Selvittää, miten selfie kohteeseen Instagram tylsää
Valokuva / / December 20, 2019
Pisteeseen, ei tietenkään pelkästään selfie - puhumme kaikki visuaaliset materiaalit. Tämän seurauksena tutkimusryhmä tutkijoiden MIT ovat kehittäneet erityistä algoritmia määrittää, kuinka paljon tulee olemaan ikimuistoinen valokuvan. Eli se auttaa ennustamaan, kuinka todennäköisesti ihmiset muistavat tai unohda valokuvan. Jos haluat tietää, kuinka ainutlaatuinen omia valokuvia, se on helposti mahdollista tarkistaa täällä.
Miten algoritmi
Muutaman sekunnin kuluttua valokuva on ladattu sivustoon, näet, että sen päälle oli jotain että karttaa. Se osoittaa alueet että algoritmi mielestä eniten ja vähiten kiinnostava. Lämpimät värit merkitsevät esineitä, jotka ovat huomionarvoisia suuremmassa määrin, kylmä - ne, jotka ovat vähemmän kiinnostavia. Tutkimusten mukaan tämä algoritmi vie kuvan lähimpänä miten ne arvostella elävän ihmisen.
Myös alareunassa kuva sijoitetaan alle asteikon ja numerot. Esimerkiksi, jos kuva on indeksi muistettavuus 0,91, se tarkoittaa, että 91% ihmisistä, jotka pitävät sitä muistetaan lisää kuvia 100 sekunnin katselun. Jos luulet, että tämä ei ole kovin paljon pitkään, ajattele nopeuteen, jolla me yleensä tsekkaa nauha sosiaalisissa verkostoissa.
Käytännön hyötyjä
Algoritmi voidaan parantaa ymmärrystä siitä, miten ihmiset kokevat ja käsitellä visuaalista informaatiota ja oppia nämä tiedot vaikuttavat muistiin. Algoritmi on hyödyllinen, koska se antaa meille mahdollisuuden ymmärtää millaista tietoa ihmisille on tärkeämpää, ja mitä ne ovat todennäköisesti nopeasti unohtaa. Tämä on samanlainen kuin menetelmän kohderyhmien, joka sanelee, mitä reaktio aiheuttaa tietyn kuvan.
Tutkimukset, jotka toteutettiin kehittämisen aikana algoritmin, tutkijat mielenkiintoinen ehdotus, joka valottaa luonteesta ihmisen muisti tehtiin. He alkoivat ajatella, mitä tapahtuisi, jos ihmiset osoittavat vain kuvia, joilla on korkea indeksi muistettavuus. Will osa vielä unohtaa? Kävi ilmi, että siellä on, ja että vain sitä, että jos jatkat työtä tässä asiassa, on mahdollista merkittävästi parantaa ihmisten muistia tulevaisuudessa.
Jos ajattelee vakavista syistä tarvetta tällaiselle algoritmin, ei tarvitse kiertää ja hyödyllinen markkinoijat, elokuvantekijät, sekä ihmisiä, jotka jotenkin liittyvät prosessin koulutusta. Algoritmi auttaa vahvistamaan vaikutusta kuvamateriaalia ja laadun parantamiseksi oppimateriaalia. Jos puhumme lääkettä, niin algoritmi kehittäjät pohtivat, miten hän voisi auttaa terveyteen: Esimerkiksi diagnosoida vikoja muistissa tai määritellä tietyn taudin lämmön kortti.
Tulevaisuuden suunnitelmia
University of Massachusetts joukkue lähitulevaisuudessa suunnitelmista luoda erityinen sovellus, joka hyödyntää algoritmia käyttäjäystävällisempiä. Ne voivat parantaa niiden kuvia ja lisätä niiden vaikutusta muihin ihmisiin, käyttäen erityisesti tähän suodatinta. Se on suunniteltu olemaan jotain korjailla valokuvia ja tekemään kuvan enemmän muistettavaa. Myös suodatin auttaa leikata niitä paikkoja, jotka ovat vähiten kiinnostava.
Lisäksi kehittäjät oli ajatus mutkistaa algoritmia siten, että hän poisti kuvan mielenkiinnotonta alueella. Mutta kun puhumme se aikaisin, koska kukaan ei voi antaa takeita siitä, että lähtö kuvaa ei kohdella kuin huono kuva Photoshop.
Kunhan algoritmi on tiettyjä haittoja, koska se ei pysty tunnistamaan kaikki visuaaliset materiaalit. Hän ei toimi tällaiset kuvat, jotka eivät ole törmännyt aiemmin. Esimerkiksi nyt on parempi työskennellä "livenä" esineitä ja huonoja voi tunnistaa ja tunnuksia. Tämä on juuri sitä, mitä tutkijat haluavat keskittyä lähitulevaisuudessa parantaa algoritmin. Kuten edellä mainittiin, se tuo valtavasti hyötyä kaupallisia sovellutuksia.
Viimeisen ja mielenkiintoisimmat
Tutkimukset ovat osoittaneet, että edessä ja runko-osa on suurempi kuin muistetaan ihmisiä kuin abstrakteja kuvia tai maisemia. Rannat, auringonlaskuja ja käsitteellisiä kuvia yleensä melko nopeasti häviää muistista.
Kyllä, se on typerä selfie varmasti kerätä paljon enemmän tykkää kuin kuva upea auringonlasku. Pitää mielessä.