Kuinka tilastot meidät pettävät
Elämä / / January 06, 2021
5. heinäkuuta "Levada Center" julkaistu tutkimus, jonka mukaan 91% venäläisistä suhtautuu kielteisesti uimapukuissa käveleviin ihmisiin. Bikinien ja uimahousujen vastustajista suurin osa on 40–54-vuotiaita. Tästä huolimatta jotkut tiedotusvälineet esittivät tietoja eri näkökulmasta sanoen, että kaikki venäläiset suhtautuvat negatiivisesti negligee-kävelyyn. Päätimme selvittää, mitä tilastojen temppuja voidaan käyttää tekemään informaatiosta houkuttelevampaa.
Mitä varten kysely Yläosattomasta auringonottosta vain 40–54-vuotiaille? Ehkä kannattaa mennä pidemmälle ja kysyä yli 80-vuotiailta, tarvitsemmeko Internetiä? Esittämällä samat tiedot eri tavoin voit muuttaa radikaalisti tapaa, jolla muut näkevät sen. Tässä on joitain esimerkkejä siitä, kuinka tilastot huijaavat.
Käyttämällä vain ensi silmäyksellä hyviä mittareita
Esimerkki: 90% kaikista viimeisten 20 vuoden aikana myydyistä autoista on edelleen tiellä.
Se näyttää erittäin hyvältä tuotemerkiltä, koska koneet ovat niin kestäviä. Mutta ajattele paremmin. Ehkä tämä automerkki julkaistiin vasta 10 vuotta sitten? Sitten hän ei enää näytä niin houkuttelevalta.
Oikeamman ja vähemmän keltaisen otsikon olisi pitänyt kuulostaa näin: "90% kaikista yli 20-vuotiaista autoista on edelleen tiellä."
Tehokkuuslausunto ilman vertailua vaihtoehtoihin
Esimerkki: tämä kipulääke lievittää päänsärkyä mahdollisimman tehokkaasti.
Ei ole mitään järkeä puhua tuotteen tehokkuudesta vertaamatta sitä muihin. "Tehokkain", "muita parempi", "korkealaatuisin" - näiden sanojen pitäisi saada sinut miettimään, ostatko tämän tuotteen. Jos haluat todistaa kipulääkkeesi olevan paras, sinun on verrattava sitä muihin tuotemerkkeihin. Muuten nämä ovat hyödyttömiä sanoja.
Pelataan kaavioilla ja kaavioilla
Esimerkki:
Tässä konferenssissa Steve Jobs puhui iPhonen osuudesta kaikkien älypuhelinten joukossa Yhdysvalloissa. Huolimatta siitä, että iPhonea käyttää 19,5% asukkaista, sen osuus kaaviossa näyttää olevan suurempi kuin muiden (21,2%). Visuaalisesti tämä voidaan saavuttaa antamalla kaaviolle 3D-tehoste.
Tietojen toimittaminen ilman vahvistusta
Esimerkki: marihuanan laillistamisen jälkeen tupakoitsijoiden määrä Alankomaissa kasvoi.
Tällaiset "tosiasiat" ovat arvottomia ilman vahvistusta. Ehkä sivusto, jolla luet tämän, unohti vain linkittää tutkimukseen, mutta joka tapauksessa ei ole mitään syytä uskoa näitä tietoja.
Kaavion vertailupiste ei ole nolla
Esimerkki:
Kuvan mukaan Obamacare-ohjelmaan osallistuvien määrä on kasvanut 1 066 000. Eli ero on noin 17%. Kaaviossa sarakkeiden välinen ero on melkein kolminkertainen. Tämä johtuu siitä, että vertailupiste ei ole nolla.
Asianomaisen osapuolen toimittamat tilastot
Esimerkki: testasimme uuden shampoomme ja tulimme siihen tulokseen, että se on tehokkaampi kuin kaikki markkinoilla olevat analogit.
Ja lopuksi, melko ilmeinen tosiasia. Jos tutkimuksen suorittaa asianomainen osapuoli, sinun on luotettava sen tuloksiin äärimmäisen varovaisesti.