustetekniikkansa otetaan käyttöön muilla alueilla ja auttaa välttämään massaepidemia tulevaisuudessa. Ennuste auttaa myös valmistautumaan sairaaloihin massatestaukseen ja potilaiden vastaanottoon.